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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中seed隨機函數(shù)如何生成隨機數(shù)？
如果要考察某公司的牛奶產品質量，可以從100袋牛奶中抽取30袋，在隨機數(shù)表中選中一數(shù)，并用向上、下、左、右不同的讀法組成30個數(shù)，并按牛奶的標號進行檢測，雖然麻煩，但很常用。在日常生活中，隨機數(shù)起著很大的作用，所以很多人會專門去尋找隨機數(shù)生成器。今天，我們不依靠隨機數(shù)生成器，就用我們的python生成隨機數(shù)。如何生成呢？就是用改變隨機數(shù)生成器的種子seed() 方法。
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1、seed() 方法
改變隨機數(shù)生成器的種子，可以在調用其他隨機模塊函數(shù)之前調用此函數(shù)。
2、語法
import random random.seed ( [x] )
3、參數(shù)
x -- 改變隨機數(shù)生成器的種子seed。
4、使用示例
Python 生成正態(tài)隨機數(shù)
import numpy as np from numpy.linalg import cholesky import matplotlib.pyplot as plt sampleNo = 1000; mu = 85 sigma = 4 np.random.seed(0) s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo ) plt.hist(s, 30, normed=True)
以上就是用seed()生成隨機數(shù)的方法了，有小伙伴應該發(fā)現(xiàn)了，我們在生成隨機數(shù)的過程中，用到了random 模塊。其實seed()是不能直接訪問的，需要導入 random 模塊，然后通過 random 靜態(tài)對象調用該方法。你學會了嗎？希望能對你有所幫助喲~
文章標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中seed隨機函數(shù)如何生成隨機數(shù)？
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