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《Redis高效并發(fā)獲取大型對象》
為子洲等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及子洲網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計、子洲網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！
Redis是一種開源的高效存儲系統(tǒng)，在大多數(shù)應(yīng)用場景中，它可用于緩存，消息隊列等。它被廣泛用于儲存貼緊即將發(fā)生變化的數(shù)據(jù)以及具有高重復(fù)性的場景，但是在真實業(yè)務(wù)場景中，也不可避免的存在著一些大型的對象的存儲和獲取的情況，比如購物車、商品列表等。然而大型對象會嚴重影響Redis的性能，下面我們將介紹一種Redis高效并發(fā)獲取大型對象的方法。
我們使用哈希(hash)來存儲大型對象，因為這樣可以將一個對象拆分成一系列獨立的字段，以鍵值對的形式存儲，并讓查詢和修改更加有效率，比如，我們將商品列表保存為一個hash，每一種商品都有一個唯一的key，存儲多個字段，例如商品名稱、價格、是否特價等，用戶在查看商品列表的時候，可以只獲取需要的字段，不會因為獲取一個大對象而浪費一定的空間和時間。
在Redis中，我們可以使用Pipelining實現(xiàn)高并發(fā)獲取大型對象，一次性批量發(fā)送多個命令，進行統(tǒng)一的操作。比如，用戶查看一個商品列表時，可以使用Pipelining同時查詢多個商品字段，減少總數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸次數(shù)和時間。
Redis還有一個很好用的功能，可以進行對象拆分，即使是大型對象，也可以按一定規(guī)則將其拆解成多個字段，以鍵值對的形式存儲，從而提高查詢性能和獲取效率。
以上是Redis高效并發(fā)獲取大型對象的方法，使用此方法可以有效地將Redis中的大型對象進行拆分，盡量避免對Redis負載的過大，同時提高緩存獲取的效率。例如，下面代碼展示了如何使用Redis命令Hash拆分大型對象：
# 設(shè)置商品列表
HMSET goods_list goods_id 10001 name iphone price 999 discount_price 950
# 獲取商品名稱
HGET goods_list name
以上就是Redis高效并發(fā)獲取大型對象的方法，也可以結(jié)合我們自己的業(yè)務(wù)場景，結(jié)合其他方法，實現(xiàn)更好的效果。
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名稱欄目：Redis高效并發(fā)獲取大型對象（并發(fā)Redis獲取大對象）
標題來源：http://www.5511xx.com/article/dhosgop.html
