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面對復(fù)雜業(yè)務(wù),if-else coder 如何升級?

針對業(yè)務(wù)在不同場景下的差異,我們常常會習(xí)慣性地使用if-else來實現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)邏輯,久而久之代碼越來越難以維護。那么如何消除這些if-else?面對復(fù)雜業(yè)務(wù)應(yīng)如何思考和分析?本文分享阿里高級技術(shù)專家張建飛(Frank)關(guān)于復(fù)雜業(yè)務(wù)治理的方法論,介紹一種多維度分析問題的方法:矩陣分析法。

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這篇文章,是對之前我在《阿里高級技術(shù)專家方法論:如何寫復(fù)雜業(yè)務(wù)代碼?》說的“自上而下的結(jié)構(gòu)化分解 + 自下而上的抽象建模”方法論的升級。因為在之前的方法論中,我們?nèi)鄙僖粋€多維度看問題的視角,這種維度思維的缺失,可能會導(dǎo)致miss掉一些重要的業(yè)務(wù)信息,從而使我們制定軟件設(shè)計策略的時候,陷入困難。

有了維度思維,我們便可以更加方面的去看清業(yè)務(wù)的全貌,更加全面的掌握業(yè)務(wù)信息,從而幫助我們更加體系化的去治理復(fù)雜性。

從if-else說起

我經(jīng)常說,我們不要做一個if-else coder。這里的if-else,不是說我們在coding的時候不能使用if-else,而是說我們不應(yīng)該簡陋地用if-else去實現(xiàn)業(yè)務(wù)的分支流程,因為這樣隨意的代碼堆砌很容易堆出一座座“屎山”。

業(yè)務(wù)的差異性是if-else的根源。以零售通的商品業(yè)務(wù)為例。不同的處理場景,其業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)是有差異性的。如下圖所示,商品業(yè)務(wù)的差異性,主要體現(xiàn)在商品類型、銷售方式和倉儲方式的不同。

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這三個維度上的差異組合起來,有 2 * 3 * 2 = 12 之多。這就是為什么在老代碼中,到處可以看到if(組合品) blabla,if(贈品) blabla,if(實倉) blabla 之類的代碼。

那么,要如何消除這些討厭的if-else呢?我們可以考慮以下兩種方式:

  • 多態(tài)擴展:利用面向?qū)ο蟮亩鄳B(tài)特性,實現(xiàn)代碼的復(fù)用和擴展。
  • 代碼分離:對不同的場景,使用不同的流程代碼實現(xiàn)。這樣很清晰,但是可維護性不好。

多態(tài)擴展

多態(tài)擴展可以有繼承和組合兩種方式。繼承勿用多言,組合有點像策略模式,也就是把需要擴展的部分封裝、抽象成需要被組合的對象,然后對其進行擴展,比如星環(huán)的能力擴展點就是這種方式。

這里,我們舉一個繼承的例子,商品在上架的時候要檢查商品的狀態(tài)是否可售,普通商品(Item)檢查自己就好了,而組合商品(CombineItem)需要檢查每一個子商品。

用過程式編碼的方式,很容易就能寫出如下的代碼:

public void checkSellable(Item item){ 
if (item.isNormal()){
item.isSellable();
//省略異常處理
}
else{
List childItems = getChildItems();
childItems.forEach(childItem -> childItem.isSellable());
//省略異常處理
}
}

然而,這個實現(xiàn)不優(yōu)雅,不滿足OCP,也缺少業(yè)務(wù)語義顯性化的表達。更好的做法是,我們可以把CombineItem和Item的關(guān)系通過模型顯性化的表達出來。

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這樣一來,一方面模型正確的反應(yīng)了實體關(guān)系,更清晰了。另一方面,我們可以利用多態(tài)來處理CombineItem和Item的差異,擴展性更好。重構(gòu)后,代碼會變成:

public void checkSellable(Item item){ if (!item.isSellable()){ throw new BizException("商品的狀態(tài)不可售,不能上架"); }}

代碼分離

所謂的代碼分離是指,對于不同的業(yè)務(wù)場景,我們用不同的編排代碼將他們分開。以商品上架為例,我們可以這樣寫:

