日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關(guān)咨詢(xún)
選擇下列產(chǎn)品馬上在線(xiàn)溝通
服務(wù)時(shí)間：8:30-17:00
你可能遇到了下面的問(wèn)題
關(guān)閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)解決方案
Redishash哈希散列（圖解）
Redis hash（哈希散列）是由字符類(lèi)型的 field（字段）和 value 組成的哈希映射表結(jié)構(gòu)（也稱(chēng)散列表），它非常類(lèi)似于表格結(jié)構(gòu)。在 hash 類(lèi)型中，field 與 value 一一對(duì)應(yīng)，且不允許重復(fù)。

創(chuàng)新互聯(lián)建站網(wǎng)絡(luò)公司擁有10多年的成都網(wǎng)站開(kāi)發(fā)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，上千多家客戶(hù)的共同信賴(lài)。提供網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站定制、買(mǎi)友情鏈接、建網(wǎng)站、網(wǎng)站搭建、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師打造企業(yè)風(fēng)格，提供周到的售前咨詢(xún)和貼心的售后服務(wù)

Redis hash 特別適合于存儲(chǔ)對(duì)象。一個(gè) filed/value 可以看做是表格中一條數(shù)據(jù)記錄；而一個(gè) key 可以對(duì)應(yīng)多條數(shù)據(jù)。下面舉一個(gè)例子，使用 hash 類(lèi)型存儲(chǔ)表格中的數(shù)據(jù)，這里以
user為 key，
id:1為字段，
name:Cao為 value：

用戶(hù)表格
id name
1 Cao
2 Zhao

命令實(shí)例演示：

#以u(píng)ser為key，設(shè)置 id+序號(hào)為字段，name+名字為值
127.0.0.1:6379> HMSET user id:1 name:Cao id:2 name:Zhao
OK
# 查詢(xún) user 這個(gè)key下所有的數(shù)據(jù)，并以字符串的形式將值返回
127.0.0.1:6379> HGETALL user
1) "id:1"
2) "name:Cao"
3) "id:2"
4) "name:Zhao"

注意：當(dāng)我們對(duì) value 進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，這個(gè)值只能以字符串的形式返回。

通過(guò)上述方法，我們就把表格中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在了內(nèi)存中。Redis hash 的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)如下圖所示：



圖1：hash存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)圖

一個(gè) hash 類(lèi)型的 key 最多可以存儲(chǔ) 2^32-1（約 40 億個(gè)）字段/值。同時(shí) Redis hash 會(huì)為這個(gè) key 額外儲(chǔ)存一些附加的管理信息，比如這個(gè)鍵的類(lèi)型、最后一次訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)鍵的時(shí)間等，所以 hash 鍵越來(lái)越多時(shí)，Redis 耗費(fèi)在管理信息方面的內(nèi)存就越多。當(dāng) hash 類(lèi)型移除最后一個(gè)元素后，該存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)就會(huì)被自動(dòng)刪除，其占用內(nèi)存也會(huì)被系統(tǒng)回收。

初識(shí)hash類(lèi)型

hash 類(lèi)型是 Redis 常用數(shù)據(jù)類(lèi)型之一，其底層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)有兩種實(shí)現(xiàn)方式。

第一種，當(dāng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量較少的時(shí)，hash 采用 ziplist 作為底層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，此時(shí)要求符合以下兩個(gè)條件：

  • 哈希對(duì)象保存的所有鍵值對(duì)（鍵和值）的字符串長(zhǎng)度總和小于 64 個(gè)字節(jié)。
  • 哈希對(duì)象保存的鍵值對(duì)數(shù)量要小于 512 個(gè)。

當(dāng)無(wú)法滿(mǎn)足上述條件時(shí)，hash 就會(huì)采用第二種方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也就是 dict（字典結(jié)構(gòu)），該結(jié)構(gòu)類(lèi)似于 Java 的 HashMap，是一個(gè)無(wú)序的字典，并采用了數(shù)組和鏈表相結(jié)合的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在 Redis 中，dict 是基于哈希表算法實(shí)現(xiàn)的，因此其查找性能非常高效，其時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)。

哈希表又稱(chēng)散列表，其初衷是將數(shù)據(jù)映射到數(shù)組中的某個(gè)位置上，這樣就能夠通過(guò)數(shù)組下標(biāo)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)該數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的查找效率。下面通過(guò)一個(gè)示例，了解一下到底什么是哈希表。

現(xiàn)在有 1/5/8/ 三個(gè)數(shù)字，你需要把這三個(gè)數(shù)字映射到數(shù)組中，由于哈希表規(guī)定必須使用下標(biāo)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，因此你需要構(gòu)建一個(gè) 0 到 8 的數(shù)組，如下所示：



 

如上圖所示，我們把待查找的數(shù)字，在相應(yīng)的下標(biāo)數(shù)組上標(biāo)記出來(lái)，它們之間一一對(duì)應(yīng)。雖然這樣做能實(shí)現(xiàn)元素的查找，但卻很浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，并且查找效率也不高。而如果采用哈希表的話(huà)，我們只需要申請(qǐng)一個(gè)長(zhǎng)度為 3 的數(shù)組（與待查找的元素個(gè)數(shù)相同），如下圖所示：

