從架構(gòu)到部署，全面了解K3S

作者：k3s中文社區(qū) 2020-09-11 19:41:06

云計(jì)算 Kubernetes無處不在——開發(fā)者的筆記本、樹莓派、云、數(shù)據(jù)中心、混合云甚至多云上都有Kubernetes。它已然成為現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)，抽象了底層的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Kubernetes隱藏了各種基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境之間的差異，它將多云變成了現(xiàn)實(shí)。

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Kubernetes無處不在——開發(fā)者的筆記本、樹莓派、云、數(shù)據(jù)中心、混合云甚至多云上都有Kubernetes。它已然成為現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)，抽象了底層的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Kubernetes隱藏了各種基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境之間的差異，它將多云變成了現(xiàn)實(shí)。

Kubernetes也成為了編排的通用控制平面，不僅僅是容器編排，還包括虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫，甚至SAP Hana實(shí)例等各種資源。

盡管Kubernetes發(fā)展迅猛，但還是給開發(fā)者和運(yùn)營商拋出了許多挑戰(zhàn)。其中一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是在邊緣運(yùn)行Kubernetes。與云或數(shù)據(jù)中心相比，邊緣是非常不同的。它運(yùn)行在一個(gè)高度受限環(huán)境中的遠(yuǎn)程位置。與運(yùn)行在數(shù)據(jù)中心的同類設(shè)備相比，邊緣設(shè)備的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源只有一小部分。邊緣設(shè)備與云的連接是斷斷續(xù)續(xù)的，而且它們主要在離線環(huán)境中運(yùn)行。這些因素使得很難在邊緣部署和管理Kubernetes集群。

基于此，業(yè)界應(yīng)用最為廣泛的K8S管理平臺(tái)創(chuàng)建者Rancher Labs發(fā)布了K3s，這是一個(gè)Kubernetes的發(fā)行版，它針對邊緣進(jìn)行了高度優(yōu)化。雖然K3s是Kubernetes的簡化版、迷你版，但API的一致性和功能并沒有受到影響。從kubectl到Helm再到Kubernetes，幾乎所有的云原生生態(tài)系統(tǒng)的工具都能與K3s無縫對接。實(shí)際上，K3s是一個(gè)經(jīng)過CNCF認(rèn)證的、符合要求的Kubernetes發(fā)行版，可以在生產(chǎn)環(huán)境中部署。幾乎所有運(yùn)行完整的Kubernetes集群的工作負(fù)載都能保證在K3s集群上工作。

Kubernetes這個(gè)10個(gè)字母的單詞，在社區(qū)里被稱為K8S。由于K3s正好是Kubernetes內(nèi)存的一半，Rancher為新的發(fā)行版找到了一個(gè)5個(gè)字母的單詞，并將其簡稱為K3s。

深入了解K3s架構(gòu)

K3s的魅力在于它的簡單性。作為一個(gè)單一的二進(jìn)制文件(約100MB)進(jìn)行打包和部署，你只需幾秒鐘就可以得到一個(gè)完全成熟的Kubernetes集群。安裝體驗(yàn)就像在集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一個(gè)腳本一樣簡單。

K3s二進(jìn)制文件是一個(gè)自給自足的封裝實(shí)體，它幾乎運(yùn)行了Kubernetes集群的所有組件，包括API server、scheduler和controller。默認(rèn)情況下，每個(gè)K3s的安裝都包括控制平面、kubelet和containerd運(yùn)行時(shí)，這些已經(jīng)足以運(yùn)行Kubernetes工作負(fù)載。當(dāng)然，也可以添加只運(yùn)行kubelet agent和containerd運(yùn)行時(shí)的專用worker節(jié)點(diǎn)，來調(diào)度和管理pod生命周期。

與傳統(tǒng)的Kubernetes集群相比，K3s中的master節(jié)點(diǎn)和worker節(jié)點(diǎn)沒有明顯的區(qū)別。可以在任何節(jié)點(diǎn)上調(diào)度和管理Pod，不管它們扮演的是什么角色。所以，master節(jié)點(diǎn)和worker節(jié)點(diǎn)的命名方式不適用于k3s集群。

在k3s集群中，將運(yùn)行控制平面組件與kubelet的節(jié)點(diǎn)稱為server，而只運(yùn)行kubelet的節(jié)點(diǎn)稱為agent。server和agent都有容器運(yùn)行時(shí)和一個(gè)kubeproxy，管理整個(gè)集群的tunnel和網(wǎng)絡(luò)流量。

在典型的k3s環(huán)境中，你運(yùn)行一個(gè)server和多個(gè)agent。在安裝過程中，如果你傳遞了server的URL，節(jié)點(diǎn)就會(huì)變成一個(gè)agent;否則，你最終會(huì)運(yùn)行另一個(gè)獨(dú)立的k3s集群，有自己的控制平面。

