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前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼
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Python代碼
- print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001))
一下子被python代碼的精簡(jiǎn)與緊湊所折服，故對(duì)代碼進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析。
reduce與range都是Python的內(nèi)置函數(shù)。
range（1，1001）表示生成1到1000的連續(xù)整數(shù)列表（List）。
reduce（functionA，iterableB），functionA為需要兩個(gè)變量的函數(shù)，并返回一個(gè)值。iterableB為可迭代變量，如List等。reduce函數(shù)將B中的元素從左到右依次傳入函數(shù)A中，再用函數(shù)A返回的結(jié)果替代傳入的參數(shù)，反復(fù)執(zhí)行，則可將B reduce成一個(gè)單值。在此，是將1到1000的連續(xù)整數(shù)列表傳入lambda函數(shù)并用兩個(gè)數(shù)的積替換列表中的數(shù)，實(shí)際的計(jì)算過(guò)程為：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，***的結(jié)果即1000的階乘。
下面來(lái)介紹一下lambda函數(shù)。
lambda函數(shù)是一種快速定義單行的最小函數(shù)，是從 Lisp 借用來(lái)的，可以用在任何需要函數(shù)的地方。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數(shù)與lambda函數(shù)的定義方式：
- >>> def f(x,y):
- ... return x*y
- ...
- >>> f(2,3)
- >>> g = lambda x,y: x*y
- >>> g(2,3)
可以看到，兩個(gè)函數(shù)得到的結(jié)果一樣，而對(duì)于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單功能的函數(shù)來(lái)說(shuō)，使用lambda函數(shù)來(lái)定義更加精簡(jiǎn)靈活，還可以直接把函數(shù)賦值給一個(gè)變量，用變量名來(lái)表示函數(shù)名。
其實(shí)lambda函數(shù)在很多時(shí)候都是不需要賦值給一個(gè)變量的（如前文中求階乘的過(guò)程）。
使用lambda函數(shù)還有一些注意事項(xiàng)：
lambda 函數(shù)可以接收任意多個(gè)參數(shù) (包括可選參數(shù)) 并且返回單個(gè)表達(dá)式的值。
lambda 函數(shù)不能包含命令，包含的表達(dá)式不能超過(guò)一個(gè)。
下面簡(jiǎn)單演示一下如何使用lambda函數(shù)實(shí)現(xiàn)自定義排序。
- class People:
- age=0
- gender='male'
- def __init__(self, age, gender):
- self.age = age
- self.gender = gender
- def toString(self):
- return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender
- List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]
- print 'Befor sort:'
- for p in List:
- print p.toString()
- List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))
- print '\nAfter ascending sort:'
- for p in List:
- print p.toString()
- List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))
- print '\nAfter descending sort:'
- for p in List:
- print p.toString()
上面的代碼定義了一個(gè)People類(lèi)，并通過(guò)lambda函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)包含People類(lèi)對(duì)象的列表按照People的年齡，進(jìn)行升序和降序排列。運(yùn)行結(jié)果如下：
- Befor sort:
- Age:21 Gender:male
- Age:20 Gender:famale
- Age:34 Gender:male
- Age:19 Gender:famale
- After ascending sort:
- Age:19 Gender:famale
- Age:20 Gender:famale
- Age:21 Gender:male
- Age:34 Gender:male
- After descending sort:
- Age:34 Gender:male
- Age:21 Gender:male
- Age:20 Gender:famale
- Age:19 Gender:famale
參考資料：
深入 Python :Dive Into Python 中文版
http://docs.python.org/lib/built-in-funcs.html
本文題目：Python的Lambda函數(shù)與排序
本文URL：http://www.5511xx.com/article/dhogseo.html
