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Anaconda 最新發(fā)布的一份《State of Data Science 2021》報告指出，數據科學和機器學習專業(yè)人士推動了 Python 編程語言的采用，但數據科學和機器學習在商業(yè)中仍然缺乏關鍵工具，在成為決策的必要條件之前還有發(fā)展空間。
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該報告基于來自 140 多個國家使用數據科學和機器學習工具的個人的 4200 多份答復。主要探討了數據科學作為一個領域是如何發(fā)展的、商業(yè)環(huán)境和學術機構采用數據科學的總體趨勢，以及學生可以做些什么來為未來做準備。
調查結果顯示，63% 的受訪者表示他們一直或經常使用 Python，這使得該語言成功成為了今年調查中最受歡迎的語言。此外，71% 的教育工作者表示他們正在使用 Python 教授機器學習和數據科學;88% 的學生報告說，他們正在學習 Python，以便為進入數據科學/機器學習領域做好準備。
Anaconda 稱，對于全世界的數據科學家、研究人員、學生和專業(yè)人士而言，Python 正在成為一種越來越流行的編程語言。緊隨 Python 之后的則分別是 SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia 和 Go 語言。
在商業(yè)組織中，有 50% 的人表示他們的數據科學投資在大流行期間保持不變或增加(26% 的人增加了投資，24% 的人表示投資持平)，37% 的人則透露出現了減少的趨勢。
當被問及他們在商業(yè)決策中的角色參與程度時，14% 的受訪者表示“所有”決策都依賴于他們或他們的團隊的見解;39% 的人表示“許多”商業(yè)決策依賴于他們。報告稱，“雖然仍需努力確保我們將數據科學家納入其中，但令人鼓舞的是，他們的價值在組織中得到認可，這可能是該領域避免投資急劇減少的原因?！?/p>
此外，當今社會新聞存在一個趨勢是，自動化正在接管并將最終取代人工。然而調查結果顯示，自動化在數據科學領域受到歡迎。其并沒有被視為競爭對手，而是被看做從業(yè)者的補充工具。
在被問及對數據科學中的自動化或 AutoML有何感想時，55% 的受訪者表示希望在數據科學領域看到更多的自動化和 AutoML，只有 4% 的受訪者擔心自動化對數據科學的影響。
還有大多數受訪者(65%)表示，他們的雇主正在授權他們通過增加與開源項目開發(fā)相關的資金來為開源做出貢獻。但也有 18% 的受訪者表示，受 COVID-19 或其他因素影響，雇主對開源的支持出現了減少。
完整報告地址：https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021
本文轉自OSCHINA
本文標題：數據科學領域的頂級語言：Python 居首，SQL 次之
本文地址：https://www.oschina.net/news/153173/top-programming-language-for-data-science
網頁名稱：數據科學領域的頂級語言：Python居首，SQL次之
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