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前言

MVCC實現原理是一道非常高頻的面試題，最近技術討論群的小伙伴一直在討論，趁著國慶節(jié)有空，我們一起來聊聊。

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1. 相關數據庫知識點回顧

1.1 什么是數據庫事務，為什么要有事務

事務，由一個有限的數據庫操作序列構成，這些操作要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行，是一個不可分割的工作單位。

假如A轉賬給B 100 元，先從A的賬戶里扣除 100 元，再在 B 的賬戶上加上 100 元。如果扣完A的100元后，還沒來得及給B加上，銀行系統異常了，最后導致A的余額減少了，B的余額卻沒有增加。所以就需要事務，將A的錢回滾回去，就是這么簡單。

為什么要有事務呢? 就是為了保證數據的最終一致性。

1.2 事務包括哪幾個特性?

事務四個典型特性，即ACID，原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)。

• 原子性：事務作為一個整體被執(zhí)行，包含在其中的對數據庫的操作要么全部都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。
• 一致性：指在事務開始之前和事務結束以后，數據不會被破壞，假如A賬戶給B賬戶轉10塊錢，不管成功與否，A和B的總金額是不變的。
• 隔離性：多個事務并發(fā)訪問時，事務之間是相互隔離的，一個事務不應該被其他事務干擾，多個并發(fā)事務之間要相互隔離。。
• 持久性：表示事務完成提交后，該事務對數據庫所作的操作更改，將持久地保存在數據庫之中。

1.3 事務并發(fā)存在的問題

事務并發(fā)會引起臟讀、不可重復讀、幻讀問題。

1.3.1 臟讀

如果一個事務讀取到了另一個未提交事務修改過的數據，我們就稱發(fā)生了臟讀現象。

假設現在有兩個事務A、B：

假設現在A的余額是100，事務A正在準備查詢Jay的余額

事務B先扣減Jay的余額，扣了10，但是還沒提交

最后A讀到的余額是90，即扣減后的余額

臟讀

因為事務A讀取到事務B未提交的數據,這就是臟讀。

1.3.2 不可重復讀

同一個事務內，前后多次讀取，讀取到的數據內容不一致

假設現在有兩個事務A和B：

• 事務A先查詢Jay的余額，查到結果是100
• 這時候事務B 對Jay的賬戶余額進行扣減，扣去10后，提交事務
• 事務A再去查詢Jay的賬戶余額發(fā)現變成了90

不可重復讀

事務A被事務B干擾到了!在事務A范圍內，兩個相同的查詢，讀取同一條記錄，卻返回了不同的數據，這就是不可重復讀。

1.3.3 幻讀

如果一個事務先根據某些搜索條件查詢出一些記錄，在該事務未提交時，另一個事務寫入了一些符合那些搜索條件的記錄(如insert、delete、update)，就意味著發(fā)生了幻讀。

假設現在有兩個事務A、B：

• 事務A先查詢id大于2的賬戶記錄，得到記錄id=2和id=3的兩條記錄
• 這時候，事務B開啟，插入一條id=4的記錄，并且提交了
• 事務A再去執(zhí)行相同的查詢，卻得到了id=2,3,4的3條記錄了。

幻讀

事務A查詢一個范圍的結果集，另一個并發(fā)事務B往這個范圍中插入新的數據，并提交事務，然后事務A再次查詢相同的范圍，兩次讀取到的結果集卻不一樣了，這就是幻讀。

1.4 四大隔離級別

為了解決并發(fā)事務存在的臟讀、不可重復讀、幻讀等問題，數據庫大叔設計了四種隔離級別。分別是讀未提交，讀已提交，可重復讀，串行化(Serializable)。

1.4.1 讀未提交

讀未提交隔離級別，只限制了兩個數據不能同時修改，但是修改數據的時候，即使事務未提交，都是可以被別的事務讀取到的，這級別的事務隔離有臟讀、重復讀、幻讀的問題;

1.4.2 讀已提交

讀已提交隔離級別，當前事務只能讀取到其他事務提交的數據，所以這種事務的隔離級別解決了臟讀問題，但還是會存在重復讀、幻讀問題;

1.4 3 可重復讀

可重復讀隔離級別，限制了讀取數據的時候，不可以進行修改，所以解決了重復讀的問題，但是讀取范圍數據的時候，是可以插入數據，所以還會存在幻讀問題;

1.4.4 串行化

事務最高的隔離級別，在該級別下，所有事務都是進行串行化順序執(zhí)行的?？梢员苊馀K讀、不可重復讀與幻讀所有并發(fā)問題。但是這種事務隔離級別下，事務執(zhí)行很耗性能。

1.4.5 四大隔離級別，都會存在哪些并發(fā)問題呢

隔離級別	臟讀	不可重復讀	幻讀
讀未提交	√	√	√
讀已提交	×	√	√
可重復讀	×	×	√
串行化	×	×	×

1.5 數據庫是如何保證事務的隔離性的呢?

