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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:Python中進(jìn)程與線程的區(qū)別是什么

Num01–>線程

線程是操作系統(tǒng)中能夠進(jìn)行運(yùn)算調(diào)度的最小單位。它被包含在進(jìn)程之中,是進(jìn)程中的實(shí)際運(yùn)作單位。

一個線程指的是進(jìn)程中一個單一順序的控制流。

一個進(jìn)程中可以并發(fā)多條線程,每條線程并行執(zhí)行不同的任務(wù)。

Num02–>進(jìn)程

進(jìn)程就是一個程序在一個數(shù)據(jù)集上的一次動態(tài)執(zhí)行過程。

進(jìn)程有以下三部分組成:

1,程序:我們編寫的程序用來描述進(jìn)程要完成哪些功能以及如何完成。
2,數(shù)據(jù)集:數(shù)據(jù)集則是程序在執(zhí)行過程中需要的資源,比如圖片、音視頻、文件等。
3,進(jìn)程控制塊:進(jìn)程控制塊是用來記錄進(jìn)程的外部特征,描述進(jìn)程的執(zhí)行變化過程,系統(tǒng)可以用它來控制和管理進(jìn)程,它是系統(tǒng)感知進(jìn)程存在的唯一標(biāo)記。

Num03–>進(jìn)程和線程的區(qū)別:

1、運(yùn)行方式不同:

進(jìn)程不能單獨(dú)執(zhí)行,它只是資源的集合。

進(jìn)程要操作CPU,必須要先創(chuàng)建一個線程。

所有在同一個進(jìn)程里的線程,是同享同一塊進(jìn)程所占的內(nèi)存空間。

2,關(guān)系

進(jìn)程中第一個線程是主線程,主線程可以創(chuàng)建其他線程;其他線程也可以創(chuàng)建線程;線程之間是平等的。

進(jìn)程有父進(jìn)程和子進(jìn)程,獨(dú)立的內(nèi)存空間,唯一的標(biāo)識符:pid。

3,速度

啟動線程比啟動進(jìn)程快。

運(yùn)行線程和運(yùn)行進(jìn)程速度上是一樣的,沒有可比性。

線程共享內(nèi)存空間,進(jìn)程的內(nèi)存是獨(dú)立的。

4,創(chuàng)建

父進(jìn)程生成子進(jìn)程,相當(dāng)于復(fù)制一份內(nèi)存空間,進(jìn)程之間不能直接訪問

創(chuàng)建新線程很簡單,創(chuàng)建新進(jìn)程需要對父進(jìn)程進(jìn)行一次復(fù)制。

一個線程可以控制和操作同級線程里的其他線程,但是進(jìn)程只能操作子進(jìn)程。

5,交互

同一個進(jìn)程里的線程之間可以直接訪問。

兩個進(jìn)程想通信必須通過一個中間代理來實(shí)現(xiàn)。

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Num04–>幾個常見的概念

1,什么的并發(fā)和并行?

并發(fā):微觀上CPU輪流執(zhí)行,宏觀上用戶看到同時執(zhí)行。因?yàn)閏pu切換任務(wù)非???。

并行:是指系統(tǒng)真正具有同時處理多個任務(wù)(動作)的能力。

2,同步、異步和輪詢的區(qū)別?

同步任務(wù):B一直等著A,等A完成之后,B再執(zhí)行任務(wù)。(打電話案例)

輪詢?nèi)蝿?wù):B沒有一直等待A,B過一會來問一下A,過一會問下A

異步任務(wù):B不需要一直等著A, B先做其他事情,等A完成后A通知B。(發(fā)短信案例)

Num05–>進(jìn)程和線程的優(yōu)缺點(diǎn)比較

首先,要實(shí)現(xiàn)多任務(wù),通常我們會設(shè)計(jì)Master-Worker模式,Master負(fù)責(zé)分配任務(wù),Worker負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù),因此,多任務(wù)環(huán)境下,通常是一個Master,多個Worker。

如果用多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)Master-Worker,主進(jìn)程就是Master,其他進(jìn)程就是Worker。

