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DB2索引創(chuàng)建都應該哪些原則呢？這是很多人都提到的問題，下面就為您詳細介紹DB2索引創(chuàng)建原則，供您參考學習。

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DB2索引實現(xiàn)是一個B+樹，通過索引可以實現(xiàn)快速查詢，避免全表掃描以此來減少IO操作。

索引是對表數(shù)據(jù)的一種抽象，通過抽取有限數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的分布進行計算，以此來完成對數(shù)據(jù)的快速檢索。

索引創(chuàng)建語句

 
 
 

  
  
  
CREATE INDEX  ON  () 
 
 
 

創(chuàng)建索引需要注意的地方：

索引應該用來提高查詢速度，但是會對更新和刪除操作帶來負面影響，因為要同步更新索引。所以索引應該創(chuàng)建到更新、刪除相對比讀取少的表上。

索引需要獨立的空間進行存儲和管理。索引是需要磁盤空間來存儲。所以避免重復創(chuàng)建冗余索引。如下:

 
 
 

  
  
  
“CREATE TABLE TEST_IDX (COL1 INT NOT NULL, COL2 INT NOT NULL, COL3 IN NOT NULL)”“CREATE INDEX TEST_IDX_IDX1 ON TEST_IDX (COL1, COL2, COL3)” 
 
 
 

已經有索引TEST_IDX_IDX1在三個列上，在創(chuàng)建”CREATE INDEX TEST_IDX_IDX2 ON TEST_IDX (COL1, COL2)”，這樣的索引一般沒有什么作用。

索引用來避免表掃描。通過索引對大量數(shù)據(jù)抽取有限部分，形成一個相對少量的有序數(shù)據(jù)結構，通過對有序數(shù)據(jù)結構的查找可以快速想要查找的數(shù)據(jù)。所以索引適合建立在數(shù)據(jù)量比較大的表上，而且該表上的查詢經常是根據(jù)條件查詢部分數(shù)據(jù)。比如一些系統(tǒng)基礎表，如SYSTEM表，這些表數(shù)據(jù)量小，而且經常是查詢全部數(shù)據(jù)，所以這些表上建立索引對性能的影響不是很大，完全可以避免，以免對管理造成影響。

創(chuàng)建索引的目的還有一個就是保證數(shù)據(jù)唯一性，可以利用”CREATE UNIQUE INDEX ON ()”，來完成。

主鍵會隱式創(chuàng)建索引，所以請不要在主鍵上創(chuàng)建索引浪費空間。

盡量減少索引的創(chuàng)建。DB2路徑訪問優(yōu)化器會根據(jù)表中所提供的索引來完成盡可能多的訪問路徑的成本估計。創(chuàng)建過多的索引意味著DB2優(yōu)化器生成更多的訪問路徑，完成更多的訪問計劃成本估算，這會增加SQL語句編譯時間。

創(chuàng)建唯一索引可以避免排序。因為索引是有序數(shù)據(jù)結構，在進行掃描時，DB2會默認按照順序輸出結果，而不是按照插入先后。通過創(chuàng)建唯一索引可以避免排序，提高查詢性能。

具有大量重復數(shù)據(jù)的列上不要創(chuàng)建索引。在大量重復的列上創(chuàng)建索引沒有任何意義。如下數(shù)據(jù)結構：表中字段col1有大量重復數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)分布是按照90%的Y，和10%的N來分布。這樣的列上創(chuàng)建索引沒有任何意義。在查詢條件為col1=‘Y’時，該表的索引掃描和表掃描沒有特大差異。根據(jù)實踐經驗，列上的數(shù)據(jù)分布應該均勻，并且抽密度不能大于5 ‰。

創(chuàng)建如下表：

 
 
 

  
  
  
“CREATE TABLE TEST1 (NO INT NOT NULL, NAME CHAR(5))”  
  
  
  
 
  
  
  
“CREATE INDEX TEST1_IDX_1 ON TEST1 (NO)”  
  
  
  
 
  
  
  
“INSERT INTO TEST1 SELECT ROW_NUMBER() OVER(), CHR(INT(RAND()*75+48))||CHR(INT(RAND()*75+48))||CHR(INT(RAND()*75+48)) FROM SYSCAT.COLUMNS T1 JOIN SYSCAT.COLUMNS T2 ON T1.COLNAME!=T2.COLNAME FETCH FIRST 100 ROWS ONLY“  
  
  
  
 
  
  
  
“SELECT * FROM TEST1 WHERE NO = 50”  
 
 
 

以上就是DB2索引創(chuàng)建原則介紹。

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