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自從把精力投入到次冪數(shù)據(jù)(www.cimidata.com) 這個產(chǎn)品后，貌似很久很久沒有寫過原創(chuàng)文章了，人一旦懶起來也會形成習慣，反之亦然。一個目標之所以難以堅持，很大可能是太大了。
在我們的一個跑步群里，每周5公里這件事，我們已經(jīng)堅持了100天。如果歡成每天5公里，我相信你很快會放棄的。而每周5公里，7天內(nèi)任意一天完成就算達成目標，所以一直堅持著，甚至還能超額完成。
以后決定堅持一周至少產(chǎn)出一到篇原創(chuàng)出來。來，互相監(jiān)督
1. reduce()
reduce() 是 functools 模塊下面的一個函數(shù)，接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)對象，一個是可迭代對象（比如list）， reduce每次會把迭代對象中的下一個元素作用在函數(shù)上做累積計算，最后得到一個值。
來看個例子你就明白
# 創(chuàng)建函數(shù)
def add(a, b):
result = a + b
print(f"{a} + = {result}")
return result
from functools import reduce
result = reduce(add, [1, 2, 3, 4])
print("結(jié)果：", result)
輸出
1 + 2 = 3
3 + 3 = 6
6 + 4 = 10
結(jié)果： 10
執(zhí)行過程：第一次將列表中的前兩個數(shù)取出來作為函數(shù)add的參數(shù)，第二次將上一次函數(shù)add的返回值與列表的第3個數(shù)作為參數(shù)，依此類推，最后得到一個值。這就是reduce的作用。有點像萬物歸一的感覺。
當然，如果只是計算列表中的元素之和，大可不必繞這么大彎子用reduce來處理，直接用 sum 函數(shù)就可以解決。
result = sum([1, 2, 3, 4])
如果是計算列表中元素的乘積，python并沒有內(nèi)置的函數(shù)直接計算，這時候我們可以借用reduce來處理
def mul(a, b):
return a * b
result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4])
print("結(jié)果：", result)
輸出
結(jié)果： 24
或者使用 lambda 匿名函數(shù)
result = reduce(lambda a, b: a * b, [1, 2, 3, 4])
甚至可以直接使用operator模塊下的乘法操作符函數(shù)
from operator import mul
result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4])
print("結(jié)果：", result)
最后你會發(fā)現(xiàn)解法其實很多種，不過我們應該記住python之禪里面那句話：
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
用最合適的方式去做一件事
2. split()
split 接收一個參數(shù)，用于將字符串切割成列表，比如一段英文字符串按照空格切割就可以統(tǒng)計出單詞的個數(shù)，
words = "python is the best programming language"
wordswords = words.split(" ")
print(words)
輸出
['column1', 'column2', 'column3']
3. enumerate()
enumerate 函數(shù)用于迭代列表等可迭代對象，它的使用場景一般出現(xiàn)在你需要獲取列表的下標位置時，我們知道直接用for循環(huán)去迭代列表時，是拿不到元素下標位置的，而 enumerate 就可以獲取，否則你還得自己去定義一個索引變量。
words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language']
index = 0
for w in words:
print(index, w)
index += 1
0 python
1 is
2 the
3 best
4 programming
5 language
使用 enumerate 函數(shù)，處理起來就更優(yōu)雅了
for index, w in enumerate(words):
print(index, w)
0 python
1 is
2 the
3 best
4 programming
5 language
4. map()
map是一個與reduce函數(shù)對應的函數(shù)，Google的map/reduce框架的思想其實就是從這兩個函數(shù)借鑒而來的。map函數(shù)用于把一個列表通過函數(shù)處理，映射成一個新的列表。例如給列表的每個元素做平方，將列表元素轉(zhuǎn)換成字符串，得到一個新的列表。
result = map(lambda x: str(x), [1, 2, 3, 4])
print(list(result))
result = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4]))
print(list(result))
輸出：
['1', '2', '3', '4']
[1, 4, 9, 16]
此外，map 函數(shù)還可以接受多個列表參數(shù)，使得多個列表合并為一個列表成為可能，例如，將兩個列表相同位置的元素相加得到一個新的列表
