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MongoDB眾所周知不支持事務，所以需要強事務的業(yè)務根本不能考慮mongodb。
mongodb的優(yōu)勢就是文檔存儲:
1. 業(yè)務經(jīng)常變動，需要不時的添加字段，那么mongodb比較適合，關系型數(shù)據(jù)庫添加字段的復雜度也還好
2. 嵌套文檔，業(yè)務數(shù)據(jù)比較復雜，適合嵌套文檔式存儲，那么mongodb非常合適，這個關系型數(shù)據(jù)庫比較難搞，雖然MySQL和pg也有文檔存儲，但MySQL的不成熟，pg畢竟現(xiàn)在生產中使用還是偏少，個人也不了解，這里不談。但這不僅僅這一點優(yōu)勢，具體下面會細說。
3. upsert支持，查詢速度也不慢
4. 高可用的副本集支持
5. 查詢語法非常豐富，嵌套文檔查詢功能非常強大，不是重度用戶可能不能理解
下面說說一個具體的使用事例:
項目的一條數(shù)據(jù)在10kb左右，如果使用關系型數(shù)據(jù)庫那么需要將這條數(shù)據(jù)拆分成大概幾百條左右，建造多個表，設計較復雜，這種數(shù)據(jù)大概在一百萬條左右，想想拆分后在十幾億的數(shù)據(jù)量就可怕。打平后的數(shù)據(jù)什么DB也都可以拿下，只是一百萬變十幾億比較恐怖而已。
如果采用MySQL存儲，每次查詢需要使用外鍵查詢多個表，從這些表中拉取數(shù)據(jù)，性能肯定要下降很多，比不上只在一個表查詢，而且只拉取少兩個數(shù)量級的數(shù)據(jù)。查詢也還好，業(yè)務允許可以對結果做緩存，放到redis里去。
但是重點來了，需求要增量更新部分數(shù)據(jù)，這時候需要更新多個表，根本沒法做到原子性（注意事務不是原子操作），當然也可以使用cas等技術補償，達到最終一致性。但使用mongodb存儲只需要update一條數(shù)據(jù)，對相應的嵌套文檔中內容更新，可以做到原子性，是不是很方便？
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具體說說該項目的難點，查詢無法使用緩存，可能會很吃驚，但是業(yè)務決定了確實做不了，而且增量更新的量達到上萬的QPS，如果不能保證原子性想想多么可怕！
所以mongodb在這里幫了大忙，關系型數(shù)據(jù)庫解決不了這個難題。
有人可能要問，mongodb沒有事務，上游數(shù)據(jù)寫入也會有問題，你不可能所有數(shù)據(jù)都存一個表吧？
當然不是的，我們mongodb里的數(shù)據(jù)是從MySQL中清洗出來存到mongodb中的，mongodb只做單點的業(yè)務需求，綜合的數(shù)據(jù)還是在MySQL中。
此項目我們用了上百個副本集，保證系統(tǒng)的高可用，這些副本集配置只要一條shell就搞定，如果用MySQL的主從不知道怎么配（我自己不懂），估計DBA得忙死，而該項目完全不需要也沒用到DBA。
說了這么多mongo的優(yōu)點，也說說他的缺點:
1. 查詢優(yōu)化器和MySQL沒法比
2. 不支持reload，只能冷重啟，初始化配置的時候比較麻煩
3. 沒有事務，不敢存儲第一手數(shù)據(jù)，多用來做備份數(shù)據(jù)的存儲
mongodb可以做很多事情，取決于你腦洞，性能不差，存一些相對不重要的數(shù)據(jù)，mongodb嵌套文檔功能強大，多看看官方文檔挖掘挖掘有用信息，每次都能發(fā)現(xiàn)驚喜。
當前標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：mongodb數(shù)據(jù)庫適合做什么
轉載來源：http://www.5511xx.com/article/dhoodop.html
