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正常情況下，我們只需要5行代碼就能解決問(wèn)題：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine


engine = create_engine('數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接URI', echo=False)
df = pd.read_excel('Excel文件路徑')
df.to_sql(name='表名', con=engine)

但我發(fā)現(xiàn)，這個(gè)下載的文件有兩個(gè)工作簿(Sheet)，第一個(gè)Sheet叫做Overall，第二個(gè)Sheet叫做Result。我們需要的數(shù)據(jù)在Result這個(gè)工作簿中。那么，在使用Pandas讀取時(shí)，需要這樣寫代碼：

df = pd.read_excel('文件路徑', 'Result')

第二個(gè)問(wèn)題，是這個(gè)Excel表格的列名，包含了一些不能作為MySQL字段名的值，如下圖所示：

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其中的空格、括號(hào)、百分號(hào)、&符號(hào)都不適合放到MySQL的字段名中。那么怎么快速批量把這些字符全部替換掉呢？可以使用如下的寫法：

df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(' ', '_').str.replace('(', '').str.replace(')', '').str.replace('%', 'percent_unit').str.replace('&', '_and_')

這樣可以批量把所有列名轉(zhuǎn)換為小寫字母，并移除特殊符號(hào)。效果如下圖所示：

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新聞名稱：一日一技：從PandasDataFrame的兩個(gè)使用小技巧
當(dāng)前URL：http://www.5511xx.com/article/dhdjghi.html