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SQLServer2005和Access中如何設(shè)置自動(dòng)編號(hào)字段？

SQL Server 2005中設(shè)計(jì)表時(shí)和在SQL Server Management Studio Express中如何得到自動(dòng)編號(hào)字段呢？本文我們主要就介紹這部分內(nèi)容，希望能夠?qū)δ兴鶐椭?/p>

具體步驟如下：

①像Access中的自動(dòng)編號(hào)字段。

右鍵你的表-->設(shè)計(jì)表-->找到你的id字段(類(lèi)int型)-->標(biāo)識(shí)-->是-->標(biāo)識(shí)種子（初始值）-->標(biāo)識(shí)遞增量-->OK。

②用IDENTITY (SEED,INCREMENT)參數(shù)

 
 
 
    
  
  
  
  1. seed -啟始值  
    2. 
  
  
  
  2. increment -增量  
    3. 
  
  
  
  3. CREATE TABLE 表名(  
    4. 
  
  
  
  4. 你的ID IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,你的其他字段... )  
    5. 
  
  
  
  5. CREATE TABLE 表名(  
    6. 
  
  
  
  6. 你的字段ID AUTOINCREMENT(1000,10),其他字段... ) 
    7.

③修改起始值和步進(jìn)值

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(2000,50)

④讓一個(gè)刪空的表自動(dòng)增加字段的開(kāi)始值重新從1開(kāi)始

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(1,1)

上述3、4只適用與Access，COUNTER為其一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以在Access中指定一不是自動(dòng)編號(hào)的字段為自動(dòng)編號(hào)字段，也可以讓一自動(dòng)編號(hào)字段重新從指定值按指定步長(zhǎng)自動(dòng)編號(hào)。但是如果表中有數(shù)據(jù)，用戶不能用該語(yǔ)句來(lái)將該列的數(shù)據(jù)類(lèi)型改變?yōu)镃OUNTER 數(shù)據(jù)類(lèi)型。對(duì)于SQL Server并不支持。

對(duì)于SQL Server我們或許總希望用Alter Table 表名 Alter Column 你的字段IDENTITY(1,1)來(lái)指定字段重新從1開(kāi)始計(jì)數(shù)，但是這句話本身是錯(cuò)誤的，好長(zhǎng)時(shí)間我也疑惑為什么這句話不能執(zhí)行。如果我們看看MS 對(duì)Alter Table語(yǔ)句的定義就清楚了，這句話根本是錯(cuò)誤的。下面是MS對(duì)Alter Table語(yǔ)句的定義。

 
 
 
    
  
  
  
  1. ALTER TABLE table   
    2. 
  
  
  
  2. { [ ALTER COLUMN column_name   
    3. 
  
  
  
  3. { new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]  
    4. 
  
  
  
  4. [ COLLATE < collation_name > ]  
    5. 
  
  
  
  5. [ NULL | NOT NULL ]  
    6. 
  
  
  
  6. | {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }  
    7. 
  
  
  
  7. ]   
    8. 
  
  
  
  8. | ADD  
    9. 
  
  
  
  9. { [ < column_definition > ]  
    10. 
  
  
  
  10. | column_name AS computed_column_expression  
    11. 
  
  
  
  11. } [ ,n ]  
    12. 
  
  
  
  12. | [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD  
    13. 
  
  
  
  13. { < table_constraint > } [ ,n ]   
    14. 
  
  
  
  14. | DROP  
    15. 
  
  
  
  15. { [ CONSTRAINT ] constraint_name   
    16. 
  
  
  
  16. | COLUMN column } [ ,n ]   
    17. 
  
  
  
  17. | { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT  
    18. 
  
  
  
  18. { ALL | constraint_name [ ,n ] }  
    19. 
  
  
  
  19. | { ENABLE | DISABLE } TRIGGER  
    20. 
  
  
  
  20. { ALL | trigger_name [ ,n ] }   
    21. 
  
