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最高值
隨著應用數據量的不斷增加以及用戶和流量的持續(xù)增長， Redis 的性能、可用性和彈性越來越受到關注。Redis 極限不僅被關注，而且是單臺服務器提供大量服務的關鍵所在，提升最高并發(fā)量可大大優(yōu)化 Redis 性能和使用，從而使 Redis 及其應用的性能得到提升，突破極限。
要提升 Redis 單臺實例的最高并發(fā)量，首先要確定 Redis 是如何響應請求的。Redis 主要使用 I/O 多路復用（epoll）和線程池等技術來響應請求并為其分配資源，在技術上進行優(yōu)化時可以突破極限。
針對 I/O 多路復用中的 epoll，調整 enable-time-events 和 epoll-change-events 這兩個參數可以提高 Redis 高負載和高并發(fā)性能：
1. enable-time-events：將為客戶端檢查事件時間的周期從 15 秒降低到適當的值，低到 1 秒或者更低的合理范圍，建議使用 0.5 秒或更低的值，以提高 Redis 處理客戶端事件的速度；
2. epoll-change-events：將客戶端事件變更性質由輪詢改為非阻塞，可以起到保持服務端性能穩(wěn)定的效果；
此外，還可以優(yōu)化線程池，添加更多線程，每個線程處理 6 個連接，從而提高 Redis 服務器的并發(fā)性能。
另外，可以通過禁用一些可能降低 Redis 性能的功能，比如不使用 appendonly 模式，以確保 Redis 最大可能的性能?；蛘咴诓挥绊懛盏那闆r下禁用日志，禁用AOF，釋放最大可能的資源用作 Redis 中可執(zhí)行的任務。
要提升 Redis 單臺并發(fā)量，需要綜合采取諸如確定響應請求技術和參數調優(yōu)、線程池優(yōu)化、功能禁用等技術與方法來突破極限，使 Redis 能夠更好地提供服務。
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網頁題目：突破極限提升單臺Redis并發(fā)量（單臺redis并發(fā)量）
轉載來源：http://www.5511xx.com/article/dhipjdi.html
