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淺探CAS(CompareAndSwap)實現(xiàn)原理

 前言

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CAS,全稱是Compare And Swap,即比較并交換,是一種樂觀鎖的實現(xiàn)。

悲觀鎖與樂觀鎖

悲觀鎖

總是假設最壞的情況,線程a每次去獲取或更新數(shù)據(jù)的時候,都會覺得別的線程也正在修改這個數(shù)據(jù),為了避免自己的更新操作丟失,線程a會嘗試獲取此數(shù)據(jù)的鎖,線程a獲取到之后,才能對此數(shù)據(jù)進行一些更新操作。在此期間,別的線程無法更新,只能等到線程a釋放鎖之后,才能進行更新。

之所以叫做悲觀鎖,是因為這是一種對數(shù)據(jù)的修改抱有悲觀態(tài)度的并發(fā)控制方式。我們一般認為數(shù)據(jù)被并發(fā)修改的概率比較大,所以需要在修改之前先加鎖。

悲觀并發(fā)控制,實際上是一種“先取鎖再訪問”的保守策略。

synchronized就是對悲觀鎖的一種實現(xiàn)。

樂觀鎖

樂觀鎖假設數(shù)據(jù)一般不會造成沖突,所以在拿數(shù)據(jù)的時候不會去加鎖,但是會在更新的時候判斷此期間內(nèi)有沒有別的線程修改過數(shù)據(jù)。

CAS機制就是對樂觀鎖的一種實現(xiàn)。

樂觀鎖的實現(xiàn)——CAS

CAS操作一般包含3個參數(shù),期望值、內(nèi)存值、新值。如果期望值與內(nèi)存值相等,則用新值去更新這個內(nèi)存值。如果不相等,則可以再次進行比較,一直到成功為止。

CAS是一種非阻塞的算法,線程在更新失敗時,不需要掛起,因此省去了大量線程上下文切換的開銷。

java使用Unsafe類來支持CAS操作,對Unsafe類不了解的同學可以先參考我的另外一篇文章JUC基石——Unsafe類。

我們用java代碼來簡要模擬CAS的過程:

 
 
 
 
  1. /** 
  2.     * @param expect 期望值 
  3.     * @param update 新值 
  4.     * @return 
  5.     */ 
  6.    public int cas(int expect, int update) { 
  7.        //更新失敗就一直進行忙循環(huán) 
  8.        while (true) { 
  9.            //get方法從內(nèi)存中獲取最新的值 
  10.            int memory = get(); 
  11.            if (memory == expect) { 
  12.                //set方法將內(nèi)存中的值設置為新值 
  13.                set(update); 
  14.                return update; 
  15.            } 
  16.        } 
  17.    } 

 當然這只是一個模擬,實際cas操作將會用到底層的系統(tǒng)指令,這些指令將會保證整個cas操作具有原子性,關于這些指令,可能要另開篇幅講解。

悲觀鎖的實現(xiàn)——synchronized

synchronized是悲觀鎖的典型實現(xiàn),有關它的用法,可以參考我的這篇文章淺說Synchronized,早期的synchronized十分笨重,所幸在1.6之后進行了大量的優(yōu)化,鎖性能提升了很多,關于synchronized的優(yōu)化,可以參考我的這篇文章Synchronized的優(yōu)化。

CAS的缺陷——ABA問題

假設有這樣的一種情況,x的內(nèi)存值首先是A,線程1讀取到了A,之后忙別的事情了,該值在之后被線程2改成了B,接著又被線程3改成了A,線程1此時進行CAS操作,發(fā)現(xiàn)內(nèi)存值還是A,于是進行了更新操作。但是這個A已經(jīng)不是原來的A了,或者說不是之前那個版本的A了。

解決這種缺陷,可以使用帶版本號或時間戳的CAS,A值每次被更新后,版本號加1,或者更新時間戳。此時內(nèi)存值與期望值相等,但卻不是線程期望的版本號。

此時的A→B→A,就變成了A(version=1)→B(version=2)→A(version=3)。當使用帶版本號的CAS后,就可以避免ABA問題。

CAS與synchronized適用場景

線程沖突比較小時,CAS進行自旋操作,synchronized升級為輕量級鎖,也是在自旋,兩者的效率差不多。

線程沖突嚴重時,CAS絕大部分的自旋操作將大量浪費CPU的時間片,此時synchronized升級為重量級鎖,但在這種情況下,synchronized的效率遠高于CAS。(因為在線程沖突嚴重時,synchronized已經(jīng)意識到輕量級鎖的自旋操作效率低下,主動升級為重量級鎖,所以這里的忙循環(huán)的開銷遠遠大于線程切換的開銷)。