數據庫是通過加鎖，來實現事務的隔離性的。這就好像，如果你想一個人靜靜，不被別人打擾，你就可以在房門上加上一把鎖。

加鎖確實好使，可以保證隔離性。比如串行化隔離級別就是加鎖實現的。但是頻繁的加鎖，導致讀數據時，沒辦法修改，修改數據時，沒辦法讀取，大大降低了數據庫性能。

那么，如何解決加鎖后的性能問題的?

答案就是,MVCC多版本并發(fā)控制!它實現讀取數據不用加鎖，可以讓讀取數據同時修改。修改數據時同時可讀取。

2. 什么是 MVCC?

MVCC，即Multi-Version Concurrency Control (多版本并發(fā)控制)。它是一種并發(fā)控制的方法，一般在數據庫管理系統中，實現對數據庫的并發(fā)訪問，在編程語言中實現事務內存。

通俗的講，數據庫中同時存在多個版本的數據，并不是整個數據庫的多個版本，而是某一條記錄的多個版本同時存在，在某個事務對其進行操作的時候，需要查看這一條記錄的隱藏列事務版本id，比對事務id并根據事物隔離級別去判斷讀取哪個版本的數據。

數據庫隔離級別讀已提交、可重復讀 都是基于MVCC實現的，相對于加鎖簡單粗暴的方式，它用更好的方式去處理讀寫沖突，能有效提高數據庫并發(fā)性能。

3. MVCC實現的關鍵知識點

3.1 事務版本號

事務每次開啟前，都會從數據庫獲得一個自增長的事務ID，可以從事務ID判斷事務的執(zhí)行先后順序。這就是事務版本號。

3.2 隱式字段

對于InnoDB存儲引擎，每一行記錄都有兩個隱藏列trx_id、roll_pointer，如果表中沒有主鍵和非NULL唯一鍵時，則還會有第三個隱藏的主鍵列row_id。

列名	是否必須	描述
row_id	否	單調遞增的行ID，不是必需的，占用6個字節(jié)。
trx_id	是	記錄操作該數據事務的事務ID
roll_pointer	是	這個隱藏列就相當于一個指針，指向回滾段的undo日志

3.3 undo log

undo log，回滾日志，用于記錄數據被修改前的信息。在表記錄修改之前，會先把數據拷貝到undo log里，如果事務回滾，即可以通過undo log來還原數據。

可以這樣認為，當delete一條記錄時，undo log 中會記錄一條對應的insert記錄，當update一條記錄時，它記錄一條對應相反的update記錄。

undo log有什么用途呢?

• 事務回滾時，保證原子性和一致性。
• 用于MVCC快照讀。

3.4 版本鏈

多個事務并行操作某一行數據時，不同事務對該行數據的修改會產生多個版本，然后通過回滾指針(roll_pointer)，連成一個鏈表，這個鏈表就稱為版本鏈。如下：

版本鏈

其實，通過版本鏈，我們就可以看出事務版本號、表格隱藏的列和undo log它們之間的關系。我們再來小分析一下。

1）假設現在有一張core_user表，表里面有一條數據,id為1，名字為孫權：

2）現在開啟一個事務A：對core_user表執(zhí)行update core_user set name ="曹操" where id=1,會進行如下流程操作

• 首先獲得一個事務ID=100
• 把core_user表修改前的數據,拷貝到undo log
• 修改core_user表中，id=1的數據，名字改為曹操
• 把修改后的數據事務Id=101改成當前事務版本號，并把roll_pointer指向undo log數據地址。

3.5 快照讀和當前讀

快照讀： 讀取的是記錄數據的可見版本(有舊的版本)。不加鎖,普通的select語句都是快照讀,如：

 
 
 
 

  
  
  
  
select * from core_user where id > 2;
 
 
 
 

當前讀：讀取的是記錄數據的最新版本，顯式加鎖的都是當前讀

 
 
 
 

  
  
  
  
select * from core_user where id > 2 for update;
  
  
  
  
select * from account where id>2 lock in share mode;
 
 
 
 

3.6 Read View

• Read View是什么呢? 它就是事務執(zhí)行SQL語句時，產生的讀視圖。實際上在innodb中，每個SQL語句執(zhí)行前都會得到一個Read View。
• Read View有什么用呢? 它主要是用來做可見性判斷的，即判斷當前事務可見哪個版本的數據~

