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當(dāng)前，mysql 作為一個(gè)主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，使用著比較普及，用來支撐海量的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪問。由于普通的MySQL在實(shí)際使用中，存在著數(shù)據(jù)訪問和IO操作較慢的問題，影響到系統(tǒng)的性能，如果想要提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能，在數(shù)據(jù)層面更有效的加快MySQL的訪問速度，可以采用緩存技術(shù)，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存起來，提升系統(tǒng)的性能。
接下來，我們以一個(gè)常見的應(yīng)用場(chǎng)景來介紹如何使用Redis來加快MySQL的訪問。在我們的應(yīng)用場(chǎng)景中，有一張用戶表為例，此表中提取業(yè)務(wù)關(guān)鍵字段有 user_id,name,age，此表中的用戶的數(shù)據(jù)會(huì)被不斷的訪問，數(shù)據(jù)層次的優(yōu)化方案可以使用Redis來緩存該表中常用的用戶數(shù)據(jù)，將其中的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Redis中，以key-value,hash等格式來進(jìn)行存儲(chǔ)，用戶數(shù)據(jù)可以以集合（Set），字符串（string）或者列表（List）形式等存儲(chǔ)起來，以便能夠更有效的被訪問與操作，并且當(dāng)MySQL中數(shù)據(jù)發(fā)生更改時(shí)，此時(shí)會(huì)先更新Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中的緩存數(shù)據(jù)，再后更新MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
以下為使用Redis加快MySQL訪問的相應(yīng)代碼：
對(duì)MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢，取得數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到Redis緩存：
String sql = "SELECT * FROM user";
PreparedStatement psmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = psmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
int user_id = rs.getInt("user_id");
String name = rs.getString("name");
int age = rs.getInt("age");
String key = "user_" + user_id;
jedis.hset(key, "name", name);
jedis.hset(key, "age", String.valueOf(age));
}
根據(jù)需要，從緩存中獲取信息：
String key = "user_" + user_id;
String name = jedis.hget(key, "name");
String age = jedis.hget(key, "age");
當(dāng)更新修改了MySQL中的相關(guān)數(shù)據(jù)后，更新Redis中的緩存數(shù)據(jù)：
String sql = "UPDATE user SET name=?,age=? WHERE user_id=?";
PreparedStatement psmt = conn.prepareStatement(sql);
psmt.setString(1, name);
psmt.setInt(2, age);
psmt.setInt(3, user_id);
int updates = psmt.executeUpdate();
if(updates >= 1){
String key = "user_" + user_id;
jedis.hset(key, "name", name);
jedis.hset(key, "age", String.valueOf(age));
}
總結(jié)來說，使用Redis可以加快MySQL訪問，并且能夠更加優(yōu)雅和高效的處理熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，有效提升系統(tǒng)性能，提高系統(tǒng)效率。另外值得一提的是，Redis速度極快，絕大多數(shù)操作在0.1ms以內(nèi)完成，而MySQL在讀寫操作上面則在10~100毫秒之間，可以看出有著較大的速度提升，對(duì)于系統(tǒng)的性能影響大有裨益。
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當(dāng)前名稱：使用redis加快mysql訪問的實(shí)現(xiàn)（redis訪問mysql）
網(wǎng)址分享：http://www.5511xx.com/article/dhjdoig.html
