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Redis緩存穿透是指一個查詢請求在緩存中沒有找到對應(yīng)的值，從而穿透緩存到達(dá)數(shù)據(jù)庫，由于此時數(shù)據(jù)庫中沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)，就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫不斷地被查詢，而查詢結(jié)果都是空的，在高并發(fā)的情況下，這將使數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生壓力，甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫宕機(jī)。
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為了解決Redis緩存穿透的問題，我們需要采取一些措施，來保障DB數(shù)據(jù)安全：
1.使用布隆過濾器
布隆過濾器可以用于快速檢查一個元素是否存在于一個集合中，同時也稱為無誤判和數(shù)據(jù)抽樣的概率過濾。我們可以在Redis中使用布隆過濾器，只有當(dāng)一個請求在布隆過濾器中不存在時，才可以進(jìn)一步訪問真正的Redis緩存。這樣就可以大大減少緩存穿透對數(shù)據(jù)庫的影響，保障了DB數(shù)據(jù)的安全。
代碼示例：
“`python
import redis
from bloom_filter import BloomFilter
class RedisCache(object):
def __init__(self, CAPACITY):
self.capacity = capacity
self.cache = {}
self.bf = BloomFilter(capacity, error_rate=0.1)
def get(self, KEY):
if key not in self.bf:
return None
if key in self.cache:
return self.cache[key]
# 獲取DB數(shù)據(jù)，并插入緩存
value = db.get(key)
self.cache[key] = value
self.bf.add(key)
return value
2.使用一級緩存和二級緩存
我們可以采用一級緩存和二級緩存的方式，將緩存數(shù)據(jù)分別存儲在兩個不同的Redis實(shí)例中。一級緩存中存儲的數(shù)據(jù)是最近被訪問的數(shù)據(jù)，而二級緩存中存儲的數(shù)據(jù)是相對較舊的數(shù)據(jù)，當(dāng)一級緩存中沒有找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)時，才會去二級緩存中查找數(shù)據(jù)。
代碼示例：
```python
class RedisCache(object):
def __init__(self, capacity, redis1, redis2):
self.capacity = capacity
self.cache1 = redis1
self.cache2 = redis2
def get(self, key):
if key in self.cache1:
value = self.cache1.get(key)
elif key in self.cache2:
value = self.cache2.get(key)
self.cache1.set(key, value)
else:
value = db.get(key)
self.cache1.set(key, value)
return value
3.使用互斥鎖
互斥鎖是用于協(xié)調(diào)多個線程對共享資源的訪問的一種機(jī)制。我們可以在獲取Redis緩存值的時候使用互斥鎖，以保證多個線程同時訪問資源時不會出現(xiàn)問題，從而保障DB數(shù)據(jù)的安全。
代碼示例：
“`python
import redis
import threading
lock = threading.Lock()
class RedisCache(object):
def __init__(self, capacity):
self.capacity = capacity
self.cache = {}
def get(self, key):
if key in self.cache:
return self.cache[key]
with lock:
if key in self.cache:
return self.cache[key]
value = db.get(key)
self.cache[key] = value
return value
解決Redis緩存穿透，保障DB數(shù)據(jù)的安全，需要我們采取多種措施綜合應(yīng)用，進(jìn)行多方面的防范和保障。
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文章名稱：解決Redis緩存穿透DB數(shù)據(jù)安全保障（redis緩存穿透db）
文章出自：http://www.5511xx.com/article/dhopdcd.html