Read View是如何保證可見性判斷的呢?我們先看看Read view 的幾個重要屬性

• m_ids:當前系統中那些活躍(未提交)的讀寫事務ID, 它數據結構為一個List。
• min_limit_id:表示在生成Read View時，當前系統中活躍的讀寫事務中最小的事務id，即m_ids中的最小值。
• max_limit_id:表示生成Read View時，系統中應該分配給下一個事務的id值。
• creator_trx_id: 創(chuàng)建當前Read View的事務ID

Read view 匹配條件規(guī)則如下：

• 如果數據事務ID trx_id < min_limit_id，表明生成該版本的事務在生成Read View前，已經提交(因為事務ID是遞增的)，所以該版本可以被當前事務訪問。
• 如果trx_id>= max_limit_id，表明生成該版本的事務在生成ReadView后才生成，所以該版本不可以被當前事務訪問。
• 如果 min_limit_id =

(1).如果m_ids包含trx_id,則代表Read View生成時刻，這個事務還未提交，但是如果數據的trx_id等于creator_trx_id的話，表明數據是自己生成的，因此是可見的。

(2)如果m_ids包含trx_id，并且trx_id不等于creator_trx_id，則Read View生成時，事務未提交，并且不是自己生產的，所以當前事務也是看不見的;

(3).如果m_ids不包含trx_id，則說明你這個事務在Read View生成之前就已經提交了，修改的結果，當前事務是能看見的。

4. MVCC實現原理分析

4.1 查詢一條記錄，基于MVCC，是怎樣的流程

• 獲取事務自己的版本號，即事務ID
• 獲取Read View
• 查詢得到的數據，然后Read View中的事務版本號進行比較。
• 如果不符合Read View的可見性規(guī)則， 即就需要Undo log中歷史快照;
• 最后返回符合規(guī)則的數據

InnoDB 實現MVCC，是通過Read View+ Undo Log 實現的，Undo Log 保存了歷史快照，Read View可見性規(guī)則幫助判斷當前版本的數據是否可見。

4.2 讀已提交(RC)隔離級別，存在不可重復讀問題的分析歷程

創(chuàng)建core_user表，插入一條初始化數據,如下：

隔離級別設置為讀已提交(RC)，事務A和事務B同時對core_user表進行查詢和修改操作。

 
 
 
 

  
  
  
  
事務A: select * fom core_user where id=1
  
  
  
  
事務B: update core_user set name =”曹操”
 
 
 
 

執(zhí)行流程如下：

最后事務A查詢到的結果是，name=曹操的記錄，我們基于MVCC，來分析一下執(zhí)行流程：

(1). A開啟事務，首先得到一個事務ID為100

(2).B開啟事務，得到事務ID為101

(3).事務A生成一個Read View，read view對應的值如下

變量	值
m_ids	100，101
max_limit_id	102
min_limit_id	100
creator_trx_id	100

然后回到版本鏈：開始從版本鏈中挑選可見的記錄：

版本鏈

由圖可以看出，最新版本的列name的內容是孫權，該版本的trx_id值為100。開始執(zhí)行read view可見性規(guī)則校驗：

 
 
 
 

  
  
  
  
min_limit_id(100)=
  
  
  
  
creator_trx_id = trx_id =100;
 
 
 
 

由此可得，trx_id=100的這個記錄，當前事務是可見的。所以查到是name為孫權的記錄。

(4). 事務B進行修改操作，把名字改為曹操。把原數據拷貝到undo log,然后對數據進行修改，標記事務ID和上一個數據版本在undo log的地址。

(5) 提交事務

(6) 事務A再次執(zhí)行查詢操作，新生成一個Read View，Read View對應的值如下

變量	值
m_ids	100
max_limit_id	102
min_limit_id	100
creator_trx_id	100

然后再次回到版本鏈：從版本鏈中挑選可見的記錄：

從圖可得，最新版本的列name的內容是曹操，該版本的trx_id值為101。開始執(zhí)行Read View可見性規(guī)則校驗：

 
 
 
 

  
  
  
  
min_limit_id(100)=
  
  
  
  
但是,trx_id=101，不屬于m_ids集合
 
 
 
 

因此，trx_id=101這個記錄，對于當前事務是可見的。所以SQL查詢到的是name為曹操的記錄。

綜上所述，在讀已提交(RC)隔離級別下，同一個事務里，兩個相同的查詢，讀取同一條記錄(id=1)，卻返回了不同的數據(第一次查出來是孫權，第二次查出來是曹操那條記錄)，因此RC隔離級別，存在不可重復讀并發(fā)問題。

