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在大多數(shù) RxJava 示例代碼和教程中出現(xiàn)最為頻繁的一個類 —— Observable，它是產生響應式編程魔力的關鍵。它的用法很簡單，只需要跟蹤 3 個事件 —— onNext，onError和onCompleted就可以應用上百個操作符來實現(xiàn)自己的表達式。那么為什么你還需要了解其他東西？
在黔西南州等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都做網站、成都網站建設 網站設計制作定制網站開發(fā),公司網站建設,企業(yè)網站建設,成都品牌網站建設,全網整合營銷推廣,外貿網站制作,黔西南州網站建設費用合理。
但是你仔細思考下，你真的需要每次都知道這 3 個事件嗎？實際上，在大多數(shù)情況下并不需要。ReactiveX 文檔中講述的基本都是關于連續(xù)的事件流，因此我們經常忘記通常我們關心的只是監(jiān)聽單一事件或者只監(jiān)聽 completed or failed 事件。
在這種情況下我們應該考慮用 RxJava 的兩個絕妙的設計 —— Single 和 Completable，在分析兩者之前，讓我們先看看他們應用場景的示例。
本文中所有代碼都是基于 RxJava 2.x ，不是 1.x 版本。如果你還沒升級 RxJava 到***的 2.x 版本， 強烈建議你馬上升級。
Single
在 Android 中使用 RxJava 最常見的場景就是網絡請求，你可能使用 Retrofit 作為項目的 Http client。假設你有一個 GET HTTP 請求返回一些數(shù)據(jù)，同時使用 RxJavaAdapter 你大概會這么寫：
public interface APIClient {
@GET("my/api/path")
Observable getMyData();
} 上面的代碼沒什么問題，當調用它時：
apiClient.getMyData()
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(MyData myData) throws Exception {
// handle data fetched successfully
}
}, new Consumer() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception{
// handle error event
}
}, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
// handle on complete event
}
}); 仔細思考下，其實這個網絡請求并不是一個連續(xù)事件流，你只會發(fā)起一次 Get 請求返回數(shù)據(jù)并且只收到一個事件。我們都知道這種情況下 onComplete 會緊跟著 onNext 被調用，那為什么不把它們合二為一呢？
在上面這種情況下為了更清楚的體現(xiàn)請求的意圖，應該用Single替換 Observable。從官方文檔中對 Single 的說明可以發(fā)現(xiàn)為什么它是最恰當?shù)倪x擇：A Single is something like an Observable, but instead of emitting a series of values?—?anywhere from none at all to an infinite number?—?it always either emits one value or an error notification。所以修改后 API client 是這樣的：
public interface APIClient {
@GET("my/api/path")
Single getMyData();
} 同時請求的調用也可以簡化：
apiClient.getMyData()
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(MyData myData) throws Exception {
// handle data fetched successfully and API call completed
}
}, new Consumer() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception{
// handle error event
}
}); 最值得高興的是 Single 基本上實現(xiàn)了 Observable 所有的操作符 —— map、flatMap、filter、zip等，如果你發(fā)現(xiàn)需要用到一個 Observable 的操作符而 Single 并不支持，你可以用toObservable操作符把Single轉換為Observable。
apiClient.getMyData()
.toObservable()
// This is an Observable now 如果你有 Observable 表現(xiàn)地像 Single 一樣，也可以通過singleOrError操作符轉換為 Single。
Completable
繼續(xù)討論 Retrofit 的例子，再看看另外一種常用場景 —— 通過 PUT 請求更新數(shù)據(jù)。我們修改了 MyData 類型對象的一些屬性，把它發(fā)送到服務器更新服務器數(shù)據(jù)庫。大部分服務器 API 設計都是成功后返回更新后的對象，所以你的 API client 的實現(xiàn)是：
public interface APIClient {
@PUT("my/api/updatepath")
Observable updateMyData(@Body MyData data);
} 同樣的，跟之前的例子類似，應該這樣調用：
apiClient.updateMyData(myUpdatedData)
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(MyData myData) throws Exception {
// handle data fetched successfully and API call completed
}
}, new Consumer() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception{
// handle error event
}
}, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
// handle completion - what we actually care about
}
}); 你可能會說這里我們可以同樣用 Single 來簡化代碼，是的沒錯。在這種情況下我們仍然需要 MyData 結果，確定？服務器返回給我們更新后的數(shù)據(jù)是良好的設計，當時實際上僅僅是返回給我們之前發(fā)送給它的對象。我們真正需要的只是更新成功了，這意味著，我只關心 onComplete 事件。
這也是引入Completable的原因，官方文檔對它的描述是：Represents a computation without any value but only indication for completion or exception。使用 Completable 時我們忽略 onNext 事件，只處理 onComplete 和 onError 事件，API client 改寫為：
public interface APIClient {
@PUT("my/api/updatepath")
Completable updateMyData(@Body MyData data);
}調用為：
apiClient.updateMyData(myUpdatedData)
.subscribe(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
// handle completion
}
}, new Consumer() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception{
// handle error
}
}); Completable 本質上來說和 Observable 與 Single 不一樣，因為它不發(fā)射數(shù)據(jù)。因此 Completable 的操作符也有所區(qū)別，最常用的是andThen。在這個操作符中你可以傳任何Observable、Single、Flowable、Maybe或者其他Completable，它們會在原來的 Completable 結束后執(zhí)行。例如。你想執(zhí)行一些其他操作（Single）：
apiClient.updateMyData(myUpdatedData)
.andThen(performOtherOperation()) // a Single
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(OtherResult result) throws Exception {
// handle otherResult
}
}, new Consumer() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception{
// handle error
}
}); 跟 Single 不同的是 RxJava 不允許直接把 Observable 轉換為 Completable，因為沒辦法知道一個 Observable 什么時候 complete。但是你可以把 Single 轉換為 Completable，因為 Single 保證 onComplete 會被調用，這個操作符是toCompletable。
希望通過這篇簡短的對 Single 和 Completable 的介紹能讓你理解這兩個概念從而寫出更簡潔的代碼。
本文標題：理解RxJava中的Single和Completable
新聞來源：http://www.5511xx.com/article/dhgpije.html
