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Python太好用了!AI初學者快速體驗人臉檢測

我們使用python進行AI識別測試,具體方式是是開啟本地電腦的攝像頭進行實時的識別,或者直接傳入一張圖片進行行人檢測,在分析代碼把數(shù)據(jù)源傳入到識別,看到的是source=’0’,但是這個參數(shù)是打開本地電腦的攝像頭流,再進行行人檢測。

但我們需要對此處進行修改,使用rtsp流,進行AI行人識別,下面需要進行分析代碼,找到可以修改的地方,或者摸個參數(shù),來進行RTSP流的修改。

已經(jīng)找到了視頻流在哪里傳進去的了,下面就是進行分析里面的代碼進行改成rtsp流,把rtsp流寫進去,來做到實時分析,實現(xiàn)行人檢測的效果。

在進行分析的時候,發(fā)現(xiàn)source這個參數(shù)只有LoadStreams用到過,而且是直接傳進去的。

進入source參數(shù)里面查看,發(fā)現(xiàn)里面有一個默認的值,就是讀文件,如果不是文件,就把source=[source],再進行source值遍歷。在遍歷中還使用到了opencv打開本地電腦的攝像機流,再開一個線程進行實時行人識別。

代碼中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函數(shù),從網(wǎng)上查找這個函數(shù)的用法得知,此函數(shù)是可以直接傳入rtsp流地址的,所以問題解決就簡單多了。cv2.VideoCapture這個函數(shù)是可以傳入rtsp地址的,所以傳入rtsp地址進行嘗試,發(fā)現(xiàn)傳入rtsp地址是沒有問題的。

只要修改source這個參數(shù)即可,最終實現(xiàn)了檢測:


網(wǎng)站標題:Python太好用了!AI初學者快速體驗人臉檢測
標題來源:http://www.5511xx.com/article/dhjispd.html