def merge(x, y):
return x + y
result = map(merge, [1, 2, 3], [3, 2, 1])
print(list(result))
輸出
[4, 4, 4]
5. getattr()
getattr() 返回對象屬性對應的值，接受兩個參數(shù)，第一個是對象，第二個是屬性名，這個函數(shù)通常用戶動態(tài)或者某個對象下面的某些屬性的值，看例子：
class Foo:
def __init__(self):
self.a = 10
foo = Foo()
a = getattr(foo, "a")
print(a)
輸出
10
你可能會問，我直接 foo.a 不就可以獲取a屬性的值了嗎？正常情況是這樣沒錯，如果是你在不知道什么情況下要獲取什么屬性的值時，這時候getattr就可以派上用場了。初學者可能還體驗不到，當你嘗試去寫些框架級的代碼時，你要想起來有這樣的函數(shù)可以使用就行。
6. slice
slice 是一個切片函數(shù)，切片操作你可能使用過，通過切片來獲取列表的子集， 例如：
s = [1,2,3,4]
>>> s[1:3] # 獲取列表s中第1到第3之間的元素組成的子列表
"1:3" 其就是 就是 slice(1:3) 函數(shù)的縮寫方式，前者就像是語法糖
s = [1, 2, 3, 4]
print(s[slice(1, 3)])
通常實際應用過程中，直接用語法糖的寫法就可以，沒必要用slice函數(shù)進行切片，但是你至少應該知道slice是怎么用的。
7. sorted()
sorted 函數(shù)應該日常代碼中，算是一個高頻函數(shù)了，用于將列表等可迭代對象進行排序，它不會改變原列表的順序，而是返回一個新的列表。默認按照升序排列
nums = [4, 5, 6, 3, 1]
print(sorted(nums))
輸出
[1, 3, 4, 5, 6]
如果想要降序排列，則需要指定第二個參數(shù)：reverse=True
nums = [4, 5, 6, 3, 1]
print(sorted(nums, reverse=True)) # [6, 5, 4, 3, 1]
sorted 函數(shù)的強大之處遠不止如此，因為你還可以自定義排序規(guī)則，比如參與比較是一個自定義的類Student， 我需要按照Student里面的年齡age進行排序，這時候我們需要自定義排序因子函數(shù)
def my_sort_key(s):
return s.age
class Student:
def __init__(self, age):
self.age = age
def __str__(self):
return f"Student({self.age})"
s1 = Student(12)
s2 = Student(2)
s3 = Student(30)
new_list = (sorted([s1, s2, s3], key=my_sort_key))
for i in new_list:
print(i)
輸出：
Student(2)
Student(12)
Student(30)
8. format
format 函數(shù)曾經(jīng)字符串格式化最常用的函數(shù)，使用也是非常簡單，但自從f字符串出現(xiàn)之后，format 的功能逐漸被取代，但是3.6之前還是可以常見到該函數(shù)的應用場景。
s = "{} is first name"
print(s.format("liu"))如果需要占位符比較多搞不清次序的話，可以給每個占位符一個名字，這樣就不拍對不上位置了
s = "{first_name} is first name"
print(s.format(first_name="liu"))
9. join()
join 也是比較常用的一個內(nèi)置函數(shù)，它可以將列表對象用指定的字符作為元素之間的連接，轉(zhuǎn)換為字符串。
words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language']
print(" ".join(words)) # 用空格連接 python is the best programming language
10. type
type 我認為是python最難理解的一個內(nèi)置函數(shù)了，新手可能以為type就是一個用來查看某個對象的類型是什么，例如：
print(type(10)) #
print(type([])) #
print(type("s"))#
它的另一個作用是可以用type來創(chuàng)建類，一般情況下，我們都用關(guān)鍵字 class 來定義一個類，而type也可以用來創(chuàng)建類
>>> Person = type("Person", (), {"live":True})
>>> Person
第一個參數(shù) Person是類的名字， 第二個參數(shù)用來指定父類是誰， 第三個參數(shù)是這個類的類屬性有哪些。上面這段代碼等價于：
>>> class Person:
... live = True
...
>>> Person
創(chuàng)建Person這類的type函數(shù)其實是一個叫“元類”的東西。而關(guān)于元類甚至可以話一整篇文章來講解了，好在我在之前的文章中有介紹過，感興趣的可以查看一下之前寫的一篇叫什么是 Python 元類這篇文章。元類在寫一些框架時用的較多，比如你去按sqlalchemy的源碼的時候，你會發(fā)現(xiàn)有大量使用元類的場景。
當前標題：十個你必須知道的Python內(nèi)置函數(shù)
當前URL：http://www.5511xx.com/article/dhojcsp.html
