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Nginx 是如何實現(xiàn)高并發(fā)的？
異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優(yōu)化。
如果一個server采用一個進程負責一個request的方式，那么進程數就是并發(fā)數。正常情況下，會有很多進程一直在等待中。
而nginx采用一個master進程，多個woker進程的模式。
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master進程主要負責收集、分發(fā)請求。每當一個請求過來時，master就拉起一個worker進程負責處理這個請求。 -
同時master進程也負責監(jiān)控woker的狀態(tài)，保證高可靠性 -
woker進程一般設置為跟cpu核心數一致。nginx的woker進程在同一時間可以處理的請求數只受內存限制，可以處理多個請求。 -
Nginx 的異步非阻塞工作方式正把當中的等待時間利用起來了。在需要等待的時候，這些進程就空閑出來待命了，因此表現(xiàn)為少數幾個進程就解決了大量的并發(fā)問題。
每進來一個request，會有一個worker進程去處理。但不是全程的處理，處理到什么程度呢？處理到可能發(fā)生阻塞的地方，比如向上游（后端）服務器轉發(fā)request，并等待請求返回。那么，這個處理的worker很聰明，他會在發(fā)送完請求后，注冊一個事件：“如果upstream返回了，告訴我一聲，我再接著干”。于是他就休息去了。
此時，如果再有request 進來，他就可以很快再按這種方式處理。而一旦上游服務器返回了，就會觸發(fā)這個事件，worker才會來接手，這個request才會接著往下走。
為什么 Nginx 不使用多線程？
Apache: 創(chuàng)建多個進程或線程，而每個進程或線程都會為其分配 cpu 和內存（線程要比進程小的多，所以worker支持比perfork高的并發(fā)），并發(fā)過大會耗光服務器資源。
Nginx: 采用單線程來異步非阻塞處理請求（管理員可以配置Nginx主進程的工作進程的數量）(epoll)，不會為每個請求分配cpu和內存資源，節(jié)省了大量資源，同時也減少了大量的CPU的上下文切換。所以才使得Nginx支持更高的并發(fā)。
Nginx常見的優(yōu)化配置有哪些？
1）調整worker_processes
指Nginx要生成的worker數量,最佳實踐是每個CPU運行1個工作進程。
了解系統(tǒng)中的CPU核心數，輸入
$?grep?processor?/?proc?/?cpuinfo?|?wc?-l
2)最大化worker_connections
Nginx Web服務器可以同時提供服務的客戶端數。與worker_processes結合使用時，獲得每秒可以服務的最大客戶端數
最大客戶端數/秒=工作進程*工作者連接數
為了最大化Nginx的全部潛力，應將工作者連接設置為核心一次可以運行的允許的最大進程數1024。
3)啟用Gzip壓縮
壓縮文件大小，減少了客戶端http的傳輸帶寬，因此提高了頁面加載速度
建議的gzip配置示例如下:( 在http部分內）
4)為靜態(tài)文件啟用緩存
為靜態(tài)文件啟用緩存，以減少帶寬并提高性能，可以添加下面的命令，限定計算機緩存網頁的靜態(tài)文件：
location?~*?.(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$?{
expires?365d;
}
5）Timeouts
keepalive連接減少了打開和關閉連接所需的CPU和網絡開銷，獲得最佳性能需要調整的變量可參考：
6)禁用access_logs
訪問日志記錄，它記錄每個nginx請求，因此消耗了大量CPU資源，從而降低了nginx性能。
完全禁用訪問日志記錄
access_log?off;
如果必須具有訪問日志記錄，則啟用訪問日志緩沖
access_log?/var/log/nginx/access.log主緩沖區(qū)=?16k
502報錯可能原因有哪些？
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1）FastCGI進程是否已經啟動 -
2）FastCGI worker進程數是否不夠 -
3）FastCGI執(zhí)行時間過長 -
4）FastCGI Buffer不夠
nginx和apache一樣，有前端緩沖限制，可以調整緩沖參數
fastcgi_buffer_size?32k;
fastcgi_buffers?8?32k;
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5）Proxy Buffer不夠
如果你用了Proxying，調整
proxy_buffer_size?16k;
proxy_buffers?4?16k;
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6）php腳本執(zhí)行時間過長
將php-fpm.conf的
文章標題：Nginx如何實現(xiàn)高并發(fā)？常見的優(yōu)化手段有哪些？
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