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const columns = [
  
  
  
  
  {
  
  
  
  
    title: '姓名',
  
  
  
  
    dataIndex: 'name',
  
  
  
  
    key: 'name',
  
  
  
  
  },
  
  
  
  
  {
  
  
  
  
    title: '年齡',
  
  
  
  
    dataIndex: 'age',
  
  
  
  
    key: 'age',
  
  
  
  
  },
  
  
  
  
  {
  
  
  
  
    title: '住址',
  
  
  
  
    dataIndex: 'address',
  
  
  
  
    key: 'address',
  
  
  
  
  },
  
  
  
  
];
  
  
  
  
const dataSource = [
  
  
  
  
  {
  
  
  
  
    key: '1',
  
  
  
  
    name: '徐小夕',
  
  
  
  
    age: 18,
  
  
  
  
    address: '杭州夕湖區(qū)',
  
  
  
  
  }
  
  
  
  
];
  
  
  
  

  
  
  
  

 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
// table數(shù)據(jù)源
  
  
  
  
let tableData = res.map((item:any,i:number) => ({ ID: nanoid(8), ...item }));
  
  
  
  
let baseRow = tableData[0],
  
  
  
  
keys = Object.keys(baseRow);
  
  
  
  
setColumns(() => {
  
  
  
  
  const baseColumn = keys.map(item => {
  
  
  
  
    return {
  
  
  
  
      title: item,
  
  
  
  
      dataIndex: item,
  
  
  
  
      key: item,
  
  
  
  
      width: item === 'ID' ? 0 : null,
  
  
  
  
      render: (v:any) => {
  
  
  
  
        if(typeof v === 'object') {
  
  
  
  
          return <>
  
  
  
  
            {
  
  
  
  
              v.map(item => { item.label || item })
  
  
  
  
            }
  
  
  
  
          
  
  
  
  
        }
  
  
  
  
        return item === 'ID' ? '' : v
  
  
  
  
      }
  
  
  
  
    }
  
  
  
  
  })
  
  
  
  
  baseColumn.push({
  
  
  
  
    title: '操作',
  
  
  
  
    key: 'operation',
  
  
  
  
    fixed: 'right',
  
  
  
  
    width: 100,
  
  
  
  
    render: (row) =>  handleDel(row)}>刪除,
  
  
  
  
  })
  
  
  
  
  return baseColumn
  
  
  
  
})
 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
const getColumnSearchProps = dataIndex => ({
  
  
  
  
  filterDropdown: ({ setSelectedKeys, selectedKeys, confirm, clearFilters }) => (
  
  
  
  
    
  
  
  
  
      
  
  
  
  
        ref={node => {
  
  
  
  
          searchInput = node;
  
  
  
  
        }}
  
  
  
  
        placeholder={`Search ${dataIndex}`}
  
  
  
  
        value={selectedKeys[0]}
  
  
  
  
        onChange={e => setSelectedKeys(e.target.value ? [e.target.value] : [])}
  
  
  
  
        onPressEnter={() => handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)}
  
  
  
  
        style={{ width: 188, marginBottom: 8, display: 'block' }}
  
  
  
  
      />
  
  
  
  
      
  
  
  
  
        
  
  
  
  
          type="primary"
  
  
  
  
          onClick={() => handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)}
  
  
  
  
          icon={}
  
  
  
  
          size="small"
  
  
  
  
          style={{ width: 90 }}
  
  
  
  
        >
  
  
  
  
          搜索
  
  
  
  
        
  
  
  
  
         handleReset(clearFilters)} size="small" style={{ width: 90 }}>
  
  
  
  
          重置
  
  
  
  
        
  
  
  
  
      
  
  
  
  
    

 此時(shí)我們只需要對(duì)動(dòng)態(tài)生成的columns每一列添加自定義頭部即可:

 
 
 
 

  
  
  
  
{
  
  
  
  
  title: item,
  
  
  
  
  dataIndex: item,
  
  
  
  
  key: item,
  
  
  
  
  ...getColumnSearchProps(item)
  
  
  
  
}
 
 
 
 

antd4.0 中也有詳細(xì)的使用方式, 這里筆者就不一一介紹了, 效果如下:

大家也可以在 H5-Dooring 的管理后臺(tái)中查看具體效果.