JAVA中的CAS操作

AtomicInteger實現(xiàn)了CAS,可以原子性地更新一個int類型數(shù)據(jù),其實底層也是調(diào)用Unsafe類。但是如果要一次原子性地更新多個變量,可以使用AtomicReference,當然這個存在上述的ABA問題,這時可以使用帶版本號機制的CAS實現(xiàn)類——AtomicStampedReference,該類使用了一個stamp字段來表示版本號,代碼如下圖所示:

 數(shù)據(jù)庫中的CAS操作

數(shù)據(jù)庫中的樂觀鎖機制不需要借助表鎖、行鎖等,以修改庫存為例,樂觀鎖實現(xiàn)如下:

 
 
 
 
  1. update goods set quantity=99 where id=1 and quantity = 100; 

這個情景比較簡單,暫不考慮ABA問題。

以上SQL其實還是有一定的問題的,就是一旦高并發(fā)的時候,就只有一個線程可以修改成功,那么就會存在大量的失敗。所以,需要減小樂觀鎖的粒度。

有一條比較好的建議,可以減小樂觀鎖力度,最大程度的提升吞吐率,提高并發(fā)能力!如下:

 
 
 
 
  1. update goods set quantity=quantity - 1 where id = 1 and quantity - 1 > 0 

將quantity=100轉(zhuǎn)化成了quantity - 1 > 0,大大減少了樂觀鎖的力度,效率得到很大的提升。

JVM中的CAS操作

Java調(diào)用new object()會創(chuàng)建一個對象,這個對象會被分配到JVM的堆中。那么這個對象到底是怎么在堆中保存的呢?

首先,new object()執(zhí)行的時候,這個對象需要多大的空間,其實是已經(jīng)確定的,因為java中的各種數(shù)據(jù)類型,占用多大的空間都是固定的。怎么去確定對象大小,可以參考我的這篇文章對象的內(nèi)存布局,怎樣確定對象的大小。那么接下來的工作就是在堆中找出那么一塊空間用于存放這個對象。

在單線程的情況下,一般有兩種分配策略:

  • 指針碰撞:這種一般適用于內(nèi)存是絕對規(guī)整的(內(nèi)存是否規(guī)整取決于內(nèi)存回收策略)。用過的內(nèi)存放在一邊,空閑的內(nèi)內(nèi)存放在另外一邊,之間有一個分界指針,分配空間的工作只是將分界指針向空閑內(nèi)存一側(cè)移動對象大小的距離即可。
  • 空閑列表:這種適用于內(nèi)存非規(guī)整的情況,這種情況下JVM會維護一個內(nèi)存列表,記錄哪些內(nèi)存區(qū)域是空閑的,大小是多少。給對象分配空間的時候去空閑列表里查詢到合適的區(qū)域然后進行分配即可。

然而,對象的創(chuàng)建工作是很頻繁的,為了保證效率,JVM可以并發(fā)地給對象分配內(nèi)存空間。由于分配內(nèi)存的時候不是原子性的操作,至少需要以下幾步:查找空閑列表、分配內(nèi)存、修改空閑列表等等,這是不安全的。解決并發(fā)時的安全問題也有兩種策略:

  • CAS:實際上虛擬機采用CAS配合上失敗重試的方式保證更新操作的原子性,原理和上面講的一樣。
  • TLAB:如果使用CAS其實對性能還是會有影響的,所以JVM又提出了一種更高級的優(yōu)化策略:每個線程在Java堆中預先分配一小塊內(nèi)存,稱為本地線程分配緩沖區(qū)(TLAB),線程內(nèi)部需要分配內(nèi)存時直接在TLAB上分配就行,避免了線程沖突。只有當緩沖區(qū)的內(nèi)存用光需要重新分配內(nèi)存的時候才會進行CAS操作分配更大的內(nèi)存空間。 虛擬機是否使用TLAB,可以通過-XX:+/-UseTLAB參數(shù)來進行配置(jdk5及以后的版本默認是啟用TLAB的)。

當前標題:淺探CAS(CompareAndSwap)實現(xiàn)原理
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