/*** 1. 普通商品上架*/public void itemOnSale(){ checkItemStock();//檢查庫存 checkItemSellable();//檢查可售狀態(tài) checkItemPurchaseLimit();//檢查限購 checkItemFreight();//檢查運費 checkItemCommission();//檢查傭金 checkItemActivityConflict();//檢查活動沖突 generateCspuGroupNo();//生成單品組號 publishItem();//發(fā)布商品}/*** 2. 組合商品上架*/public void combineItemOnSale(){ checkCombineItemStock();//檢查庫存 checkCombineItemSellable();//檢查可售狀態(tài) checkCombineItemPurchaseLimit();//檢查限購 checkCombineItemFreight();//檢查運費 checkCombineItemCommission();//檢查傭金 checkCombineItemActivityConflict();//檢查活動沖突 generateCspuGroupNo();//生成單品組號 publishCombineItem();//發(fā)布商品}/*** 3. 贈品上架*/public void giftItemOnSale(){ checkGiftItemSellable();//檢查可售狀態(tài) publishGiftItem();//發(fā)布商品}

這種方式,當(dāng)然也可以消除if-else,彼此獨立,也還清晰。但復(fù)用性是個問題。

多維分析

細心的你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了,在上面的案例中,普通商品和組合商品的業(yè)務(wù)流程基本是一樣的。如果采用兩套編排代碼,有點冗余,這種重復(fù)將不利于后期代碼的維護,會出現(xiàn)散彈式修改(一個業(yè)務(wù)邏輯要修改多處)的問題。

一個極端情況是,假如普通商品和組合商品,只有 checkSellable() 不一樣,其它都一樣。那毫無疑問,我們使用有多態(tài)(繼承關(guān)系)的CombineItem和Item來處理差異,會更加合適。

而贈品上架的情況恰恰相反,它和其他商品的上架流程差異很大。反而不適合和他們合用一套流程代碼,因為這樣反而會增加他人的理解成本。還不如單獨起一個流程來的清晰。

那么,問題來了,我們什么時候要用多態(tài)來處理差異,什么時候要用代碼分離來處理差異呢?

接下來,是我今天要給你著重介紹的多維度分析問題的方法論之一:矩陣分析法。

我們可以弄一個矩陣,縱列代表業(yè)務(wù)場景,橫列代表業(yè)務(wù)動作,里面的內(nèi)容代表在這個業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)動作的詳細業(yè)務(wù)流程。對于我們的商品業(yè)務(wù),我們可以得到如下的矩陣:

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通過上面的矩陣分析,我們不難看出普通品和組合品可以復(fù)用同一套流程編排代碼,而贈品和出清品的業(yè)務(wù)相對簡單,更適合有一套獨立的編排代碼,這樣的代碼結(jié)構(gòu)會更容易理解。

維度思維

多維度的重要性

上面的案例不是我編造出來的,而是我在和張文(我同事)討論應(yīng)該用哪種方式去處理業(yè)務(wù)差異的真實故事。

我記得在和大學(xué)討論完,開車回去的路上,我一直在想這個問題,然后在第二個路口等紅燈的時候,突然有一個靈感冒出來。我抑制不住興奮,一邊開車,一邊發(fā)消息給張文說:“我想到了一個很NB的方法論,能解決在‘多態(tài)擴展’和‘代碼分離’之間如何做選擇的問題”。

其實,我知道我興奮的不僅僅是解決了這個問題。我興奮的是,我第一次真正領(lǐng)悟到了多維度思考的重要性。從而有機會從一個“單維度”生物,升級成一個“多維度”思考者。媽媽再也不用擔(dān)心我被“降維打擊”了 ????

結(jié)構(gòu)化思維有用、很有用、非常有用,只是它更多關(guān)注的是單向維度的事情。比如我要拆解業(yè)務(wù)流程,我要分解老板給我的工作安排,我要梳理測試用例,都是單向維度的。

而復(fù)雜性,通常不僅僅是一個維度上的復(fù)雜,而是在多個維度上的交叉復(fù)雜性。當(dāng)問題涉及的要素比較多,彼此關(guān)聯(lián)關(guān)系很復(fù)雜的時候,兩個維度肯定會比一個維度要來的清晰,這也是為什么說矩陣思維是比結(jié)構(gòu)化思維更高層次的思維方式。

實際上,我們從漢語的詞匯上,也不難看出一個人的思維層級,是和他的思考維度正相關(guān)的。當(dāng)我們說這個人很“軸”、“一根筋”的時候,實際上是在說他只有一維的線性思維。所以,觀察事物的視角越多,維度越豐富,其思維層級也會越高。

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無處不在的多維思考

有了這些感悟,我開始系統(tǒng)的整理關(guān)于多維度思考分析的資料,發(fā)現(xiàn)這種思考方式真是無處不在。發(fā)現(xiàn)的越多,我越是感慨,為什么如此重要的思維方式,我到現(xiàn)在才領(lǐng)悟到。

