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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pandas拼接字符串的cat()方法如何使用？
既然在pandas中有分割字符串的方法，那么也是拼接字符串的方法。在dataFrame中，我們通?？梢酝ㄟ^調(diào)用pd.concat函數(shù)做行合并。但在在series中，做合并通?？梢允褂胏at函數(shù)。本文向大家介紹pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及實(shí)例。
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1、cat()方法
連接字符串，實(shí)現(xiàn)元素級的字符串連接操作，可指定分隔符。
2、使用語法
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)
3、使用參數(shù)
others : 列表或復(fù)合列表,默認(rèn)為None,如果為None則連接本身的元素
sep : 字符串 或者None,默認(rèn)為None
na_rep : 字符串或者 None, 默認(rèn) None。如果為None缺失值將被忽略。
4、返回值
序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)
5、使用實(shí)例
>>> Series([‘a(chǎn)‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘], sep=‘,‘) 0 a,A 1 b,B 2 c,C dtype: object >>> Series([‘a(chǎn)‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘) ‘a(chǎn),b,c‘ >>> Series([‘a(chǎn)‘, ‘b‘]).str.cat([[‘x‘, ‘y‘], [‘1‘, ‘2‘]], sep=‘,‘) 0 a,x,1 1 b,y,2 dtype: object
以上就是pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及實(shí)例，一定要注意cat()方法只能應(yīng)用于series，不能使dataframe哦~更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。
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