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用NABC分析團隊項目中的學術家族樹

為時兩周的結對編程終于告一段落,接下來將迎來對我們非常重要的團隊項目。經(jīng)過了幾周的方案討論,我們一致選擇學術家族樹作為我們的團隊項目,可是,為什么選擇它呢?五個人,十周的時間,大量的人力物力投入,究竟是怎樣的一項工程值得我們投入如此之多的精力,如此之大的關注呢。好,下面我們將用專業(yè)的NABC分析的方法來告訴你學術家族樹的意義!

目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上1000家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設、域名、雅安服務器托管、網(wǎng)站托管、服務器租用、企業(yè)網(wǎng)站設計、雙湖網(wǎng)站維護等服務,公司將堅持客戶導向、應用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。

(1)Need(N)

Need 即為需求,有需求才有追求的意義,在我看來,學術搜索家族樹的需求是巨大的。首先還是說說我們的同齡人吧,近年來,越來越多的學生選擇海外留學實現(xiàn)自己的夢想,據(jù)美國2010開放門戶報告,在2009-2010學年中,美國學院和大學的國際學生總數(shù)增加了3%至690923人,這代表了一個創(chuàng)紀錄的在美國際學生人數(shù)。而在美國高等教育機構中,中國學生人數(shù)從98235激增至127628,比上年增加29.9%。目前,中國現(xiàn)在已在領先來源國中位居第一。而作為多年來一直在自己的小廟里那一畝三寸地盤上,從未走出國門真正了解海外高校的人來說,對選校參照資料的選取的需求是巨大的。誠然,學界泰斗和大師級人物對于準留學生來說是耳熟能詳?shù)?,但是又有多少個幸運兒能投身到他們的門下呢!很多時候,一些很不幸的GRE,TOEFL或是GPA成績并不很高的學生往往與頂級學校頂級導師的距離是巨大的,對他們而言,選校就要更有策略性!如果投身不了名師,可以投身名師的高徒,如果做不了泰斗的弟子,不如做泰斗的徒孫?;蛘哒f另辟蹊徑,找個誰也不靠的潛力股!如此這般,了解導師的來歷和出身和弟子就很重要了!一個清晰明了的師徒家族樹就可以輕松地將這些信息展現(xiàn)出來!2010年中國留學生的數(shù)目是28萬,隨著中國的發(fā)展,相信未來幾年這個人數(shù)也只會是有增無減,即使僅有一半的學生使用學術家族樹的搜索,該數(shù)目也是十分可觀的!

(2)Approach(A)

Approach即為做法,怎樣更好的展現(xiàn)學術家族樹呢?我們將數(shù)據(jù)來源大體定為已發(fā)表論文和個人網(wǎng)站。關于通過論文獲取,大家可以看看這篇文章(http://www.cnblogs.com/rosting/archive/2011/08/11/2135316.html)。而對于個人主頁,我們可以通過網(wǎng)頁分析“爬取”獲得與人物間學術關系相關的基本信息(師傅徒弟還是師出同門,等等),并按照合理的形式存入數(shù)據(jù)庫以備后用。當用戶在學術搜索中搜索人物時,可以選擇family選項,UI界面會展現(xiàn)與之相關的學術家族樹,此時,他(她)的“學術親屬”和他們之間的關系將會呈現(xiàn)在面前,同時,還可以輕松地點擊并查看其“學術親屬”的相關信息。同時還可以設定自由編輯環(huán)節(jié),用戶可以自己編輯一定的人物關系,但因為不確定其準確度,該信息與網(wǎng)上獲得的信息是隔離的,用戶添加的信息會存儲在備用的數(shù)據(jù)庫中,經(jīng)過檢驗后方可錄入原始數(shù)據(jù)庫。我們在設計UI時將會適當考慮添加3D和動畫,將家族樹的信息更生動而清晰地展現(xiàn)出來。

(3)Benefit(B)

Benefit 即為好處,學術家族樹有啥好處呢?有了家族樹,有關某個領域,某個學校,甚至是某個學術流派的信息將不再是四分五裂的,而是緊密地聯(lián)系到了一起,而這點,是很有價值的。沿著學術家族樹的脈絡從根到葉,參照家族樹中作者發(fā)表的文章,我們不但能看出每個個體之間的關系,也可以通過這種方式,看出某個領域發(fā)展的歷程,可以起到survey的作用。個領域,各流派的異同可以形象地展現(xiàn)出來。對于要在短時間內(nèi)了解諸多學校,研究機構和原本一無所知的科學家的人來說,學術家族樹就更有意義了,這種“一提一大串”的結構可以大大提高廣泛了解某一個domain 并提取最有特點的信息的效率。

(4)Competitor(C)

Competitor即為競爭。學術家族樹目前有競爭嗎?有需求就會有市場,有市場就會有競爭,競爭的大小是由對手與自己共同決定的?,F(xiàn)在市面上的流行的學術家族樹主要有ArnetMiner,Mathematics Genealogy Project等, 還有像Computer Engineering Academic Genealogy, AI Genealogy Project這樣的實驗品,這些已有的家族樹,在我看來,存在著不少的問題,一是數(shù)據(jù)庫大小及數(shù)據(jù)索引速度,這是因為他們可能并沒有像微軟學術搜索這樣龐大的數(shù)據(jù)庫做支撐,而且可能沒有寫出非常快速的索引算法,以及由于資金限制而導致的服務器的處理速度太慢等等問題,都造成了市面上已有的學術家族樹并沒有帶給大家非常好的體驗。二是界面設計,好的界面能帶給用戶最愉悅的使用感受,而在已有的家族樹里,我并沒有找到這樣一種感覺。相比他們,我們將有更強大的數(shù)據(jù)支持,更友好的用戶體驗,更簡潔的操作和更華麗的界面!而且,由于有如此強大的數(shù)據(jù)支持,以及微軟深厚的技術底蘊,我們相信能夠獲取到更加完善的關系網(wǎng)絡,讓每一個使用我們產(chǎn)品的人都會對我們所提供的結果產(chǎn)生信任。

分析了這么多,無非是令我們自己更加明白產(chǎn)品的意義。沒有一件工程是可以只靠嘴巴說就可以解決問題的。還猶豫什么呢?大干一場吧!


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