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lambda表達(dá)式格式以及應(yīng)用場(chǎng)景
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1、lambda函數(shù)與list的結(jié)合使用
list = lambda:x for x in range(10) print (list[0]) >>>9 list = lambda x:x for x in range(10) print (list[0]) >>>0
2、map,filter,reduce函數(shù)
例子：
a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))如上例子，map函數(shù)第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)lambda表達(dá)式，輸入一個(gè)對(duì)象，返回該對(duì)象的第一個(gè)元素。第二個(gè)就是需要作用的對(duì)象，此處是一個(gè)列表。python3中map返回一個(gè)map對(duì)象，我們需要人工轉(zhuǎn)為list，得到的結(jié)果就是[‘a(chǎn)’,’b’,’c’,’d’]
例子：
a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))
上邊這個(gè)例子是為了說明,lambda表達(dá)式參數(shù)可以是多個(gè)。返回結(jié)果是[3,5,7,9]
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例子：
a = [1,2,3,4,5,6,7] a_1 = filter(lambda x:x<4,a)
如上例子，定義lambda表達(dá)式，篩選a列表中小于4的元素，結(jié)果為[1,2,3]。filter函數(shù)直接返回一個(gè)列表，無(wú)需再進(jìn)行轉(zhuǎn)換，第三個(gè)是初始值，我們沒給初始值，那么開始操作的兩個(gè)元素就是序列的前兩個(gè)。否則將使用我們給出的初始值和序列第一個(gè)元素操作，然后結(jié)果再與第三個(gè)元素操作，以此類推。上個(gè)例子結(jié)果是28
例子：
from functools import reduce #python3需要導(dǎo)入此模塊 a = [1,2,3,4,5,6,7] a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)
reduce中使用的lambda表達(dá)式需要兩個(gè)參數(shù)，reduce函數(shù)共三個(gè)參數(shù)。
第一個(gè)是就是lambda表達(dá)式，第二個(gè)是要累計(jì)的序列，第三個(gè)是初始值，我們沒給初始值，那么開始操作的兩個(gè)元素就是序列的前兩個(gè)。否則將使用我們給出的初始值和序列第一個(gè)元素操作，然后結(jié)果再與第三個(gè)元素操作，以此類推。上個(gè)例子結(jié)果是28。
3、字典多條件排序
例子：
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)輸出（第一個(gè)升序，第二個(gè)降序）：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]] 文章標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python之lambda表達(dá)式
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