將 1/5/8 分別對(duì)數(shù)組長(zhǎng)度 3 做取模運(yùn)算，然后把它們指向運(yùn)算結(jié)果對(duì)應(yīng)的數(shù)組
槽位，這樣就把一組離散的數(shù)據(jù)映射到了連續(xù)的空間中，從而在最大限度上提高了空間的利用率，并且也提高了元素的查找效率。但是你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，數(shù)字 5、8 竟然映射到同一個(gè)槽位上，這樣就導(dǎo)致其中一個(gè)數(shù)字無(wú)法查找到。上述這種情況在實(shí)際中也會(huì)遇到，我們把它稱(chēng)為“哈希沖突”或者“哈希碰撞”。

有許多方法可以解決“哈希沖突”，比如開(kāi)放地址法、鏈表地址法，再次散列法等，而 Redis 采用是鏈表地址法。這里我們只對(duì)鏈表地址法做簡(jiǎn)單介紹，很容易理解，這種方法就是將有沖突的數(shù)據(jù)使用鏈表把它們串聯(lián)起來(lái)，這樣即使發(fā)生了沖突，也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起，最后，通過(guò)遍歷鏈表的方式就找到上述發(fā)生“沖突”的數(shù)據(jù)。如下所示：

如果值是字符串的話(huà)，就需要通過(guò)哈希函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換成具體的數(shù)值，然后再對(duì)其進(jìn)行映射。關(guān)于哈希函數(shù)這里不做過(guò)多介紹，如果感興趣可以自行研究。

常用命令匯總

hash常用命令匯總
命令 說(shuō)明
HDEL key field2 [field2] 用于刪除一個(gè)或多個(gè)哈希表字段。
HEXISTS key field  用于確定哈希表字段是否存在。
HGET key field 獲取 key 關(guān)聯(lián)的哈希字段的值。
HGETALL key 獲取 key 關(guān)聯(lián)的所有哈希字段值。
HINCRBY key field increment 給 key 關(guān)聯(lián)的哈希字段做整數(shù)增量運(yùn)算 。
HINCRBYFLOAT key field increment  給 key 關(guān)聯(lián)的哈希字段做浮點(diǎn)數(shù)增量運(yùn)算 。
HKEYS key 獲取 key 關(guān)聯(lián)的所有字段和值。
HLEN key 獲取 key 中的哈希表的字段數(shù)量。
HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 在哈希表中同時(shí)設(shè)置多個(gè) field-value(字段-值）
HMGET key field1 [field2] 用于同時(shí)獲取多個(gè)給定哈希字段（field）對(duì)應(yīng)的值。
HSET key field value 用于設(shè)置指定 key 的哈希表字段和值（field/value）。
HSETNX key field value 僅當(dāng)字段 field 不存在時(shí)，設(shè)置哈希表字段的值。
HVALS key 用于獲取哈希表中的所有值。
HSCAN key cursor  迭代哈希表中的所有鍵值對(duì)，cursor 表示游標(biāo)，默認(rèn)為 0。

基本命令操作

示例演示：微博上好友關(guān)注時(shí)間的場(chǎng)景，這里以用戶(hù) ID 作為 key（user:10），field 字段表示好友的 ID，value 則代表好友關(guān)注用戶(hù)（user:10）的時(shí)間。 

#設(shè)置單個(gè)字段
127.0.0.1:6379> HSET user:10 user:1 20201001
(integer) 1
#同時(shí)設(shè)置多個(gè)字段
127.0.0.1:6379> HMSET user:10 user:2 20201002 user:3 20201004 user:4 20201018
OK
#查詢(xún)單個(gè)字段
127.0.0.1:6379> HGET user:10 user:2
"20201002"
#查詢(xún)所有字段
127.0.0.1:6379> HGETALL user:10
1) "user:1"
2) "20201001"
3) "user:2"
4) "20201002"
5) "user:3"
6) "20201004"
7) "user:4"
8) "20201018"
127.0.0.1:6379> HKEYS user:10
1) "user:1"
2) "user:2"
3) "user:3"
4) "user:4"
#返回字段個(gè)數(shù)
127.0.0.1:6379> HLEN user:10
(integer) 4
#返回所有字段值
127.0.0.1:6379> HVALS user:10
1) "20201001"
2) "20201002"
3) "20201004"
4) "20201018"
#迭代hash的key鍵
127.0.0.1:6379> HSCAN user:10 0
1) "0"
2) 1) "user:1"
   2) "20201001"
   3) "user:2"
   4) "20201002"
   5) "user:3"
   6) "20201004"
   7) "user:4"
   8) "20201018"
#判斷字段是否存在，存在返回1，不存在返回0
127.0.0.1:6379> HEXISTS user:10 user:4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS user:10 user:5
(integer) 0

在線(xiàn)練習(xí)工具：https://try.redis.io/

查看更多命令：https://redis.io/commands


網(wǎng)站欄目：Redishash哈希散列（圖解）
本文路徑：http://www.5511xx.com/article/dhgdico.html