那么，Rancher是如何降低k3s的內(nèi)存呢?首先，他們?nèi)コ薑ubernetes的很多可選組件，這些組件對于運(yùn)行一個(gè)最低限度的集群來說并不重要。然后，它增加了一些必要的元素，包括containerd、Flannel、CoreDNS、CNI、Traefik ingress controller、本地存儲(chǔ)程序、一個(gè)嵌入式服務(wù)負(fù)載均衡器和一個(gè)集成的網(wǎng)絡(luò)策略controller。所有這些組件都被打包成一個(gè)二進(jìn)制文件，并在同一個(gè)進(jìn)程中運(yùn)行。除了這些，該發(fā)行版還支持開箱即用的Helm chart。

上游的Kubernetes發(fā)行版是臃腫的，有很多代碼可以刪除。例如，存儲(chǔ)volume插件和云提供商API，這些會(huì)極大增加發(fā)行版的內(nèi)存。K3s省略了所有這些，以最大限度地減少二進(jìn)制的大小。

另一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別是集群狀態(tài)的管理方式。Kubernetes依靠分布式鍵值數(shù)據(jù)庫etcd來存儲(chǔ)整個(gè)集群的狀態(tài)。K3s用名為SQLite的輕量級數(shù)據(jù)庫取代了etcd，SQLite是一個(gè)成熟的嵌入式場景數(shù)據(jù)庫。很多移動(dòng)應(yīng)用都會(huì)捆綁SQLite來存儲(chǔ)狀態(tài)。

通過在至少三個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行etcd，Kubernetes控制平面變得高度可用。另一方面，SQLite并不是分布式數(shù)據(jù)庫，它成為為了實(shí)現(xiàn)控制平面的高可用，K3s server可以指向外部數(shù)據(jù)庫端點(diǎn)。支持的數(shù)據(jù)庫包括etcd、MySQL和PostgreSQL。通過有效地將狀態(tài)委托給外部數(shù)據(jù)庫，K3s支持多個(gè)控制平面實(shí)例，使得集群具有高可用性。

Rancher正在試驗(yàn)一種名為DQLite的分布式版本的SQLite，它最終可能會(huì)成為K3s的默認(rèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

K3s最大的優(yōu)點(diǎn)是它的 “包含電池但可替換 "的方式。例如，我們可以用Docker CE運(yùn)行時(shí)替換containerd運(yùn)行時(shí)，用Calico替換Flannel，用Longhorn替換本地存儲(chǔ)等等。

關(guān)于K3s架構(gòu)的詳細(xì)討論，我強(qiáng)烈推薦你觀看K3s的架構(gòu)師Darren Shepherd在北美KubeCon 2019上的演講：https://youtu.be/-HchRyqNtkU

K3s部署場景和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

K3s發(fā)行版支持多種架構(gòu)，包括AMD64、ARM64和ARMv7。憑借一致的安裝體驗(yàn)，K3s可以在Raspberry Pi Zero、NVIDIA Jetson Nano、Intel NUC或Amazon EC2 a1.4xlarge實(shí)例上運(yùn)行。

在你需要一個(gè)單節(jié)點(diǎn)Kubernetes集群來維護(hù)部署manifest的相同工作流程的環(huán)境中，請?jiān)诜?wù)器或邊緣設(shè)備上安裝K3s。這使你可以靈活地使用你現(xiàn)有的CI/CD流水線和容器鏡像以及Helm chart或YAML文件。

如果你需要一個(gè)在AMD64或ARM64架構(gòu)上運(yùn)行的高可用集群，安裝一個(gè)3節(jié)點(diǎn)的etcd集群，然后是3個(gè)K3s server和一個(gè)或多個(gè)agent。這樣就可以為你提供一個(gè)生產(chǎn)級的環(huán)境，并為控制平面提供HA。

當(dāng)在云中運(yùn)行K3s集群時(shí)，將server指向一個(gè)托管數(shù)據(jù)庫，如Amazon RDS或Google Cloud SQL，以運(yùn)行一個(gè)具有多個(gè)agent的高可用控制平面。每個(gè)K3s server可以運(yùn)行在不同的可用性區(qū)域，以獲得最大的正常運(yùn)行時(shí)間。

如果你在具有可靠的、始終在線連接的邊緣計(jì)算環(huán)境中運(yùn)行K3s，則在云中運(yùn)行server，在邊緣運(yùn)行agent。這使你可以靈活地在云中運(yùn)行一個(gè)高可用和可管理的控制平面，同時(shí)在遠(yuǎn)程環(huán)境中運(yùn)行agent。

最后，你可以將K3s HA控制平面部署在5G邊緣位置，如AWS Wavelength和Azure Edge Zones環(huán)境中，agent在設(shè)備中運(yùn)行。這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)呼應(yīng)了智能建筑、智能工廠和智能醫(yī)療場景。

當(dāng)前題目：從架構(gòu)到部署，全面了解K3s
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