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隨著usrvice和微服務(wù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)實施了多機房的架構(gòu)，該架構(gòu)能讓系統(tǒng)橫跨多個機房，資源分布更加便捷靈活，但多機房架構(gòu)也會把數(shù)據(jù)分散到不同的地方，這個時候就需要使用舉一反三的一致性算法，比如Redis，下面我們就來介紹一下如何在多機房架構(gòu)下建立redis的一致性。
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為實現(xiàn)跨機房一致性，我們需要先分別在每個機房下按順序建立三臺服務(wù)器，用于redis的高可用部署（因為每個redis服務(wù)器是單線程的，因此要用到三臺服務(wù)器的高可用部署），然后將這三臺服務(wù)器分別部署在每個機房下，這樣每一個redis將會有三個副本服務(wù)器，保證了以上每臺服務(wù)器的高可用。
接下來就是要搭建redis一致性算法集群，執(zhí)行下面的代碼，執(zhí)行后會使用docker容器啟動在三個服務(wù)器下的redis-master和redis-slave，保證數(shù)據(jù)的一致性：
# 部署Redis Master在機房1
docker run -d --name redis-master --net=host redis /usr/bin/redis-server --slaveof 6379
# 部署Redis Slave在機房1
docker run -d --name redis-slave1 --net=host redis /usr/bin/redis-server --slaveof 6379
# 部署Redis Slave在機房2
docker run -d --name redis-slave2 --net=host redis /usr/bin/redis-server --slaveof 6379
# 部署Redis Slave在機房3
docker run -d --name redis-slave3 --net=host redis /usr/bin/redis-server --slaveof 6379
完成上面的步驟之后，我們要接下來開啟同步功能，只需在redis的配置文件里添加slave-serve-stale-data yes即可，這樣在網(wǎng)絡(luò)不可用的時候，只有主節(jié)點故障，從節(jié)點可以繼續(xù)提供服務(wù)，以此保證一致性。
我們需要設(shè)置每個節(jié)點之間的心跳，這樣可以保證在有節(jié)點掛掉的時候自動從備份節(jié)點恢復(fù)，在redis客戶端執(zhí)行slaveof 6379，即可完成節(jié)點之間的心跳設(shè)置。
上面就是在多機房架構(gòu)下，建立redis一致性的全部步驟，由于redis的高可用部署在搭建一致性的前提下，有助于保證系統(tǒng)的高可用性，所以，借助redis可以在多機房環(huán)境下實現(xiàn)一致性。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
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本文題目：建立多機房環(huán)境下redis一致性（多機房redis一致性）
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