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就當(dāng)今的應(yīng)用場(chǎng)景而言，高并發(fā)已經(jīng)成為軟件開(kāi)發(fā)者們面對(duì)的一個(gè)重要且必不可少的技術(shù)難題。而Java語(yǔ)言，由于其自身的特性，就普遍存在著對(duì)高并發(fā)方面的支持度不足的問(wèn)題，在處理大量并發(fā)請(qǐng)求時(shí)也會(huì)變得疲勞性、低效，嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能。
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為了解決這一問(wèn)題，有不少軟件開(kāi)發(fā)者采用了將Redis作為輔助緩存工具的策略，Redis其實(shí)是一個(gè)高效的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，具有高速讀寫(xiě)，并且支持多種數(shù)據(jù)模型，幾乎沒(méi)有IO等待，擁有出奇的擴(kuò)展性。
舉個(gè)例子，Java中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)線程安全的難題，它的解決方案是采納鎖的方式，但像READ-WRITE Lock這樣的鎖模型會(huì)限制系統(tǒng)的性能，Redis的原子性可以為此提供一個(gè)替代的方案：
如：
“`java
//使用Redis做線程安全，無(wú)鎖的自增
Long autoIncrement(String key){
Jedis jedis = new Jedis();
//自增并返回值
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
}
此外，Java Redis不僅可以實(shí)現(xiàn)鎖機(jī)制，還可以用作session共享、緩存和消息通知等。也就是說(shuō)， 盡管Java本身支持高并發(fā)，但通過(guò)Redis，Java還可以支持更高級(jí)別的高并發(fā)方案。
當(dāng)然，Redis不是整體解決高并發(fā)問(wèn)題的萬(wàn)能藥，也需要軟件開(kāi)發(fā)者安排合理的系統(tǒng)架構(gòu)， 以期實(shí)現(xiàn)較好的系統(tǒng)效率。用以上方式，補(bǔ)足Java本身的弱點(diǎn)，使用Redis成功突破了Java對(duì)于高并發(fā)的支持力度，讓系統(tǒng)更加高效、可靠。
綜上所述，Java在處理高并發(fā)時(shí)有一定存在著些許弱點(diǎn)，但引入Redis就可以徹底解決這一切，讓開(kāi)發(fā)者能夠?yàn)t灑自如地處理高并發(fā)的問(wèn)題，打造出更具有伸縮性的系統(tǒng)。
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文章名稱：突破Java限制擁抱Redis高并發(fā)（redis高并發(fā)java）
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