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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python卡方檢驗是什么
說明
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1、統(tǒng)計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏差程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏差程度決定了卡方值的大小。
卡方值越大，兩者的偏差程度越大；相反，兩者的偏差越小；如果兩個值完全相等，卡方值為0。
2、一般適用于自變量X為離散類型，由于變量Y為離散類別值，數(shù)據(jù)一般呈正態(tài)分布。
實例
從一所中學(xué)隨機抽取兩個班，調(diào)查他們對晚上自習(xí)的態(tài)度。甲班41人贊成，25人反對；乙班34人贊成，29人反對。這兩個班對晚上自習(xí)的態(tài)度是否有顯著差異。
from scipy.stats import chi2_contingency
import numpy as np
data = np.array([[41,25], [34,29]])
kt= chi2_contingency(data)
print('卡方值=%.4f, p值=%.4f, 自由度=%i expected_frep=%s'%kt)以上就是python卡方檢驗的介紹，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程
本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。
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