  
  
  21. }  
    22. 
  
  
  
  22. < column_definition > ::=  
    23. 
  
  
  
  23. { column_name data_type }  
    24. 
  
  
  
  24. [ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]  
    25. 
  
  
  
  25. | [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]  
    26. 
  
  
  
  26. ]   
    27. 
  
  
  
  27. [ ROWGUIDCOL ]  
    28. 
  
  
  
  28. [ COLLATE < collation_name > ]  
    29. 
  
  
  
  29. [ < column_constraint > ] [ n ]  
    30. 
  
  
  
  30. < column_constraint > ::=  
    31. 
  
  
  
  31. [ CONSTRAINT constraint_name ]  
    32. 
  
  
  
  32. { [ NULL | NOT NULL ]  
    33. 
  
  
  
  33. | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }  
    34. 
  
  
  
  34. [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]  
    35. 
  
  
  
  35. [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]  
    36. 
  
  
  
  36. [ ON { filegroup | DEFAULT } ]  
    37. 
  
  
  
  37. ]   
    38. 
  
  
  
  38. | [ [ FOREIGN KEY ]  
    39. 
  
  
  
  39. REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]  
    40. 
  
  
  
  40. [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]  
    41. 
  
  
  
  41. [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]  
    42. 
  
  
  
  42. [ NOT FOR REPLICATION ]  
    43. 
  
  
  
  43. ]   
    44. 
  
  
  
  44. | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]  
    45. 
  
  
  
  45. ( logical_expression )   
    46. 
  
  
  
  46. }  
    47. 
  
  
  
  47. < table_constraint > ::=  
    48. 
  
  
  
  48. [ CONSTRAINT constraint_name ]  
    49. 
  
  
  
  49. { [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }  
    50. 
  
  
  
  50. [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]  
    51. 
  
  
  
  51. { ( column [ ,n ] ) }   
    52. 
  
  
  
  52. [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]  
    53. 
  
  
  
  53. [ ON { filegroup | DEFAULT } ]  
    54. 
  
  
  
  54. ]   
    55. 
  
  
  
  55. |FOREIGN KEY  
    56. 
  
  
  
  56. [ ( column [ ,n ] ) ]  
    57. 
  
  
  
  57. REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,n ] ) ]  
    58. 
  
  
  
  58. [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]  
    59. 
  
  
  
  59. [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]  
    60. 
  
  
  
  60. [ NOT FOR REPLICATION ]  
    61. 
  
  
  
  61. | DEFAULT constant_expression  
    62. 
  
  
  
  62. [ FOR column ] [ WITH VALUES ]  
    63. 
  
  
  
  63. |CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]  
    64. 
  
  
  
  64. ( search_conditions )   
    65. 
  
  
  
  65. } 
    66.

可以看到，IDENTITY只是在< column_definition >中，也就是說(shuō)，我們可以這樣使用：Alter Table 表名 Add 字段名 Int IDENTITY(1,1)即，我們可以增加一個(gè)字段并指定它為自動(dòng)編號(hào)字段。但是不能更改一個(gè)字段為自動(dòng)編號(hào)字段（也或許我沒(méi)找到方法）。即，如果我們想給表增加自動(dòng)編號(hào)字段，只能使用添加字段的方法，而不能更改一個(gè)已有的字段為自動(dòng)編號(hào)字段。

至于如果需要更改自動(dòng)編號(hào)字段計(jì)數(shù)起始值可以使用DBCC命令：DBCC CHECKIDENT (表名,RESEED,100)，自動(dòng)編號(hào)字段下一個(gè)從101開(kāi)始計(jì)。

關(guān)于SQL Server 2005和Access中設(shè)置自動(dòng)編號(hào)字段的相關(guān)知識(shí)就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@！

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文章題目：SQLServer2005和Access中如何設(shè)置自動(dòng)編號(hào)字段？
文章起源：http://www.5511xx.com/article/dhhjpec.html