波士頓矩陣

比如,在做產(chǎn)品分析的時候,有對產(chǎn)品發(fā)展前景進行分析的波士頓矩陣。

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訂單要素分析

當(dāng)年,我在1688做交易下單業(yè)務(wù)的時候,有非常多的下單場景,每種場景下,買家享受的權(quán)益是不一樣的(如下表所示)。我們當(dāng)時也是使用了矩陣去表達這個復(fù)雜的關(guān)系,只是當(dāng)時還沒有想到要將其提升到方法論的高度。

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數(shù)據(jù)交叉分析

在數(shù)據(jù)分析中,維度分析是非常重要的,特別是維度很多的時候,我們可以通過皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù),做交叉分析,從而彌補獨立維度分析沒法發(fā)現(xiàn)的一些問題。

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簡單相關(guān)系數(shù)矩陣

分析矩陣

最近我碰巧看到Alan Shalloway寫的《設(shè)計模式解析:Design Patterns Explained》,這是一本非常經(jīng)典的關(guān)于OOP的書,里面的第十六章就是專門講“分析矩陣”的,作者創(chuàng)造這個方法論的初衷也是因為業(yè)務(wù)涉及的要素太多,信息量太大,他需要一種組織海量數(shù)據(jù)的新方式。

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我和Alan的路徑不一樣,但是都得出了同樣的結(jié)論。由此可見,這種矩陣分析的方式的確是對復(fù)雜業(yè)務(wù)進行分析的一把利器,業(yè)務(wù)場景越多,交叉關(guān)系越是復(fù)雜,越需要這樣的分析。

組織陣型

生產(chǎn)關(guān)系決定生產(chǎn)力,對于一個管理者來說,如何有效的設(shè)置組織結(jié)構(gòu)是決定團隊是否能高效協(xié)作的關(guān)鍵。所以我們可以看到公司里面,每年都有比較大的關(guān)于組織結(jié)構(gòu)和人員安排的調(diào)整。

對于技術(shù)團隊來說,我們習(xí)慣于按領(lǐng)域劃分工作范圍,這樣做的好處是責(zé)任到人、職責(zé)清晰。然而,領(lǐng)域只是一個維度,我們工作通常都是以項目的形式的開展,而項目通常是貫穿多個領(lǐng)域的。所以,在做團隊組織規(guī)劃的時候,我們可以通過業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)項目兩個維度去看。

比如,在我負責(zé)的商品團隊,我會按照如下的形式去做職責(zé)劃分。

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時間維度

除了工作,生活中也到處可見多維思考的重要性。

比如,我們說浪費可恥,應(yīng)該把盤子舔的很干凈,豈不知加上時間維度之后,你當(dāng)前的舔盤,后面可能要耗費更多的資源和精力去減肥,反而會造成更大的浪費。

我們說代碼寫的丑陋,是因為要“快速”支撐業(yè)務(wù),加上時間維度之后,這種臨時的妥協(xié),換來的是意想不到的bug,線上故障,以及無止盡的996。

RFM模型

簡單的思考是“點”狀的,比如舔盤、代碼堆砌就是當(dāng)下的“點”;好一點的思考是“線”狀,加上時間線之后,不難看出“點”是有問題的;再全面一些的思考是“面”(二維);更體系化的思考是“體”(三維);比如,RFM模型就是一個很不錯的三維模型??上У氖?,在表達上,我們?nèi)祟愔荒茉诙S的空間里去模擬三維,否則四維可能會更加有用。

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復(fù)雜業(yè)務(wù)治理總結(jié)

在前言部分,我已經(jīng)說過了,多維分析是對之前方法論的升級。加上以前的方法論,完整的方法論應(yīng)該是“業(yè)務(wù)理解-->領(lǐng)域建模-->流程分解-->多維分析”。

為了方便大家理解,下面我把這些方法論做一個簡單的串聯(lián)和解釋。

業(yè)務(wù)理解

理解業(yè)務(wù)是所有工作的起點。首先,我們要找到業(yè)務(wù)的核心要素,理解核心概念,梳理業(yè)務(wù)流程。

比如,在零售通的商品域,我們要知道什么是商品(Item),什么是單品(CSPU),什么是組合品(CombineItem)。在下單域,我們要知道訂單(order)的構(gòu)成要素是商品、優(yōu)惠、支付。在CRM領(lǐng)域,我們要理解客戶、機會、聯(lián)系人、Leads等等。

這里,我想再次強調(diào)下語言的重要性,語言是我們思考的載體,就像維特根斯坦說的:“凡是能夠說的事情,都能夠說清楚”。

你不應(yīng)該放過任何一個模糊的業(yè)務(wù)概念,一定要透徹的理解它,并給與合理的命名(Ubiquitous Language)。唯有如此,我們才能更加清晰的理解業(yè)務(wù),才能更好的開展后續(xù)的工作。

