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不論是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，還是數(shù)據(jù)挖掘，一切的一切全都是以數(shù)據(jù)作為最基礎(chǔ)的元素。利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同樣最重要的一步就是如何將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Python中，然后才可以實(shí)現(xiàn)后面的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等。
在本期的Python學(xué)習(xí)中，我們將針對(duì)Python如何獲取外部數(shù)據(jù)做一個(gè)詳細(xì)的介紹：
讀取文本文件的數(shù)據(jù)
大家都知道，Python中pandas模塊是專門用來數(shù)據(jù)分析的一個(gè)強(qiáng)大工具，下面我們就來介紹pandas是如何讀取外部數(shù)據(jù)的。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
對(duì)于中文的文本文件常容易因?yàn)榫幋a的問題而讀取失敗，正如上所示。遇到這樣的編碼問題該如何處置呢？解決辦法有兩種情況：
1）當(dāng)原始文件txt或csv的數(shù)據(jù)不是uft8格式時(shí)，需要另存為utf8格式編碼；
2）如果原始的數(shù)據(jù)文件就是uft8格式，為了正常讀入，需要將read_csv函數(shù)的參數(shù)encoding設(shè)置為utf-8
將原始數(shù)據(jù)另存為utf8格式的數(shù)據(jù)，重新讀入txt數(shù)據(jù)
In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [4]: mydata_txt
csv文本文件是非常常用的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，而且其存儲(chǔ)量要比Excel電子表格大很多，下面我們就來看看如何利用Python讀取csv格式的數(shù)據(jù)文件：
In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')
In [6]: mydata_csv
如果你善于總結(jié)的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，txt文件和csv文件均可以通過pandas模塊中的read_csv函數(shù)進(jìn)行讀取。該函數(shù)有20多個(gè)參數(shù)，類似于R中的read.table函數(shù)，如果需要查看具體的參數(shù)詳情，可以查看幫助文檔：help(pandas.read_csv)。
讀取電子表格文件
這里所說的電子表格就是Excel表格，可以是xls的電子表格，也可以是xlsx的電子表格。在日常工作中，很多數(shù)據(jù)都是存放在Excel電子表格中的，如果我們需要使用Python對(duì)其進(jìn)行分析或處理的話，第一步就是如何讀取Excel數(shù)據(jù)。下面我們來看看如果讀取Excel數(shù)據(jù)集：
In [7]: mydata_excel = pd.read_excel('C:\\test.xlsx',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [8]: mydata_excel
本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。
本文標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何讀取數(shù)據(jù)
本文路徑：http://www.5511xx.com/article/dhodgod.html
