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用這個(gè)Python3.7的特性來(lái)切片無(wú)限生成器

了解更多關(guān)于這個(gè)和其他兩個(gè)未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

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這是關(guān)于 Python 3.x 首發(fā)特性系列文章的第八篇。Python 3.7 于 2018 年首次發(fā)布，盡管它已經(jīng)發(fā)布了幾年，但它引入的許多特性都未被充分利用，而且相當(dāng)酷。下面是其中的三個(gè)。

注解推遲評(píng)估

在 Python 3.7 中，只要激活了正確的 __future__ 標(biāo)志，注解在運(yùn)行時(shí)就不會(huì)被評(píng)估：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. from __future__ import annotations
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:
    4. 
  
  
  
  
  4.  pass
    5. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. another_brick.__annotations__
    2. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1.  {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}
    2.

它使遞歸類型（指向自己的類）和其他有趣的事情成為了可能。然而，這意味著如果你想做自己的類型分析，你需要明確地使用 ast。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import ast
    2. 
  
  
  
  
  2. raw_type = another_brick.__annotations__['wall']
    3. 
  
  
  
  
  3. [parsed_type] = ast.parse(raw_type).body
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. subscript = parsed_type.value
    2. 
  
  
  
  
  2. f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"
    3. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1.     'List[Brick]'
    2.

itertools.islice 支持 index

Python 中的序列切片長(zhǎng)期以來(lái)一直接受各種 類 int 對(duì)象（具有 __index__() 的對(duì)象）作為有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中對(duì)無(wú)限生成器進(jìn)行切片的唯一方法，才獲得了這種支持。

例如，現(xiàn)在可以用 numpy.short 大小的整數(shù)來(lái)切片無(wú)限生成器：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import numpy
    2. 
  
  
  
  
  2. short_1 = numpy.short(1)
    3. 
  
  
  
  
  3. short_3 = numpy.short(3)
    4. 
  
  
  
  
  4. short_1, type(short_1)
    5. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1.     (1, numpy.int16)
    2. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import itertools
    2. 
  
  
  
  
  2. list(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))
    3. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1.     [1, 2]
    2.

functools.singledispatch() 注解注冊(cè)

如果你認(rèn)為 singledispatch 已經(jīng)很酷了，你錯(cuò)了?，F(xiàn)在可以根據(jù)注解來(lái)注冊(cè)了：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import attr
    2. 
  
  
  
  
  2. import math
    3. 
  
  
  
  
  3. from functools import singledispatch
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
    6. 
  
  
  
  
  6. class Circle:
    7. 
  
  
  
  
  7.     radius: float
    8. 
  
  
  
  
  8.        
    9. 
  
  
  
  
  9. @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
    10. 
  
  
  
  
  10. class Square:
    11. 
  
  
  
  
  11.     side: float
    12. 
  
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  
  13. @singledispatch
    14. 
  
  
  
  
  14. def get_area(shape):
    15. 
  
  
  
  
  15.     raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",
    16. 
  
  
  
  
  16.                               shape)
    17. 
  
  
  
  
  17.  
    18. 
  
  
  
  
  18. @get_area.register
    19. 
  
  
  
  
  19. def _get_area_square(shape: Square):
    20. 
  
  
  
  
  20.     return shape.side ** 2
    21. 
  
  
  
  
  21.  
    22. 
  
  
  
  
  22. @get_area.register
    23. 
  
  
  
  
  23. def _get_area_circle(shape: Circle):
    24. 
  
  
  
  
  24.     return math.pi * (shape.radius ** 2)
    25. 
  
  
  
  
  25.  
    26. 
  
  
  
  
  26. get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))
    27. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1.     (3.141592653589793, 1)
    2.

歡迎來(lái)到 2017 年

Python 3.7 大約是四年前發(fā)布的，但是在這個(gè)版本中首次出現(xiàn)的一些特性非常酷，而且沒有得到充分利用。如果你還沒使用，那么將它們添加到你的工具箱中。


新聞標(biāo)題：用這個(gè)Python3.7的特性來(lái)切片無(wú)限生成器
文章源于：http://www.5511xx.com/article/dhisdci.html