領(lǐng)域建模

在軟件設(shè)計中,模型是指實體,以及實體之間的聯(lián)系,這里需要我們具備良好的抽象能力。能夠透過龐雜的表象,找到事務(wù)的本質(zhì)核心。

再復(fù)雜的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,其核心概念都不應(yīng)該太復(fù)雜,抓住了核心,我們就抓住了主線,業(yè)務(wù)往往都是圍繞著這些核心實體展開的。

比如,商品域雖然很復(fù)雜,但其核心的領(lǐng)域模型,無外乎就如下圖所示:

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流程分解

關(guān)于流程分解,在《阿里高級技術(shù)專家方法論:如何寫復(fù)雜業(yè)務(wù)代碼?》里面已經(jīng)有非常詳細的闡述,這里就不贅述了。

簡單來說,流程分解就是對業(yè)務(wù)過程進行詳細的分解,使用結(jié)構(gòu)化的方法論(先演繹、后歸納),最后形成一個金字塔結(jié)構(gòu)。

比如,在商品領(lǐng)域,有創(chuàng)建商品、商品上架、上架審核、商品下架、下架審核、修改商品、刪除商品等一些列動作(流程),每個動作的背后都有非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。我們需要對這些流程進行詳細的梳理,然后按步驟進行分解。最后形成一個如下的金字塔結(jié)構(gòu):

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多維分析

關(guān)于多維分析,我以二維的矩陣分析為例,我想我前面應(yīng)該已經(jīng)說清楚了。

業(yè)務(wù)的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在流程的復(fù)雜性和多維度要素相互關(guān)聯(lián)、依賴關(guān)系上,結(jié)構(gòu)化思維可以幫我們梳理流程,而矩陣思維可以幫忙我們梳理、呈現(xiàn)多維度關(guān)聯(lián)、依賴關(guān)系。二者結(jié)合,可以更加全面的展現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)的全貌。從而讓我們的治理可以有的放矢、有章可循。

既然是方法論,在這里,我會嘗試給出一個矩陣分析的框架。試想下,如果我們的業(yè)務(wù)很簡單,只有一個業(yè)務(wù)場景,沒有分支流程。我們的系統(tǒng)不會太復(fù)雜。之所以復(fù)雜,是因為各種業(yè)務(wù)場景互相疊加、依賴、影響。

因此,我們在做矩陣分析的時候,縱軸可以選擇使用業(yè)務(wù)場景,橫軸是備選維度,可以是受場景影響的業(yè)務(wù)流程(如文章中的商品流程矩陣圖),也可以是受場景影響的業(yè)務(wù)屬性(如文章中的訂單組成要素矩陣圖),或者任何其它不同性質(zhì)的“東西”。

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通過矩陣圖,可以清晰的展現(xiàn)不同場景下,業(yè)務(wù)的差異性。基于此,我們可以定制滿足差異性的最佳實現(xiàn)策略,可能是多態(tài)擴展,可能是分離的代碼,也可能是其它。

這就是矩陣分析的要義,其本質(zhì)是一種多維度思考的方法論。

篇后寄語

最后,我想說世界是熵增的(即萬物都在緩慢的分崩離析),控制復(fù)雜度是我們這些從業(yè)者無法推卸的責(zé)任和使命。

軟件行業(yè)的發(fā)展才幾十年,還是一門年輕的學(xué)科,軟件工程就像一個剛學(xué)會走路的小孩,還很不成熟,有時還很幼稚。

但畢竟還是有幾十年的沉淀,還是有一些好的方法和實踐可以參考,我的這些總結(jié)沉淀只是在前人的基礎(chǔ)上,多走了一點點而已。但就是這一點點,也實屬來自不易,其中冷暖,只有自己能體會??梢哉f,這一路走來,是一場對心力、腦力和體力的持續(xù)考驗。

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心力是指不將就的匠心,不妥協(xié)的決心,不滿足的好奇心、以及不放棄的恒心。

腦力是指那些必要的思維能力、學(xué)習(xí)能力、思考能力、思辨能力。

之所以說“業(yè)務(wù)理解-->領(lǐng)域建模-->流程分解-->多維分析”是體力,是因為實現(xiàn)它們就像是在做填空題,只要你愿意花時間,再復(fù)雜的業(yè)務(wù)都可以按部就班的清晰起來。

梳理清晰了,再配合COLA(https://start.aliyun.com/)的指導(dǎo),我們就有可能寫出清晰、易讀的代碼,就有可能從一個if-else coder升級為一個complexity conquer。

而這不正是我們工程師孜孜不倦的追求嗎?


當(dāng)前標題:面對復(fù)雜業(yè)務(wù),if-else coder 如何升級?
文章源于:http://www.5511xx.com/article/dhecgsc.html