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大規(guī)模集群的注意事項(xiàng)
集群是運(yùn)行 Kubernetes 代理的、 由控制平面管理的一組 節(jié)點(diǎn)（物理機(jī)或虛擬機(jī)）。 Kubernetes v1.24 支持的最大節(jié)點(diǎn)數(shù)為 5000。 更具體地說(shuō)，Kubernetes旨在適應(yīng)滿足以下所有標(biāo)準(zhǔn)的配置：
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、虛擬空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、公安網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
- 每個(gè)節(jié)點(diǎn)的 Pod 數(shù)量不超過(guò) 110
- 節(jié)點(diǎn)數(shù)不超過(guò) 5000
- Pod 總數(shù)不超過(guò) 150000
- 容器總數(shù)不超過(guò) 300000
你可以通過(guò)添加或刪除節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展集群。集群擴(kuò)縮的方式取決于集群的部署方式。
云供應(yīng)商資源配額
為避免遇到云供應(yīng)商配額問(wèn)題，在創(chuàng)建具有大規(guī)模節(jié)點(diǎn)的集群時(shí)，請(qǐng)考慮以下事項(xiàng)：
- 請(qǐng)求增加云資源的配額，例如：
- 計(jì)算實(shí)例
- CPUs
- 存儲(chǔ)卷
- 使用中的 IP 地址
- 數(shù)據(jù)包過(guò)濾規(guī)則集
- 負(fù)載均衡數(shù)量
- 網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng)
- 日志流
- 由于某些云供應(yīng)商限制了創(chuàng)建新實(shí)例的速度，因此通過(guò)分批啟動(dòng)新節(jié)點(diǎn)來(lái)控制集群擴(kuò)展操作，并在各批之間有一個(gè)暫停。
控制面組件
對(duì)于大型集群，你需要一個(gè)具有足夠計(jì)算能力和其他資源的控制平面。
通常，你將在每個(gè)故障區(qū)域運(yùn)行一個(gè)或兩個(gè)控制平面實(shí)例， 先垂直縮放這些實(shí)例，然后在到達(dá)下降點(diǎn)（垂直）后再水平縮放。
你應(yīng)該在每個(gè)故障區(qū)域至少應(yīng)運(yùn)行一個(gè)實(shí)例，以提供容錯(cuò)能力。 Kubernetes 節(jié)點(diǎn)不會(huì)自動(dòng)將流量引向相同故障區(qū)域中的控制平面端點(diǎn)。 但是，你的云供應(yīng)商可能有自己的機(jī)制來(lái)執(zhí)行此操作。
例如，使用托管的負(fù)載均衡器時(shí)，你可以配置負(fù)載均衡器發(fā)送源自故障區(qū)域 A 中的 kubelet 和 Pod 的流量， 并將該流量?jī)H定向到也位于區(qū)域 A 中的控制平面主機(jī)。 如果單個(gè)控制平面主機(jī)或端點(diǎn)故障區(qū)域 A 脫機(jī)，則意味著區(qū)域 A 中的節(jié)點(diǎn)的所有控制平面流量現(xiàn)在都在區(qū)域之間發(fā)送。 在每個(gè)區(qū)域中運(yùn)行多個(gè)控制平面主機(jī)能降低出現(xiàn)這種結(jié)果的可能性。
etcd 存儲(chǔ)
為了提高大規(guī)模集群的性能，你可以將事件對(duì)象存儲(chǔ)在單獨(dú)的專用 etcd 實(shí)例中。
在創(chuàng)建集群時(shí)，你可以（使用自定義工具）：
- 啟動(dòng)并配置額外的 etcd 實(shí)例
- 配置 API 服務(wù)器，將它用于存儲(chǔ)事件
插件資源
Kubernetes 資源限制 有助于最大程度地減少內(nèi)存泄漏的影響以及 Pod 和容器可能對(duì)其他組件的其他方式的影響。 這些資源限制適用于插件資源， 就像它們適用于應(yīng)用程序工作負(fù)載一樣。
例如，你可以對(duì)日志組件設(shè)置 CPU 和內(nèi)存限制
...
containers:
- name: fluentd-cloud-logging
image: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 200Mi插件的默認(rèn)限制通常基于從中小規(guī)模 Kubernetes 集群上運(yùn)行每個(gè)插件的經(jīng)驗(yàn)收集的數(shù)據(jù)。 插件在大規(guī)模集群上運(yùn)行時(shí)，某些資源消耗常常比其默認(rèn)限制更多。 如果在不調(diào)整這些值的情況下部署了大規(guī)模集群，則插件可能會(huì)不斷被殺死，因?yàn)樗鼈儾粩噙_(dá)到內(nèi)存限制。 或者，插件可能會(huì)運(yùn)行，但由于 CPU 時(shí)間片的限制而導(dǎo)致性能不佳。
為避免遇到集群插件資源問(wèn)題，在創(chuàng)建大規(guī)模集群時(shí)，請(qǐng)考慮以下事項(xiàng)：
- 部分垂直擴(kuò)展插件 —— 總有一個(gè)插件副本服務(wù)于整個(gè)集群或服務(wù)于整個(gè)故障區(qū)域。 對(duì)于這些附加組件，請(qǐng)?jiān)跀U(kuò)大集群時(shí)加大資源請(qǐng)求和資源限制。
- 許多水平擴(kuò)展插件 —— 你可以通過(guò)運(yùn)行更多的 Pod 來(lái)增加容量——但是在大規(guī)模集群下， 可能還需要稍微提高 CPU 或內(nèi)存限制。 VerticalPodAutoscaler 可以在 recommender 模式下運(yùn)行， 以提供有關(guān)請(qǐng)求和限制的建議數(shù)字。
- 一些插件在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個(gè)副本，并由 DaemonSet 控制： 例如，節(jié)點(diǎn)級(jí)日志聚合器。與水平擴(kuò)展插件的情況類似， 你可能還需要稍微提高 CPU 或內(nèi)存限制。
本文標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)kubernetes教程：Kubernetes 大規(guī)模集群的注意事項(xiàng)
文章地址：http://www.5511xx.com/article/dhigcjp.html