3. 批量導(dǎo)入 Excel 數(shù)據(jù)渲染 Table

在很多數(shù)據(jù)分析后臺(tái)中我們需要處理很多電子表格, 用傳統(tǒng)的excel手動(dòng)錄入的方式將慢慢被淘汰. 比如不同渠道方收集到了很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù), 整理到 excel 中, 那如何快速保存到自己的后臺(tái)系統(tǒng)中呢? 一般的思路如下:

• 通過(guò)表單的方式一條條錄入
• 后臺(tái)解析文件處理成規(guī)范的可入庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
• 前端實(shí)現(xiàn)一件導(dǎo)入 excel, 自動(dòng)同步數(shù)據(jù)

第一種方案由于效率太低, 適合C端用戶手動(dòng)錄入, 我們暫時(shí)忽略, 筆者將實(shí)現(xiàn)一下第三種方案. 實(shí)現(xiàn)思路如下:

這里我們用到了 XLSX 這個(gè)庫(kù), 結(jié)合 FileReader API. 我們通過(guò)FileReader 拿到excel文件的二進(jìn)制數(shù)據(jù), 然后傳給 XLSX 解析成 js object, 最后通過(guò)筆者寫(xiě)的 table 渲染器生成符合規(guī)范的table數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu). 源碼如下:

 
 
 
 

  
  
  
  
// 解析并提取excel數(shù)據(jù)
  
  
  
  
let reader = new FileReader();
  
  
  
  
reader.onload = function(e) {
  
  
  
  
  let data = e.target.result;
  
  
  
  
  let workbook = XLSX.read(data, {type: 'binary'});
  
  
  
  
  let sheetNames = workbook.SheetNames; // 工作表名稱集合
  
  
  
  
  let draftArr = {}
  
  
  
  
  sheetNames.forEach(name => {
  
  
  
  
    let worksheet = workbook.Sheets[name]; // 只能通過(guò)工作表名稱來(lái)獲取指定工作表
  
  
  
  
    for(let key in worksheet) {
  
  
  
  
      // v是讀取單元格的原始值
  
  
  
  
      if(key[0] !== '!') {
  
  
  
  
        if(draftArr[key[0]]) {
  
  
  
  
          draftArr[key[0]].push(worksheet[key].v)
  
  
  
  
        }else {
  
  
  
  
          draftArr[key[0]] = [worksheet[key].v]
  
  
  
  
        }
  
  
  
  
      }
  
  
  
  
    }
  
  
  
  
  });
  
  
  
  
  // 得到table合法的數(shù)據(jù)產(chǎn)物
  
  
  
  
  const sourceData = Object.values(draftArr);
  
  
  
  
}
  
  
  
  
reader.readAsBinaryString(file);
 
 
 
 

拿到合法的table 數(shù)據(jù)源之后我們就可以進(jìn)行第一節(jié)說(shuō)的動(dòng)態(tài)渲染 Table 的邏輯了.

通過(guò)以上的方式, 我們可以實(shí)現(xiàn)任何結(jié)構(gòu)的excel表格的導(dǎo)入. 在導(dǎo)入后我們可以自動(dòng)發(fā)送請(qǐng)求存儲(chǔ)到我們的業(yè)務(wù)后臺(tái)中.

4. 將 Table 數(shù)據(jù)導(dǎo)出為 Excel

類似的, 上面我們介紹了將 excel 導(dǎo)入 table, 同樣我們也可以將Table 導(dǎo)出為 excel, 進(jìn)行數(shù)據(jù)的分發(fā), 本地化, 比如我們最近流行的在線文檔等應(yīng)用. 筆者這里簡(jiǎn)單講一下實(shí)現(xiàn)思路:

也就是我們第3節(jié)說(shuō)的反解析. excel 文件生成筆者采用 js-export-excel 這個(gè)庫(kù), 基于它筆者實(shí)現(xiàn)了一個(gè)開(kāi)箱即用的方法, 避免大家燒腦造輪子. 如下:

 
 
 
 

  
  
  
  
import ExportJsonExcel from 'js-export-excel';
  
  
  
  

  
  
  
  
const generateExcel = () => {
  
  
  
  
    let option:any = {};  //option代表的就是excel文件
  
  
  
  
    let dataTable = [];  //excel文件中的數(shù)據(jù)內(nèi)容
  
  
  
  
    let len = list.length;
  
  
  
  
    if (len) {
  
  
  
  
        for(let i=0; i
  
  
  
  
            let row = list[i];
  
  
  
  
            let obj:any = {};
  
