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歐美:2022-2023年需要注意的八個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全趨勢

過去幾個(gè)月對網(wǎng)絡(luò)安全來說是毀滅性的。網(wǎng)絡(luò)威脅每天都在加劇,犯罪分子似乎變得越來越老練,更擅長擊敗系統(tǒng)。 

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)鄠邑免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都,凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才,有力地推動(dòng)了上千多家企業(yè)的穩(wěn)健成長,幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

例如,2022 年的前六個(gè)月,網(wǎng)絡(luò)攻擊比上一年增加了 40%,勒索軟件被宣布為國家級武器。這些襲擊對日常生活造成了嚴(yán)重破壞,影響了醫(yī)療、學(xué)校等基本服務(wù)。例如,對美國林肯學(xué)院的襲擊導(dǎo)致該學(xué)院在 157 年后關(guān)閉。

不用說,網(wǎng)絡(luò)安全威脅和攻擊不會(huì)很快放緩或消失。隨著網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增長,預(yù)計(jì)明年網(wǎng)絡(luò)安全的趨勢也將繼續(xù)增長。 

以下是需要關(guān)注的一些最關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢。

用戶意識(shí)

令人驚訝的是,大約 97%可以訪問互聯(lián)網(wǎng)的人仍然無法識(shí)別電子郵件何時(shí)是網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件。這就是為什么很多人會(huì)輕易點(diǎn)擊釣魚郵件,從而成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的受害者。 

這表明對意識(shí)的巨大需求,教育對于識(shí)別和防止代價(jià)高昂的身份盜竊和網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊至關(guān)重要。值得慶幸的是,今天的許多企業(yè)不僅實(shí)施了強(qiáng)大的防火墻和復(fù)雜的 IT 協(xié)議,還通過培訓(xùn)增強(qiáng)了 IT 人員的能力,使他們具備對抗網(wǎng)絡(luò)攻擊所需的技能。

一些機(jī)構(gòu)使用課堂和網(wǎng)絡(luò)來促進(jìn)和培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)。公司還更加關(guān)注員工如何共享和處理機(jī)密數(shù)據(jù)。例如,許多組織現(xiàn)在都在努力教育員工如何保護(hù)自己免受身份盜用。

畢竟,研究表明,大約 80% 的數(shù)據(jù)泄露可以通過練習(xí)和實(shí)施簡單的網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)生來避免。 

以地理為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)釣魚威脅

網(wǎng)絡(luò)釣魚仍然是迄今為止互聯(lián)網(wǎng)上最嚴(yán)重的安全威脅——大多數(shù)人面臨成為這種威脅的犧牲品的高風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件和危險(xiǎn) URL 在 Internet 上仍然很常見,但它們現(xiàn)在已經(jīng)過定制、定制和地理定位。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在花時(shí)間研究和設(shè)計(jì)方法來制作精美的商業(yè)電子郵件泄露攻擊,甚至可以欺騙最好的眼睛。 

因此,企業(yè)和個(gè)人都應(yīng)該投入時(shí)間和精力進(jìn)行全面的安全意識(shí)計(jì)劃,以保護(hù)他們的數(shù)據(jù)并確保網(wǎng)站安全。 

GDPR 合規(guī)性

通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)是十年來整個(gè)歐盟 IT 領(lǐng)域最顯著的發(fā)展。該法律是歐盟的創(chuàng)意,但它已經(jīng)對全球 的數(shù)據(jù)保護(hù)要求產(chǎn)生了重大影響。

該法律對所有歐盟國家實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全法,并要求所有向歐盟居民銷售的組織無論其位于何處,都必須遵守其法規(guī)。因此,GDPR 為歐盟地區(qū)的所有消費(fèi)者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保護(hù)。 

由于 GDPR 還是相當(dāng)新的,它還沒有完全扎根,大多數(shù)公司還沒有準(zhǔn)備好確保合規(guī)。然而,世界各地的公司正在慢慢采用這些變化來適應(yīng)新法規(guī)。 

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的物聯(lián)網(wǎng)攻擊

據(jù)甲骨文稱,目前有超過 70 億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備,專家預(yù)計(jì)到 2025 年這一數(shù)字將擴(kuò)大到 220 億臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)的這種快速增長增加了網(wǎng)絡(luò)犯罪分子發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)違規(guī)行為。 

