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Python搭建http服務器具體方法

David Wheeler有一句名言:“計算機科學中的任何問題,都可以通過加上另一層間接的中間層解決。”為了提高Python網絡服務的可移植性,Python社區(qū)在PEP 333中提出了Web服務器網關接口(WSGI,Web Server Gateway Interface)。

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為了提高Python網絡服務的可移植性,Python社區(qū)在PEP 333中提出了Web服務器網關接口(WSGI,Web Server Gateway Interface)。 WSGL標準就是添加了一層中間層。通過這一個中間層,用Python編寫的HTTP服務就能夠與任何Web服務器進行交互了?,F(xiàn)在,WSGI已經成為了使用Python進行HTTP操作的標準方法。 按照標準的定義,WSGI應用程序是可以被調用的,并且有兩個輸入參數。

1、WSGI

下面是第一段代碼,第一個參數是environ,用于接收一個字典,字典中提供的鍵值對是舊式的CGI環(huán)境集合的拓展。第二個參數本身也是可以被調用的,習慣上會將其命名為start_response(),WSGI應用程序通過這個參數來聲明響應頭信息。 # 用WSGI應用形式編寫的簡單HTTP服務。

#!/usr/bin/env python3
# A simple HTTP service built directly against the low-level WSGI spec.

from pprint import pformat
from wsgiref.simple_server import make_server

def app(environ, start_response):
   headers = {'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8'}
   start_response('200 OK', list(headers.items()))
   yield 'Here is the WSGI environment: '.encode('utf-8')
   yield pformat(environ).encode('utf-8')

if __name__ == '__main__':
   httpd = make_server('', 8000, app)
   host, port = httpd.socket.getsockname()
   print('Serving on', host, 'port', port)
   httpd.serve_forever()

上述只是一個簡單的情況。但是在編寫服務器程序時,復雜度就大大提升了。這是因為要完全考慮標準中的描述的許多注意點和邊界情況。

2、前向代理與反向代理

無論前向代理還是反向代理,HTTP代理其實就是一個HTTP服務器,用于接收請求,然后對接收到的請求(至少是部分請求)進行轉發(fā)。轉發(fā)請求時代理會扮演客戶端的角色,將轉發(fā)的HTTP請求發(fā)送至真正的服務器,最后將從服務器接受到的響應發(fā)揮扮演客戶端的角色,將轉發(fā)的請求發(fā)送至真正的服務器,最后將從服務器接受到的響應發(fā)回給最初的客戶端。 下面是前向代理和反向代理的簡圖。 反向代理已經廣泛應用于大型的HTTP服務當中。反向代理是Web服務的一部分,對于HTTP客戶端并不可見。

3、四種架構

架構師一般都使用很多種復雜的機制來將多個子模塊組合建成一個HTTP服務?,F(xiàn)在在Python社區(qū)中,已經形成了4種基本的模式。如果已經編寫了用于生成動態(tài)內容的Python代碼,并且已經選擇了某個支持WSGI的API或框架,應該如何將HTTP服務部署到線上呢?

運行一個使用Python編寫的服務器,服務器的代碼中可以直接調用WSGI接口?,F(xiàn)在最流行的是Green Unicorn(Gunicorn)服務器,不過也有其他已經可以用于生產環(huán)境的純Python服務器。

配置mod_wsgi并運行Apache,在一個獨立的WSFIDaemonProcess中運行Python代碼,由mod_wsgi啟動守護進程。

在后端運行一個類似于Gunicorn的Python HTTP服務器(或者支持所選異步框架的任何服務器),然后在前端運行一個既能返回靜態(tài)文件,又能對Python編寫的動態(tài)資源服務進行反向代理的Web服務器。

在最前端運行一個純粹的反向代理(如Varnish),在該反向代理后端運行Apache或者nginx,在后端運行Python編寫的HTTP服務器。這是一個三層的架構。這些反向代理可以分布在不同的地理位置,這樣子就能夠將離客戶端最近的反向代理上的緩存資源返回給發(fā)送請求的客戶端。

長期以來,對這4個架構的選擇主要基于CPython的3個運行時的特性,即解釋器占用內存大、解釋器運行慢、全局解釋器(GIL,Global Interpreter Lock)禁止多個線程同時運行Python字節(jié)碼。但同時帶來了內存中只能載入一定數量的Python實例。

4、平臺即服務

這個概念的出現(xiàn)是因為現(xiàn)在的自動化部署、持續(xù)集成以及高性能大規(guī)模服務的相關技術的出現(xiàn)和處理有一些繁雜。所以有一些提供商提出了PaaS(Platform as a Service),現(xiàn)在只需關心應該如何打包自己的應用程序,以便將自己的應用部署到這些服務之上。 PaaS提供商會解決構建和運行HTTP服務中的出現(xiàn)的各種煩心事。不需要再關心服務器,或者是提供IP地址之類的事情。 PaaS會根據客戶規(guī)模提供負載均衡器。只需要給PaaS提供商提供配置文件即可完成各種復雜的步驟。 現(xiàn)階段比較常用的有Heroku和Docker。 大多數PaaS提供商不支持靜態(tài)內容,除非我們在Python應用程序中實現(xiàn)了對靜態(tài)內容的更多支持或者向容器中加入了Apache或ngnix。盡管我們可以將靜態(tài)資源和動態(tài)頁面的路徑放在兩個完全不同的URL空間內,但是許多架構師還是傾向于將兩者放在同一個名字空間內。

5、不使用Web框架編寫WSGI可調用對象

下面第一段代碼是用于返回當前時間的原始WSGI可調用對象。

#!/usr/bin/env python3
# A simple HTTP service built directly against the low-level WSGI spec.

import time

def app(environ, start_response):
   host = environ.get('HTTP_HOST', '127.0.0.1')
   path = environ.get('PATH_INFO', '/')
   if ':' in host:
       host, port = host.split(':', 1)
   if '?' in path:
       path, query = path.split('?', 1)
   headers = [('Content-Type', 'text/plain; charset=utf-8')]
   if environ['REQUEST_METHOD'] != 'GET':
       start_response('501 Not Implemented', headers)
       yield b'501 Not Implemented'
   elif host != '127.0.0.1' or path != '/':
       start_response('404 Not Found', headers)
       yield b'404 Not Found'
   else:
       start_response('200 OK', headers)
       yield time.ctime().encode('ascii')

第一段比較冗長。下面使用第三方庫簡化原始WGSI的模式方法。 第一個示例是使用WebOb編寫的可調用對象返回當前時間。

#!/usr/bin/env python3
# A WSGI callable built using webob.

import time, webob

def app(environ, start_response):
   request = webob.Request(environ)
   if environ['REQUEST_METHOD'] != 'GET':
       response = webob.Response('501 Not Implemented', status=501)
   elif request.domain != '127.0.0.1' or request.path != '/':
       response = webob.Response('404 Not Found', status=404)
   else:
       response = webob.Response(time.ctime())
   return response(environ, start_response)

第二個是使用Werkzeug編寫的WSGI可調用對象返回當前時間。

#!/usr/bin/env python3
# A WSGI callable built using Werkzeug.

import time
from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def app(request):
   host = request.host
   if ':' in host:
       host, port = host.split(':', 1)
   if request.method != 'GET':
       return Response('501 Not Implemented', status=501)
   elif host != '127.0.0.1' or request.path != '/':
       return Response('404 Not Found', status=404)
   else:
       return Response(time.ctime())

大家可以對比這兩個庫在簡化操作時的不同之處,Werkzeug是Flask框架的基礎。


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