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??隨著越來越多的應用轉向使用Redis做跨進程、跨服務之間的通信，部分應用在對Redis數(shù)據(jù)庫進行寫服務時，將RedHat作為多線程，當多線程同時寫入Redis之中，就會面臨超時風險。
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??當多線程同時且異步地寫入Redis時，因為每個線程寫庫的耗時不一，會導致寫入隊列一直被占用，從而使線程之間的通信失敗，出現(xiàn)各種超時現(xiàn)象。以下是異步多線程寫入Redis面臨超時風險的示例代碼：
import redis, threading
from time import sleep
#establish connection to redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
def thread_function(name):
r.set(name,0, 10)
sleep(2)
print(r.get(name))
Thread1 = threading.Thread(target=thread_function, args=('key1',))
Thread2 = threading.Thread(target=thread_function, args=('key2',))
# Starting thread 1 and 2
Thread1.start()
Thread2.start()
# wt until thread 1 and 2 are completely executed
Thread1.join()
Thread2.join()
??以上代碼中，線程1和線程2同時訪問Redis，但是根據(jù)線程2睡眠時間，線程1先結束，會導致后續(xù)操作線程2寫入Redis時可能因寫庫隊列一直被線程1占用，從而超時。
??面對異步多線程寫入Redis面臨超時風險，我們可以考慮使用帶超時的Redis命令，及時釋放寫入鎖資源；適當增加可以復用的連接池，以減少連接建立的時間；增加寫入超時控制因子等等。另外，為此，可以使用熔斷模式，如果Redis寫入服務在規(guī)定時間內沒有完成，就放棄寫入，切換到替代寫入方式中去。
??異步多線程寫入Redis面臨超時風險，可以從Redis命令、復用連接池、寫入超時控制因子、使用熔斷模式等多個方面去盡量減小超時的可能性，從而提高寫入Redis的效率和性能。
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網(wǎng)頁題目：異步多線程寫入Redis面臨超時風險（多線程寫入redis超時）
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