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聊聊什么是監(jiān)控系統(tǒng)之后續(xù)

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「虞大膽的嘰嘰喳喳」,作者 虞大膽 。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系虞大膽的嘰嘰喳喳公眾號。

什么是指標(biāo)

傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)認為指標(biāo)是附屬物,但指標(biāo)實際上用來反映環(huán)境的狀態(tài)、可用性、性能。

指標(biāo)是軟件或硬件組件屬性度量,為了讓指標(biāo)有價值,我們會跟蹤其狀態(tài),通常就是記錄一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)點,數(shù)據(jù)點包含值、時間戳、其他一些屬性,數(shù)據(jù)點的集合就是時間序列。

以固定時間(顆粒度)間隔收集數(shù)據(jù),顆粒度越大就容易錯過細節(jié),時間序列是這些數(shù)據(jù)點按時間順序排列的集合。

1:指標(biāo)類型

  • 測量型,這種類型是上下增減的數(shù)字,比如CPU負載。
  • 計數(shù)型,這種類型隨著時間增加而不會減少的數(shù)字,比如uptime運行時間。
  • 直方圖,數(shù)據(jù)分組,比如某個桶中的數(shù)值大小。

2:指標(biāo)聚合

指標(biāo)有的時候需要經(jīng)過一些數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換,通常指標(biāo)聚合在一起才有意義,更能識別趨勢,比如單臺web流量下降的趨勢比不上所有web流量的下降幅度。

(1)平均值

平均值不能反映真實情況,比如高峰和低谷會被平均值掩蓋。

(2)中間數(shù)

中間數(shù)處在所有數(shù)值的正中心,50%的數(shù)值位于它前面,而另外50%位于它后面。它的缺點和平均值一樣,不能反映真實情況。

(3)標(biāo)準差

用于衡量數(shù)據(jù)集的變化或分布,標(biāo)準差為0表示大部分數(shù)據(jù)接近平均值,標(biāo)準差越大表示數(shù)據(jù)越分散。

正態(tài)分布也稱之為經(jīng)驗法則,但如果數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布,最終的標(biāo)準差可能會誤導(dǎo)你。

(4)百分數(shù)

這個最有意義,比如99% API響應(yīng)時間小于100毫秒,代表整體性能不錯,而我們要解決的就是剩余的1%。

監(jiān)控方法論

1:USE:側(cè)重于主機監(jiān)控

概括為每個資源(比如CPU),檢查使用率(資源忙于工作的平均時間,一般是百分比)、飽和度(資源排隊工作的指標(biāo),無法再處理額外的工作,通用用隊列長度表示)、錯誤(資源錯誤時間的計數(shù))。

2:Google四個黃金指標(biāo)

專注于應(yīng)用程序級的監(jiān)控。

  • 延遲,服務(wù)請求花費的時間
  • 流量,比如QPS
  • 錯誤,請求失敗的速率
  • 飽和度,應(yīng)用程序受限的資源(比如IO)

每個指標(biāo)都可用于監(jiān)控,延遲大報警,QPS超過閾值報警,錯誤率太高報警,受限的資源越高報警。

警報和通知

警報在達到閾值時會觸發(fā),但觸發(fā)不代表通知,所以這是兩個過程。

警報在于準確,否則就沒有意義了,同時報警信息也要有上下文(此時知道應(yīng)該干些什么了),考慮:

  • 那些問題需要通知
  • 誰需要被告之
  • 如何告之
  • 多久告之一次
  • 何時停止告之以及何時升級到其他人

可視化

數(shù)據(jù)可視化是一門非常強大的分析和解釋技術(shù),也是一種牛逼的學(xué)習(xí)工具。

  • 清晰地顯示數(shù)據(jù)
  • 引發(fā)思考
  • 避免數(shù)據(jù)扭曲
  • 使數(shù)據(jù)集保持一致
  • 允許更改顆粒度而不影響理解

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