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1、Hibernate緩存概述
緩存是介于物理數(shù)據(jù)源與應用程序之間，是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的存放臨時copy的容器，其作用是為了減少應用程序?qū)ξ锢頂?shù)據(jù)源訪問的次數(shù)，從而提高了應用的運行性能。
Hibernate在進行讀取數(shù)據(jù)的時候，根據(jù)緩存機制在相應的緩存中查詢，如果在緩存中找到了需要的數(shù)據(jù)(我們把這稱做“緩存命中")，則就直接把命中的數(shù)據(jù)作為結(jié)果加以利用，避免了建立數(shù)據(jù)庫查詢的性能損耗。
2：Hibernate緩存分類
一級緩存(session):內(nèi)部緩存
事務范圍：緩存只能被當前事務訪問。緩存的生命周期依賴于事務的生命周期，當事務結(jié)束時，緩存也就結(jié)束生命周期。
二級緩存(sessionFactory):緩存被應用范圍內(nèi)的所有事務共享。
這些事務有可能是并發(fā)訪問緩存，因此必須對緩存進行更新。
緩存的生命周期依賴于應用的生命周期，應用結(jié)束時，緩存也就結(jié)束了生命周期，二級緩存存在于應用范圍。
集群范圍：在集群環(huán)境中，緩存被一個機器或者多個機器的進程共享。
緩存中的數(shù)據(jù)被復制到集群環(huán)境中的每個進程節(jié)點，進程間通過遠程通信來保證緩存中的數(shù)據(jù)的一致性，緩存中的數(shù)據(jù)通常采用對象的松散數(shù)據(jù)形式，二級緩存也存在與應用范圍。
注意：對大多數(shù)應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，再加上集群范圍還有數(shù)據(jù)同步的問題，所以應當慎用。
多種范圍的緩存處理過程
持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務范圍的緩存中沒有查到相應的數(shù)據(jù)，
還可以到應用范圍或集群范圍的緩存內(nèi)查詢，如果還是沒有查到，那么只有到數(shù)據(jù)庫中查詢了。
緩存應用的范圍:
修改少，數(shù)量在可以接受的范圍內(nèi)
使用二級緩存的原則:
數(shù)據(jù)不會被第三方修改
同一數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)常引用
數(shù)據(jù)大小在可接受范圍之內(nèi)
關鍵數(shù)據(jù)或不會被并發(fā)更新的數(shù)據(jù)
hibernate引入第三方的緩存組件EHCACHE，下面是具體的實現(xiàn)步驟:
修改hibernate.cfg.xml配置引入ehCache緩存
- < hibernate-configuration>
- < session-factory>
- < property name="hibernate.cache.provider_class">
- net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider
- < /property>
- < !--query也支持緩存-->
- < property name="hibernate.cache.use_query_cache">true< /property>
- < /session-factory>
- < /hibernate-configuration>
在src根目錄下加入ehcache.xml文件，具體內(nèi)容如下:
- < ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
- < defaultCache
- maxElementsInMemory="10000"
- eternal="false"
- timeToIdleSeconds="120"
- timeToLiveSeconds="120"
- overflowToDisk="true"
- />
- < /ehcache>
在映射文件中指定緩存同步策略
- < class name="com.tenly.bean.Student">
- < cache usage="read-write">
- < set name="classroom">
- < cache usage="read-only">
- < /set>
- < /class>
usage屬性說明:
read-only:只讀。對于不會發(fā)生改變的數(shù)據(jù)，可使用只讀型緩存。
nonstrict-read-write:不嚴格可讀寫緩存。如果應用程序?qū)Σl(fā)訪問下的數(shù)據(jù)同步要求不是很嚴格的話，
而且數(shù)據(jù)更新操作頻率較低。采用本項，可獲得良好的性能。
read-write
對于經(jīng)常被讀但很少修改的數(shù)據(jù)，可以采用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的并發(fā)問題.
transactional（事物型）
在Hibernate中，事務型緩存必須運行在JTA事務環(huán)境中。
在測試query時，說明其將用二級緩存
query.setCacheable(true);
釋放Hibernate緩存:
一級緩存的釋放
Session.evict(XXX)
將某個特定的對象從內(nèi)部緩存中清除，上述的XXX 為對象的實例名。使用此方法有兩種適用情形，
需要及時釋放對象占用的內(nèi)存維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性
是不希望當前Session繼續(xù)運用此對象的狀態(tài)變化來同步更新數(shù)據(jù)庫。
Session.clear()清除所有的一級緩存
二級緩存的釋放
SessionFacatoyr.evict(XXX)
將某個特定的對象從內(nèi)部緩存中清除，上述的XXX 為對象的實例名。使用此方法有兩種適用情形，
需要及時釋放對象占用的內(nèi)存維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性
是不希望當前Session繼續(xù)運用此對象的狀態(tài)變化來同步更新數(shù)據(jù)庫。
SessionFactory.clear()清除所有的二級緩存
查詢緩存：
二級緩存策略的一般過程：
Hibernate進行條件查詢的時候，總是發(fā)出一條select * from XXX where …（XXX為 表名，
類似的語句下文統(tǒng)稱Select SQL）這樣的SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫，一次獲得所有的符合條件的數(shù)據(jù)對象。
把獲得的所有數(shù)據(jù)對象根據(jù)ID放入到第二級緩存中。
當Hibernate根據(jù)ID訪問數(shù)據(jù)對象的時候，首先從內(nèi)部緩存中查找，如果在內(nèi)部緩存中查不到就配置二級緩存，
從二級緩存中查；如果還查不到，再查詢數(shù)據(jù)庫，把結(jié)果按照ID放入到緩存。
添加數(shù)據(jù)、刪除、更新操作時，同時更新二級緩存。這就是Hibernate做批處理的時候效率不高的原因，
原來是要維護二級緩存消耗大量時間的緣故。
條件查詢的處理過程：
***次查找age>20的所有學生信息，然后納入二級緩存。
第二次我們的查詢條件變了，查找age>15的所有學生信息，顯然***次查詢的結(jié)果完全滿足第二次查詢的條件，
但并不是滿足條件的全部數(shù)據(jù)。這樣的話，我們就要再做一次查詢得到全部數(shù)據(jù)才行。
如果我們執(zhí)行的是相同的條件語句，Hibernate引入Query Cache的。
查詢緩存策略的一般過程：
完全相同的Select SQL重復執(zhí)行。
重復執(zhí)行期間，Query Key對應的數(shù)據(jù)表不能有數(shù)據(jù)變動（比如添、刪、改操作）
啟用Query Cache，我們需要在hibernate.cfg.xml中進行配置，參考配置如下（只列出核心配置項）：
- < hibernate-configuration>
- < session-factory>
- < property name="hibernate.cache.user_query_cache">true< /property>
- < /session-factory>
- < /hibernate-configuration>
在查詢執(zhí)行之前，將Query.Cacheable設置為true,而且每次都應該這樣。比如:
Query query=session.createQuery(hql).setInteger(0.15);
query.setCacheable(true);
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