這就是為什么 DoS 或被劫持設(shè)備等安全漏洞繼續(xù)困擾當(dāng)今市場上大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的原因。隨著物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界聯(lián)系起來,家庭入侵被添加到物聯(lián)網(wǎng)最可怕的潛在風(fēng)險(xiǎn)列表中。事實(shí)上,研究表明,受損的路由器和攝像頭在全球范圍內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)攻擊中占很大比例。

因此,隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量的增加,惡意行為者可以利用來訪問公司重要基礎(chǔ)設(shè)施的威脅也在增加。因此,企業(yè)必須為這種在未來幾年變得更加突出的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢做好準(zhǔn)備和計(jì)劃。

需要云安全

在過去的兩年里,與遠(yuǎn)程工作相關(guān)的許多趨勢都有所增加。例如,對云解決方案的需求大幅增加,許多公司都在尋求在云上占據(jù)一席之地。 

云服務(wù)為公司提供了巨大的機(jī)會(huì),例如提高可擴(kuò)展性以及運(yùn)營和成本效率。但這些服務(wù)不提供安全身份驗(yàn)證或?qū)徲?jì)日志記錄,使它們成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的主要目標(biāo)。

因此,所有企業(yè)都應(yīng)關(guān)注并考慮采用創(chuàng)造性和預(yù)測性的云保護(hù)措施,例如滲透測試,以打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪分子。預(yù)測性安全可以幫助識(shí)別繞過其他端點(diǎn)安全措施的攻擊。

對醫(yī)療保健部門的攻擊

最近,醫(yī)療保健行業(yè)已成為許多網(wǎng)絡(luò)威脅的主要目標(biāo)。這就是為什么許多醫(yī)院和衛(wèi)生組織都在大力投資網(wǎng)絡(luò)安全的原因。到 2019 年,該行業(yè)的價(jià)值約為 97.8 億美元,預(yù)計(jì)到 2027 年將增加到 336.5 億美元。 

數(shù)據(jù)泄露是醫(yī)療保健行業(yè)的主要威脅。僅在過去三年中,就有大約 117 億條記錄被網(wǎng)絡(luò)犯罪分子竊取或暴露。因此,醫(yī)療保健組織越來越重視其數(shù)字安全要求,并推動(dòng)醫(yī)療保健行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全市場的增長。 

移動(dòng)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)

移動(dòng)技術(shù)正在迅速發(fā)展;今天,人們可以使用他們的移動(dòng)設(shè)備遠(yuǎn)程完成大量任務(wù)。例如,遠(yuǎn)程工作的興起使員工更加依賴他們的移動(dòng)設(shè)備來相互聯(lián)系和交流。這些小型設(shè)備可以存儲(chǔ)大量敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),并升級了他們對移動(dòng)設(shè)備的攻擊。例如,研究表明,每 10 名8 至 12 歲的兒童中就有 6 名通過他們的移動(dòng)設(shè)備受到網(wǎng)絡(luò)威脅。 

組織必須保證其數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)為移動(dòng)設(shè)備添加額外的保護(hù)層。由于當(dāng)前加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代,黑客的攻擊手段變得越來越有創(chuàng)意。  

跟蹤這些趨勢將使您能夠在保護(hù)公司數(shù)據(jù)的同時(shí) 輕松管理遠(yuǎn)程員工。

機(jī)器學(xué)習(xí)

最近網(wǎng)絡(luò)威脅的演變使人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的作用更加主動(dòng)。許多組織正在利用技術(shù)的力量來自動(dòng)化其網(wǎng)絡(luò)安全工作的多個(gè)方面,例如威脅檢測。 

如果利用得當(dāng),ML 可以幫助簡化各種流程,從而使它們更簡單、更高效且成本更低。例如,ML 可以幫助開發(fā)模式并將大型數(shù)據(jù)集處理成算法。 

因此,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)使網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)能夠評估攻擊趨勢并了解網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的習(xí)慣。這有助于防止未來發(fā)生類似攻擊,并減少網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員履行基本職責(zé)所需的時(shí)間。


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