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1.數(shù)組再分組
對一個(gè)列表根據(jù)所需要的大小進(jìn)行細(xì)分：
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、鳳岡網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
效果如下：
- EXAMPLES
- chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]
return中，map的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)列表，map會將列表中的每一個(gè)元素用于調(diào)用第一個(gè)參數(shù)的 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。
2.數(shù)字轉(zhuǎn)數(shù)組
同樣是一則關(guān)于map的應(yīng)用，將整形數(shù)字拆分到數(shù)組中：
- def digitize(n):
- return list(map(int, str(n)))
效果如下：
- EXAMPLES
- digitize(123)# [1, 2, 3]
它將整形數(shù)字n轉(zhuǎn)化為字符串后，還自動對該字符串進(jìn)行了序列化分割，最后將元素應(yīng)用到map的第一個(gè)參數(shù)中，轉(zhuǎn)化為整形后返回。
3.非遞歸斐波那契
還記得菲波那切數(shù)列嗎，前兩個(gè)數(shù)的和為第三個(gè)數(shù)的值，如0、1、1、2、3、5、8、13....
如果使用遞歸來實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法，效率非常低下，我們使用非遞歸的方式實(shí)現(xiàn)：
效果如下：
- EXAMPLES
- fibonacci(7)# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
這樣看是很簡單，但是思維要繞得過來哦。
4.下劃線化字符串
批量統(tǒng)一變量名稱或者字符串格式。
效果如下：
- EXAMPLES
- snake('camelCase')# 'camel_case'
- snake('some text')# 'some_text'
- snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
- snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"
re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。這里其實(shí)是一個(gè)“套娃”用法，一開始可能不太好理解，需要慢慢理解。
第一個(gè)替換，是將s字符串中，使用' '替換'-'。
第二個(gè)替換，是針對第一個(gè)替換后的字符串，對符合'([A-Z]+)'正則表達(dá)式的字符區(qū)段(全大寫的單詞)用r' \1'替換，也就是用空格區(qū)分開每一個(gè)單詞。
第三個(gè)替換，是對第二個(gè)替換后的字符串，對符合'([A-Z][a-z]+)'正則表達(dá)式的字符區(qū)段(也就是首字母大寫，其他字母小寫的詞語)用r' \1'替換，也是將單詞用空格分隔開。
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