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鮮為人知的4個Python功能，用對了事半功倍

 不知道你們有沒有跟我一樣的習慣：當我了解到Python中的新功能，或者我注意到其他一些人不知道某個特性時，一般我都會記錄下來。

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在過去的幾周里，我了解到一些有趣的特性——例如Stack Overflow上不知道的功能。

下面是其中一些功能以及它們的簡介。

divmod

這是一個非常有用的函數(shù)。函數(shù)的作用是：對兩個數(shù)執(zhí)行模除%運算，然后返回商和余數(shù)。例如：

 
 
 
    
  
  
  
  1. divmod(5, 2) 
    2. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]: (2, 1) 
    2.

這只是在找到可以將2擬合為5的次數(shù)，我們不需要拆分這個數(shù)，就可以得出商為2，1為余數(shù)。

這對于計算返回進程運行所需的時間特別有用。就像這樣：

 
 
 
    
  
  
  
  1. start = datetime.datetime.now() 
    2. 
  
  
  
  2.     ...  # 流程代碼 
    3. 
  
  
  
  3. end = datetime.datetime.now() 
    4. 
  
  
  
  4. #得到總運行時間（秒） 
    5. 
  
  
  
  5. runtime = (end - start).seconds  # 假設為30000 
    6. 
  
  
  
  6. # 這些秒里有多少小時，剩下的秒是多少？ 
    7. 
  
  
  
  7. hours, remainder = divmod(runtime, 3600) 
    8. 
  
  
  
  8. # 現(xiàn)在剩下多長時間？ 
    9. 
  
  
  
  9. mins, secs = divmod(remainder, 60) 
    10. 
  
  
  
  10. print("{:02d}:{:02d}:{:02d}".format(hours, mins, secs)) 
    11. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]: "08:00:08" 
    2.

*args, **kwargs

有時，你可能會注意到函數(shù)定義包含這兩個參數(shù)，例如 def func(x，y，* args，** kwargs)。

它們實際上都是非常簡單的功能。 兩者都允許我們將多個值傳遞給一個函數(shù)，然后將其打包到一個生成器中。

關于是否將列表/生成器傳遞給標準參數(shù)，其結果類似：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def func(values): 
    2. 
  
  
  
  2.     for x in values: 
    3. 
  
  
  
  3.         print(x, end=" ") 
    4. 
  
  
  
  4. func([1, 2, 3]) 
    5. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]: '1 2 3 ' 
    2.

現(xiàn)在讓我們用* args-我們應該將每個值作為新參數(shù)傳遞，而不是將它們?nèi)堪诹斜碇小?/p> 

 
 
 
    
  
  
  
  1. def func(*values): 
    2. 
  
  
  
  2.     for x in values: 
    3. 
  
  
  
  3.         print(x, end=" ") 
    4. 
  
  
  
  4. func(1, 2, 3) 
    5. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]: 1 2 3 
    2.

請注意，我們不需要輸入* args，只需輸入* values。由于單個星號*，它被定義為* args，這和我們使用的變量名稱無關。

* args只是根據(jù)我們傳遞給函數(shù)的參數(shù)創(chuàng)建一個元組。

** kwargs創(chuàng)建字典。因此，我們可以這樣使用名稱，關鍵字參數(shù)：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def func(**values): 
    2. 
  
  
  
  2.     for x in values: 
    3. 
  
  
  
  3.         print(f"{x}: {values[x]}") 
    4. 
  
  
  
  4. func(x=1, y=2, z=3) 
    5. 
  
  
  
  5. [Out]: x: 1 
    6. 
  
  
  
  6.        y: 2 
    7. 
  
  
  
  7.        z: 3 
    8.

同樣，我們可以隨意調(diào)用變量，在這種情況下，我們使用** values。 通過使用雙引號將其定義為**kwargs。

列表理解

這絕對是Python最有用的功能之一， 理解表達式是必不可少的。 最常見的是列表理解，我敢肯定你們絕大多數(shù)都看過以下內(nèi)容：

 
 
 
    
  
  
  
  1. vals = [1, 2, 3, 4, 5] 
    2. 
  
  
  
  2. [i**2 for i in vals] 
    3. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]: [1, 4, 9, 16, 25] 
    2.

但我們不限于這些方括號。我們可以用幾乎完全相同的語法定義生成器表達式：

 
 
 
    
  
  
  
  1. (i**2 for i in vals) 
    2. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]:  at 0x7f0281730fc0> 
    2.

當然，生成器中的每個元素僅在被調(diào)用時才輸出，我們可以使用list()來做到這一點：

 
 
 
    
  
  
  
  1. list((i**2 for i in vals)) 
    2. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]: [1, 4, 9, 16, 25] 
    2.

只需對語法進行一點小的更改，我們甚至可以使用字典理解來構建字典：

 
 
 
    
  
  
  
  1. {i: i**2 for i in vals} 
    2. 
  
  
  
  2. [Out]: {1: 1, 
    3. 
  
  
  
  3.         2: 4, 
    4. 
  
  
  
  4.         3: 9, 
    5. 
  
  
  
  5.         4: 16, 
    6. 
  
  
  
  6.         5: 25} 
    7.

casefold

這是一個特別有趣的字符串方法， 它的功能類似于降低。 但是，casefold試圖更積極地標準化更廣泛的字符。

在大多數(shù)情況下，小寫和大寫折疊的行為相同，但有時它們不相同：

 
 
 
    
  
  
  
  1. "?".casefold()  # ?和σ均為希臘字母sigma 
    2. 
  
  
  
  2. [Out]: "σ" 
    3.

相比之下，使用更低：

 
 
 
    
  
  
  
  1. "?".lower()  # 但是，較低者認為它們與眾不同 
    2. 
  
  
  
  2. [Out]: "?" 
    3. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. [Out]: False 
    2.

在這里，兩個sigma已經(jīng)都是小寫。 根據(jù)使用情況，它可能會按預期運行。

但是，如果我們打算比較兩個等效的希臘語單詞，一個使用σ，另一個使用?。 盡管相同，但只有casefold才能讓我們準確對它們進行比較：

 
 
 
    
  
  
  
  1. "?ρμη?σ" == "?ρμη??" 
    2. 
  
  
  
  2. [Out]: False 
    3. 
  
  
  
  3. "?ρμη?σ".lower() == "?ρμη??".lower() 
    4. 
  
  
  
  4. [Out]: False 
    5. 
  
  
  
  5. "?ρμη?σ".casefold() == "?ρμη??".casefold() 
    6. 
  
  
  
  6. [Out]: True 
    7.

希望你從本文中有所收獲， 特別是 divmod 和 casefold 都是非常有趣的功能，我最近才體驗過。


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