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DatadogvsSplunk:比較DevOps工具

什么是 Datadog?

什么是 Splunk?

Splunk 是一個軟件平臺,可讓您以任何格式從任何來源收集、索引和搜索數(shù)據(jù)。開發(fā)人員和運營團隊使用它來解決問題、識別趨勢和監(jiān)控他們的系統(tǒng)。Splunk 還提供從應用程序到數(shù)據(jù)庫的整個堆棧的端到端視圖。但是,它更適合歷史數(shù)據(jù)而不是實時數(shù)據(jù)。

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Datadog 與 Splunk:功能比較

特征

Datadog

Splunk

重點

實時數(shù)據(jù)

歷史日志管理

儀表盤

可定制

不可變

安裝

云,自托管

警報

本機,可配置

非本機

一體化

500+

100

開源

詳細比較:Datadog 與 Splunk

安裝

Datadog 是一種基于云的監(jiān)控工具,因此無需將任何軟件安裝到您組織的服務器上。只需注冊一個帳戶并添加您的應用程序和基礎架構。您無需擔心停機時間、性能或服務器維護。

Splunk 現(xiàn)在也提供基于云的服務。但如果選擇自托管版本,則需要安裝 Splunk 軟件。安裝軟件后,您可以添加應用程序和基礎架構。自托管平臺讓您可以對系統(tǒng)進行精細控制,但您也必須自己管理它。

數(shù)據(jù)采集

Datadog 使用代理從您的服務器、應用程序和工具中收集數(shù)據(jù)。代理是在后臺運行并向 Datadog 平臺報告數(shù)據(jù)的輕量級程序。

Splunk 使用通用轉(zhuǎn)發(fā)器從您的服務器、應用程序和工具收集數(shù)據(jù)。Universal Forwarder 是一個輕量級程序,在后臺運行并將數(shù)據(jù)發(fā)送到 Splunk 平臺。

Datadog 強調(diào)實時數(shù)據(jù),而 Splunk 強調(diào)歷史數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析

Datadog 和 Splunk 都提供干凈、有吸引力的界面,您的組織可以通過這些界面分析數(shù)據(jù)。這些界面提供對儀表板、警報和報告的訪問。在這些 DevOps 工具中,Splunk 具有最簡單、易于閱讀的界面,但 Datadog 提供了更多的自定義選項。

受眾

Datadog 更適合中小型企業(yè),而 Splunk 更適合大型企業(yè)。這是因為 Datadog 根據(jù)主機數(shù)量收費,而 Splunk 根據(jù)管理的數(shù)據(jù)量收費。

盡管 Datadog 具有更好的可視化和卓越的定制方法,但 Splunk 提供了大型企業(yè)經(jīng)常需要的更深入的分析。相反,對于 SMB 技術部門來說,Splunk 可能太大而無法考慮。

速度

在云端時,Datadog 和 Splunk 的原始速度表現(xiàn)相似。Datadog 和 Splunk 本身都具有高性能和快速性,但由于它們是云 SaaS 解決方案,它們的實際速度將取決于組織的互聯(lián)網(wǎng)速度。低速或高延遲可能會延遲報告。

儀表板、警報和報告

Datadog 和 Splunk 都使用基于 Web 的界面來分析數(shù)據(jù)。該界面易于使用,并提供各種功能,例如儀表板、警報和報告。Datadog 的儀表板通常比 Splunk 的儀表板更具可定制性。

正常運行時間和性能監(jiān)控

Datadog 和 Splunk 提供正常運行時間和性能監(jiān)控,但 Datadog 的正常運行時間和性能監(jiān)控比 Splunk 的更全面。Datadog 監(jiān)控您的整個堆棧,從應用程序到數(shù)據(jù)庫,而 Splunk 只監(jiān)控您的服務器。

通用集成

Datadog 集成了 500 多種技術,而 Splunk 集成了不到 100 種技術。僅此一項就使 Datadog 比 Splunk 更通用,盡管最終,只要 Splunk 提供您需要的集成,這并不重要。

日志管理

Splunk 是領先的企業(yè)級日志分析解決方案。Datadog 更多地是為實時洞察可操作數(shù)據(jù)而設計的。

在 Datadog 和 Splunk 之間進行選擇

Datadog 和 Splunk 是出色的監(jiān)控工具,可讓您了解系統(tǒng)的性能和健康狀況。

在以下情況下選擇 Datadog:

  • 您在 SMB 工作。
  • 您需要與 Datadog 的一種技術集成進行集成。
  • 您希望根據(jù)主機數(shù)量減少費用。

在以下情況下選擇 Splunk:

  • 您在大型或企業(yè)企業(yè)工作。
  • 您不需要比提供的 100 更多的集成。
  • 您寧愿根據(jù)管理的數(shù)據(jù)付費。

文章題目:DatadogvsSplunk:比較DevOps工具
文章位置:http://www.5511xx.com/article/dhgcocd.html