如果用多線程實(shí)現(xiàn)Master-Worker,主線程就是Master,其他線程就是Worker。

多進(jìn)程模式優(yōu)點(diǎn)就是穩(wěn)定性高,因?yàn)橐粋€子進(jìn)程崩潰了,不會影響主進(jìn)程和其他子進(jìn)程。(當(dāng)然主進(jìn)程掛了所有進(jìn)程就全掛了,但是Master進(jìn)程只負(fù)責(zé)分配任務(wù),掛掉的概率低)著名的Apache最早就是采用多進(jìn)程模式。

多進(jìn)程模式的缺點(diǎn)是創(chuàng)建進(jìn)程的代價大,在Unix/Linux系統(tǒng)下,用fork調(diào)用還行,在Windows下創(chuàng)建進(jìn)程開銷巨大。另外,操作系統(tǒng)能同時運(yùn)行的進(jìn)程數(shù)也是有限的,在內(nèi)存和CPU的限制下,如果有幾千個進(jìn)程同時運(yùn)行,操作系統(tǒng)連調(diào)度都會成問題。

多線程模式通常比多進(jìn)程快一點(diǎn),但是也快不到哪去,而且,多線程模式致命的缺點(diǎn)就是任何一個線程掛掉都可能直接造成整個進(jìn)程崩潰,因?yàn)樗芯€程共享進(jìn)程的內(nèi)存。在Windows上,如果一個線程執(zhí)行的代碼出了問題,你經(jīng)??梢钥吹竭@樣的提示:“該程序執(zhí)行了非法操作,即將關(guān)閉”,其實(shí)往往是某個線程出了問題,但是操作系統(tǒng)會強(qiáng)制結(jié)束整個進(jìn)程。

在Windows下,多線程的效率比多進(jìn)程要高,所以微軟的IIS服務(wù)器默認(rèn)采用多線程模式。由于多線程存在穩(wěn)定性的問題,IIS的穩(wěn)定性就不如Apache。為了緩解這個問題,IIS和Apache現(xiàn)在又有多進(jìn)程+多線程的混合模式,真是把問題越搞越復(fù)雜。

Num06–>計(jì)算密集型任務(wù)和IO密集型任務(wù)

是否采用多任務(wù)的第二個考慮是任務(wù)的類型。我們可以把任務(wù)分為計(jì)算密集型和IO密集型。

第一種:計(jì)算密集型任務(wù)的特點(diǎn)是要進(jìn)行大量的計(jì)算,消耗CPU資源,比如計(jì)算圓周率、對視頻進(jìn)行高清解碼等等,全靠CPU的運(yùn)算能力。這種計(jì)算密集型任務(wù)雖然也可以用多任務(wù)完成,但是任務(wù)越多,花在任務(wù)切換的時間就越多,CPU執(zhí)行任務(wù)的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,計(jì)算密集型任務(wù)同時進(jìn)行的數(shù)量應(yīng)當(dāng)?shù)扔贑PU的核心數(shù)。

計(jì)算密集型任務(wù)由于主要消耗CPU資源,因此,代碼運(yùn)行效率至關(guān)重要。Python這樣的腳本語言運(yùn)行效率很低,完全不適合計(jì)算密集型任務(wù)。對于計(jì)算密集型任務(wù),最好用C語言編寫。

第二種:任務(wù)的類型是IO密集型,涉及到網(wǎng)絡(luò)、磁盤IO的任務(wù)都是IO密集型任務(wù),這類任務(wù)的特點(diǎn)是CPU消耗很少,任務(wù)的大部分時間都在等待IO操作完成(因?yàn)镮O的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU和內(nèi)存的速度)。對于IO密集型任務(wù),任務(wù)越多,CPU效率越高,但也有一個限度。常見的大部分任務(wù)都是IO密集型任務(wù),比如Web應(yīng)用。

IO密集型任務(wù)執(zhí)行期間,99%的時間都花在IO上,花在CPU上的時間很少,因此,用運(yùn)行速度極快的C語言替換用Python這樣運(yùn)行速度極低的腳本語言,完全無法提升運(yùn)行效率。對于IO密集型任務(wù),最合適的語言就是開發(fā)效率最高(代碼量最少)的語言,腳本語言是首選,C語言最差。

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