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生成式人工智能(GenAI)是一項(xiàng)新興技術(shù)，在營(yíng)銷和銷售等各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域越來(lái)越受歡迎。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，GenAI 可以提高運(yùn)營(yíng)效率和供應(yīng)鏈彈性。
成都創(chuàng)新互聯(lián)的客戶來(lái)自各行各業(yè)，為了共同目標(biāo)，我們?cè)诠ぷ魃厦芮信浜希瑥膭?chuàng)業(yè)型小企業(yè)到企事業(yè)單位，感謝他們對(duì)我們的要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。專業(yè)領(lǐng)域包括成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、電商網(wǎng)站開發(fā)、微信營(yíng)銷、系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)。
什么是供應(yīng)鏈中的生成式人工智能
在消費(fèi)者層面，GenAI 流程包括在文本、圖像或視頻字段中輸入命令或問(wèn)題，從而促使人工智能生成新內(nèi)容。GenAI 模型通常在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)用戶輸入新數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用程序會(huì)使用新數(shù)據(jù)及其之前學(xué)到的知識(shí)來(lái)創(chuàng)建新內(nèi)容。
用戶可以使用涵蓋供應(yīng)鏈各個(gè)方面的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練 GenAI，包括庫(kù)存、物流和需求。通過(guò)分析公司的信息，GenAI 可以幫助改善供應(yīng)鏈管理和彈性。
生成式人工智能在供應(yīng)鏈中的 7 個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景
1.需求預(yù)測(cè)
隨著消費(fèi)者將支出從服務(wù)轉(zhuǎn)向商品，需求發(fā)生迅速轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)變得不可預(yù)測(cè)。這一轉(zhuǎn)變表明，企業(yè)預(yù)測(cè)需求變化的重要性。
企業(yè)可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)和其他因素使用 GenAI 模型來(lái)模擬潛在的供需場(chǎng)景并提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。跟蹤需求模式可以幫助企業(yè)減輕中斷并避免庫(kù)存問(wèn)題。
2、庫(kù)存評(píng)估
GenAI 還可以幫助改善庫(kù)存管理。
GenAI 經(jīng)過(guò)庫(kù)存水平、倉(cāng)庫(kù)容量和制造時(shí)間等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的培訓(xùn)，可以提出優(yōu)化庫(kù)存流程的方法，包括建議何時(shí)補(bǔ)貨或減少庫(kù)存，這有助于減少多余的存儲(chǔ)。儲(chǔ)存額外的產(chǎn)品會(huì)讓公司花費(fèi)更多的錢，因此減少多余的庫(kù)存可以降低成本。
3.供應(yīng)商與客戶的溝通
公司與其供應(yīng)商以及公司與其客戶之間的頻繁溝通是高效供應(yīng)鏈的關(guān)鍵，但使溝通盡可能有效可能具有挑戰(zhàn)性。
GenAI 可以自動(dòng)發(fā)送消息，因此員工無(wú)需這樣做。大型語(yǔ)言模型和自然語(yǔ)言處理可以使用來(lái)自可能影響供應(yīng)商的市場(chǎng)事件和涉及特定發(fā)貨的交通延誤等來(lái)源的數(shù)據(jù)，然后 GenAI 聊天機(jī)器人可以通知供應(yīng)商有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的信息。GenAI 聊天機(jī)器人還可以處理一些客戶查詢，例如處理退貨或跟蹤交貨。
4. 運(yùn)營(yíng)
新技術(shù)和波動(dòng)的需求可能會(huì)帶來(lái)運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)，而 GenAI 可以建議如何改進(jìn)。
GenAI 可以評(píng)估供應(yīng)商績(jī)效和制造速度等運(yùn)營(yíng)方面，然后提出優(yōu)化流程的方法。除其他好處外，這些優(yōu)化還可以為公司節(jié)省資金。
5. 物流
物流中斷可能會(huì)導(dǎo)致各種問(wèn)題。交通事故可能會(huì)延誤發(fā)貨，極端天氣事件可能會(huì)導(dǎo)致意外的短缺，從而難以維持準(zhǔn)時(shí)的運(yùn)輸時(shí)間表。
GenAI 模型包含歷史天氣模式、交通地圖和燃油價(jià)格等數(shù)據(jù)，可以識(shí)別最佳出行路線，并突出顯示即將發(fā)生的潛在干擾以及必要時(shí)的替代路線。這樣做可以幫助運(yùn)送按時(shí)進(jìn)行并改善客戶服務(wù)，因?yàn)橛唵尾粫?huì)延遲。
6. 可持續(xù)性和可擴(kuò)展性
可持續(xù)發(fā)展目前是許多企業(yè)的主要關(guān)注點(diǎn)，GenAI 可以潛在地突出需要改進(jìn)的領(lǐng)域。
根據(jù)公司當(dāng)前的材料使用情況以及可再生材料的市場(chǎng)預(yù)測(cè)來(lái)訓(xùn)練 GenAI 模型，可以深入了解如何使流程更具可持續(xù)性，同時(shí)考慮成本效益和長(zhǎng)期可擴(kuò)展性。
7. 分析
GenAI 可以運(yùn)行模擬和潛在的假設(shè)場(chǎng)景、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并將結(jié)果編譯成報(bào)告。
與所有其他 GenAI 供應(yīng)鏈用例一樣，使用該技術(shù)時(shí)需要謹(jǐn)慎，因?yàn)?GenAI 及其驅(qū)動(dòng)的模型仍在不斷發(fā)展。當(dāng)前的擔(dān)憂包括不正確的數(shù)據(jù)和不完美的輸出，也稱為人工智能幻覺(jué)，這可能會(huì)妨礙有效使用。
當(dāng)前名稱：當(dāng)AI遇到ERP會(huì)發(fā)生哪些"化學(xué)反應(yīng)"
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