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Redis集群使用一種叫做“尋址”來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分布管理，它是一種將集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)映射到一起的技術(shù)。
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對于Redis集群，尋址是采用一種可生成唯一抽象視圖的抽象方法來管理集群節(jié)點(diǎn)和任務(wù)分配的。
比如，基于Murmurhash3算法的分片哈希，它將在添加或刪除集群節(jié)點(diǎn)時(shí)，均勻地將數(shù)據(jù)分布到它們中間。
具體實(shí)現(xiàn)如下，下面的代碼將返回指定的節(jié)點(diǎn)，它負(fù)責(zé)管理給定KEY的所有操作：
func HashSlot(key string) int64 {
return MurmurHash3_x86_32(key, 0) & 1023
}
// MurmurHash3_x86_32 - Returns 32-bit hash for given data
func MurmurHash3_x86_32(data []byte, seed uint32) uint32 {
...
// Hash computation
...
return hash
}
// Given a 'key', will return the corresponding node that manages it
func GetNode(key string) *Node {
slot := HashSlot(key)
node := nodesCluster[slot]
return node
}
節(jié)點(diǎn)之間使用仲裁服務(wù)(arbitration services)解決跨節(jié)點(diǎn)鍵重定向的問題，這對協(xié)調(diào)復(fù)制和處理全局操作很重要。最新的Redis實(shí)現(xiàn)也構(gòu)建了一個(gè)全局集群狀態(tài)協(xié)議來處理來自不同數(shù)據(jù)中心的多租戶數(shù)據(jù)。
此外，Redis也有一個(gè)基于HyperLogLog的算法，可以在概率上確定在某個(gè)節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)量。例如，基于此算法，Redis集群主節(jié)點(diǎn)可以估算出需要多少節(jié)點(diǎn)才能滿足數(shù)據(jù)量大小，并且可以偵測移動(dòng)數(shù)據(jù)，因此可以在提醒Redis集群不斷重新平衡節(jié)點(diǎn)時(shí)識(shí)別鍵空間流動(dòng)和影響。
通過上述手段，Redis集群實(shí)現(xiàn)的尋址有助于集群的可靠、安全和可擴(kuò)展，這讓Redis系統(tǒng)能夠更有效地加載平衡，滿足大量高流量的請求。
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本文名稱：Redis集群如何實(shí)現(xiàn)尋址（redis集群如何尋址）
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