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Python多線程在程序設計中自由重要的地位，在服務器deamon程序方面更為重要，但是不論在那種系統(tǒng)，Python多線程調(diào)度的開銷比其他要開的很多。如果你想在此方面有更好的了解，你可以瀏覽以下的這篇文章。希望你有所收獲。
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Python可以方便地支持多線程。可以快速創(chuàng)建線程、互斥鎖、信號量等等元素，支持線程讀寫同步互斥。美中不足的是，Python多線程的運行在Python虛擬機上，創(chuàng)建的多線程可能是虛擬的線程，需要由Python虛擬機來輪詢調(diào)度，這大大降低了Python多線程的可用性。希望高版本的Python可以解決這個問題，發(fā)揮多CPU的***效率。網(wǎng)上有些朋友說要獲得真正多CPU的好處，有兩種方法：
1.可以創(chuàng)建多個進程而不是線程，進程數(shù)和cpu一樣多。
2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多線程。
閑話少說，下面看看Python如何建立線程
Python線程創(chuàng)建
需要關注threading.Thread.join(th)
或者th.join()
如果你可以對要處理的數(shù)據(jù)進
- class Thread( group=None, target=None, name=None, args=(),
kwargs={})
行很好的劃分，而且線程之間無須通信，那么你可以使用：創(chuàng)建=》運行=》回收的方式編寫你的Python多線程程序。但是如果線程之間需要訪問共同的對象，則需要引入互斥鎖或者信號量對資源進行互斥訪問。
下面講講如何創(chuàng)建互斥鎖創(chuàng)建鎖
***，模擬一個公交地鐵IC卡繳車費的多線程程序，有10個讀卡器，每個讀卡器收費器每次扣除用戶一塊錢進入總賬中，每讀卡器每天一共被刷10000000次。賬戶原有100塊。所以***的總賬應該為10000100。先不使用互斥鎖來進行鎖定（注釋掉了鎖定代碼），看看后果如何即可。
- g_mutex = threading.Lock()
- ....
- 使用鎖
- for ... :
- #鎖定，從下一句代碼到釋放前互斥訪問
- g_mutex.acquire()
- a_account.deposite(1)
- #釋放
- g_mutex.release()
以上就是對Python多線程的相關介紹。
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當前名稱：了解Python多線程的創(chuàng)建程序
URL標題：http://www.5511xx.com/article/dhhepgi.html