  
  
  
            for(let key in row) {
  
  
  
  
                if(typeof row[key] === 'object') {
  
  
  
  
                    let arr:any = row[key];
  
  
  
  
                    obj[key] = arr.map((item:any) => (typeof item === 'object' ? item.label : item)).join(',')
  
  
  
  
                }else {
  
  
  
  
                    obj[key] = row[key]
  
  
  
  
                }
  
  
  
  
            }
  
  
  
  
            dataTable.push(obj);  //設(shè)置excel中每列所獲取的數(shù)據(jù)源
  
  
  
  
        }
  
  
  
  
    }
  
  
  
  
    let tableKeys = Object.keys(dataTable[0]);
  
  
  
  
    option.fileName = tableName;  //excel文件名稱
  
  
  
  
    option.datas = [
  
  
  
  
          {
  
  
  
  
            sheetData: dataTable,  //excel文件中的數(shù)據(jù)源
  
  
  
  
            sheetName: tableName,  //excel文件中sheet頁(yè)名稱
  
  
  
  
            sheetFilter: tableKeys,  //excel文件中需顯示的列數(shù)據(jù)
  
  
  
  
            sheetHeader: tableKeys,  //excel文件中每列的表頭名稱
  
  
  
  
          }
  
  
  
  
    ]
  
  
  
  
    let toExcel = new ExportJsonExcel(option);  //生成excel文件
  
  
  
  
    toExcel.saveExcel();  //下載excel文件
  
  
  
  
}
 
 
 
 

5. 基于 Table 數(shù)據(jù)自動(dòng)生成多維度可視化報(bào)表

在后臺(tái)管理系統(tǒng)和 BI 平臺(tái)中我們會(huì)遇到很多數(shù)據(jù)分析和報(bào)表展示的需求, 接下來(lái)筆者將來(lái)介紹一下如何基于 Table 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成多維度可視化分析報(bào)表.

筆者在之前的文章中介紹過(guò) 度量行這個(gè)概念, 對(duì)于數(shù)據(jù)分析而言, 我們也要考慮可分析維度的概念, 比如什么是可分析的, 什么是不可分析的. 比如我們又一個(gè)表格, 里面有如下結(jié)構(gòu):

對(duì)于聯(lián)系方式而言, 它是不可度量的, 即分析該項(xiàng)指沒(méi)有任何價(jià)值, 所以在自動(dòng)生成多維度分析中我們理論上不因該分析它, 基于這個(gè)原理, 我們來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)生成多維度可視化報(bào)表的方案.

5.1 基于數(shù)據(jù)源獲取維度數(shù)據(jù)

我們針對(duì)具有范圍屬性的維度進(jìn)行度量, 生成度量數(shù)據(jù), 代碼如下:

 
 
 
 

  
  
  
  
const generateDistData = (key:string, list:any) => {
  
  
  
  
    let distDataMap:any = {},
  
  
  
  
        distData = []
  
  
  
  
    list.forEach((item:any) => {
  
  
  
  
        // 當(dāng)前緯度的類別
  
  
  
  
        let curKey = typeof item[key] === 'object' ? item[key][0].label : item[key];
  
  
  
  
        if(distDataMap[curKey]) {
  
  
  
  
            distDataMap[curKey]++;
  
  
  
  
        }else {
  
  
  
  
            distDataMap[curKey] = 1;
  
  
  
  
        }
  
  
  
  
    })
  
  
  
  

  
  
  
  
    // 生成目標(biāo)數(shù)組
  
  
  
  
    for(let key in distDataMap) {
  
  
  
  
        distData.push({name: key, value: distDataMap[key]})
  
  
  
  
    }
  
  
  
  
    return distData
  
  
  
  
  }
 
 
 
 

此時(shí)我們只需要根據(jù)維度的字段, 即可獲取某一維度的數(shù)據(jù)值, 后通過(guò)可視化組件渲染即可.

5.2 基于某一維度生成可視化報(bào)表

我們用@ant-design/charts, 代碼如下:

   
 
 
 

    
  
  
  

    
  
  
  
    
    
  
  
  
        分析緯度: 
    
  
  
  
         handleAnazlyChange(0, v)} defaultValue={keys[0]}>
    
  
  
  
            {
    
  
  
  
                keys.map((item,i) => {
    
  
  
  
                    return { item }
    
  
  
  
                })
    
  
  
  
            }