4.3 可重復讀(RR)隔離級別，解決不可重復讀問題的分析

在RR隔離級別下，是如何解決不可重復讀問題的呢?我們一起再來看下，

還是4.2小節(jié)那個流程，還是這個事務A和事務B，如下：

4.3.1 不同隔離級別下，Read View的工作方式不同

實際上，各種事務隔離級別下的Read view工作方式，是不一樣的，RR可以解決不可重復讀問題，就是跟Read view工作方式有關。

• 在讀已提交(RC)隔離級別下，同一個事務里面，每一次查詢都會產生一個新的Read View副本，這樣就可能造成同一個事務里前后讀取數據可能不一致的問題(不可重復讀并發(fā)問題)。

begin
select * from core_user where id =1	生成一個Read View
/	/
/	/
select * from core_user where id =1	生成一個Read View

在可重復讀(RR)隔離級別下，一個事務里只會獲取一次read view，都是副本共用的，從而保證每次查詢的數據都是一樣的。

begin
select * from core_user where id =1	生成一個Read View
/
/
select * from core_user where id =1	共用一個Read View副本

4.3.2 實例分析

我們穿越下，回到剛4.2的例子，然后執(zhí)行第2個查詢的時候：

事務A再次執(zhí)行查詢操作，復用老的Read View副本，Read View對應的值如下

變量	值
m_ids	100，101
max_limit_id	102
min_limit_id	100
creator_trx_id	100

然后再次回到版本鏈：從版本鏈中挑選可見的記錄：

從圖可得，最新版本的列name的內容是曹操，該版本的trx_id值為101。開始執(zhí)行read view可見性規(guī)則校驗：

 
 
 
 

  
  
  
  
min_limit_id(100)=
  
  
  
  
因為m_ids{100,101}包含trx_id（101），
  
  
  
  
并且creator_trx_id (100) 不等于trx_id（101）
 
 
 
 

所以，trx_id=101這個記錄，對于當前事務是不可見的。這時候呢，版本鏈roll_pointer跳到下一個版本，trx_id=100這個記錄，再次校驗是否可見：

 
 
 
 

  
  
  
  
min_limit_id(100)=
  
  
  
  
因為m_ids{100,101}包含trx_id（100），
  
  
  
  
并且creator_trx_id (100) 等于trx_id（100）
 
 
 
 

所以，trx_id=100這個記錄，對于當前事務是可見的，所以兩次查詢結果，都是name=孫權的那個記錄。即在可重復讀(RR)隔離級別下，復用老的Read View副本，解決了不可重復讀的問題。

4.4 網絡江湖傳說，MVCC是否解決了幻讀問題呢?

網絡江湖有個傳說，說MVCC的RR隔離級別，解決了幻讀問題，我們來一起分析一下。

4.4.1 RR級別下，一個快照讀的例子，不存在幻讀問題

由圖可得，步驟2和步驟6查詢結果集沒有變化，看起來RR級別是已經解決幻讀問題啦~

4.4.2 RR級別下，一個當前讀的例子

假設現在有個account表，表中有4條數據，RR級別。

• 開啟事務A，執(zhí)行當前讀，查詢id>2的所有記錄。
• 再開啟事務B，插入id=5的一條數據。

流程如下：

顯然，事務B執(zhí)行插入操作時，阻塞了~因為事務A在執(zhí)行select ... lock in share mode(當前讀)的時候，不僅在id = 3,4 這2條記錄上加了鎖，而且在id > 2這個范圍上也加了間隙鎖。

因此，我們可以發(fā)現，RR隔離級別下，加鎖的select, update, delete等語句，會使用間隙鎖+ 臨鍵鎖，鎖住索引記錄之間的范圍，避免范圍間插入記錄，以避免產生幻影行記錄，那就是說RR隔離級別解決了幻讀問題?

4.4.3 這種特殊場景，似乎有幻讀問題

其實，上圖事務A中，多加了update account set balance=200 where id=5;這步操作，同一個事務，相同的sql，查出的結果集不同了，這個結果，就符合了幻讀的定義~

這個問題，親愛的朋友，你覺得它算幻讀問題嗎，所以RR隔離級別，還是存在幻讀問題吧?歡迎大家評論區(qū)留言哈。

參考資料

[1]數據庫基礎(四)Innodb MVCC實現原理: https://zhuanlan.zhihu.com/p/52977862

新聞標題：看一遍就理解：MVCC原理詳解
URL鏈接：http://www.5511xx.com/article/dhgodpd.html