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Python 提供了一個(gè)生成器來創(chuàng)建自己的迭代器函數(shù)。 生成器是一種特殊類型的函數(shù)，它不返回單個(gè)值，而是返回一個(gè)包含一系列值的迭代器對象。 在生成器函數(shù)中，使用yield語句，而不是返回語句。 下面是一個(gè)簡單的生成器函數(shù)。
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Example: Generator Function
def mygenerator():
print('First item')
yield 10
print('Second item')
yield 20
print('Last item')
yield 30 在上面的例子中，mygenerator()函數(shù)是一個(gè)生成器函數(shù)。它使用yield而不是 return 關(guān)鍵字。 因此，這將在每次調(diào)用yield關(guān)鍵字時(shí)返回該值。但是，您需要為此函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)迭代器，如下所示。
Example: next()
>>> gen = mygenerator()
>>> next(gen)
First item
10
>>> next(gen)
Second item
20
>>> next(gen)
Last item
30 生成器函數(shù)不能包含return關(guān)鍵字。如果包含它，那么它將終止函數(shù)。 yield和return的區(qū)別在于yield返回值并暫停執(zhí)行，同時(shí)保持內(nèi)部狀態(tài)，而return語句返回值并終止函數(shù)的執(zhí)行。
以下生成器函數(shù)包含 return 關(guān)鍵字。
Example: return in Generator Function
def mygenerator():
print('First item')
yield 10
return
print('Second item')
yield 20
print('Last item')
yield 30 現(xiàn)在，如下所示執(zhí)行上述功能。
Example: Generator Function
>>> gen = mygenerator()
>>> next(gen)
First item
10
>>> next(gen)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
it.__next__()
StopIteration 如您所見，上面的生成器在獲取第一項(xiàng)后停止執(zhí)行，因?yàn)?return 關(guān)鍵字是在yield獲取第一項(xiàng)后使用的。
用于具有生成器功能的循環(huán)
生成器函數(shù)也可以使用 for循環(huán)。
Example: Use For Loop with Generator Function
def get_sequence_upto(x):
for i in range(x):
yield i 如上圖所示，get_sequence_upto函數(shù)使用了yield關(guān)鍵字。 發(fā)電機(jī)的調(diào)用就像正常功能一樣。 然而，當(dāng)遇到yield關(guān)鍵字時(shí)，其執(zhí)行被暫停。這將迭代器流的第一個(gè)值發(fā)送到調(diào)用環(huán)境。但是，局部變量及其狀態(tài)保存在內(nèi)部。
上面的生成器函數(shù)get_sequence_upto()可以如下調(diào)用。
Example: Calling Generator Function
>>> seq = get_sequence_upto(5)
>>> next(seq)
0
>>> next(seq)
1
>>> next(seq)
2
>>> next(seq)
3
>>> next(seq)
4
>>> next(seq)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
it.__next__()
StopIteration 當(dāng)向迭代器對象發(fā)出 next() 時(shí)，該函數(shù)恢復(fù)。當(dāng)next()遇到StopIteration錯(cuò)誤時(shí)，該功能最終終止。
在下面的例子中，函數(shù)square_of_sequence()充當(dāng)一個(gè)生成器。它在每次調(diào)用 next() 時(shí)連續(xù)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)字的平方。
Example:
def square_of_sequence(x):
for i in range(x):
yield i*i 下面的腳本顯示了如何調(diào)用上面的生成器函數(shù)。
gen=square_of_sequence(5)
while True:
try:
print ("Received on next(): ", next(gen))
except StopIteration:
break 上面的腳本使用try..except塊來處理StopIteration錯(cuò)誤。一旦捕捉到StopIteration錯(cuò)誤，它將中斷 while循環(huán)。
Output
Received on next(): 0
Received on next(): 1
Received on next(): 4
Received on next(): 9
Received on next(): 16 我們可以使用 for循環(huán)遍歷生成器上的元素。在這種情況下，next()函數(shù)被隱式調(diào)用，StopIteration也被自動(dòng)處理。
Example: Generator with the For Loop
squres = square_of_sequence(5)
for sqr in squres:
print(sqr) Output
0
1
4
9
16 *Note:*One of the advantages of the generator over the iterator is that elements are generated dynamically. Since the next item is generated only after the first is consumed, it is more memory efficient than the iterator. *## 生成器表達(dá)式
Python 還提供了一個(gè)生成器表達(dá)式，這是定義簡單生成器函數(shù)的一種更短的方式。生成器表達(dá)式是匿名生成器函數(shù)。以下是square_of_sequence()函數(shù)的生成器表達(dá)式。
Example: Generator Expression
>>> squres = (x*x for x in range(5))
>>> print(next(squre))
0
>>> print(next(squre))
1
>>> print(next(squre))
4
>>> print(next(squre))
9
>>> print(next(squre))
16 在上面的例子中，(x*x for x in range(5))是一個(gè)生成器表達(dá)式。表達(dá)式的第一部分是yield值，第二部分是帶有集合的 for循環(huán)。
生成器表達(dá)式也可以在函數(shù)中傳遞。它應(yīng)該不帶括號傳遞，如下所示。
Example: Passing Generator Function
>>> import math
>>> sum(x*x for x in range(5))
30 在上面的例子中，一個(gè)沒有括號的生成器表達(dá)式被傳遞到內(nèi)置函數(shù)sum中。***
網(wǎng)頁名稱：Python生成器函數(shù)
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