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本文向大家介紹Hibernate批量更新和Hibernate批量刪除，可能好多人還不了解Hibernate批量更新和Hibernate批量刪除，沒有關系，看完本文你肯定有不少收獲，希望本文能教會你更多東西。
Hibernate批量更新是指在一個事務中更新大批量數據，Hibernate批量刪除是指在一個事務中刪除大批量數據。以下程序直接通過Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年齡大于零的所有記錄的AGE字段：
- tx = session.beginTransaction();
- ??Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
- ??while(customers.hasNext()){
- ??Customer customer=(Customer)customers.next();
- ??customer.setAge(customer.getAge()+1);
- ??}
- ??tx.commit();
- ??session.close();
如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么Session的find()方法會一下子加載1萬個Customer對象到內存。當執(zhí)行tx.commit()方法時，會清理緩存，Hibernate執(zhí)行1萬條更新CUSTOMERS表的update語句：
- update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;
- ??update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;
- ??update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;
以上Hibernate批量更新方式有兩個缺點：
(1) 占用大量內存，必須把1萬個Customer對象先加載到內存，然后一一更新它們。
(2) 執(zhí)行的update語句的數目太多，每個update語句只能更新一個Customer對象，必須通過1萬條update語句才能更新一萬個Customer對象，頻繁的訪問數據庫，會大大降低應用的性能。
為了迅速釋放1萬個Customer對象占用的內存，可以在更新每個Customer對象后，就調用Session的evict()方法立即釋放它的內存：
- tx = session.beginTransaction();
- Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
- while(customers.hasNext()){
- Customer customer=(Customer)customers.next();
- customer.setAge(customer.getAge()+1);
- session.flush();
- session.evict(customer);
- }
- tx.commit();
- session.close();
在以上程序中，修改了一個Customer對象的age屬性后，就立即調用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據這個Customer對象的狀態(tài)變化同步更新數據庫，從而立即執(zhí)行相關的update語句；evict()方法用于把這個Customer對象從緩存中清除出去，從而及時釋放它占用的內存。
但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因為不管有沒有使用evict()方法，Hibernate都必須執(zhí)行1萬條update語句，才能更新1萬個Customer對象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執(zhí)行如下SQL語句：
- update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>0;
那么以上一條update語句就能更新CUSTOMERS表中的1萬條記錄。但是Hibernate并沒有直接提供執(zhí)行這種update語句的接口。應用程序必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執(zhí)行該SQL語句：
- tx = session.beginTransaction();
- Connection con=session.connection();
- PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 "
- +"where AGE>0 ");
- stmt.executeUpdate();
- tx.commit();
以上程序演示了繞過Hibernate API，直接通過JDBC API訪問數據庫的過程。應用程序通過Session的connection()方法獲得該Session使用的數據庫連接，然后通過它創(chuàng)建PreparedStatement對象并執(zhí)行SQL語句。值得注意的是，應用程序仍然通過Hibernate的Transaction接口來聲明事務邊界。
如果底層數據庫（如Oracle）支持存儲過程，也可以通過存儲過程來執(zhí)行Hibernate批量更新。存儲過程直接在數據庫中運行，速度更加快。在Oracle數據庫中可以定義一個名為batchUpdateCustomer()的存儲過程，代碼如下：
- create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as
- begin
- update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>p_age;
- end;
以上存儲過程有一個參數p_age，代表客戶的年齡，應用程序可按照以下方式調用存儲過程：
- tx = session.beginTransaction();
- Connection con=session.connection();
- String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";
- CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);
- cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數設為0
- cstmt.executeUpdate();
- tx.commit();
從上面程序看出，應用程序也必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來調用存儲過程。
Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個對象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語句作為參數，例如：
- session.delete("from Customer c where c.age>0");
如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么以上代碼能刪除一萬條記錄。但是Session的delete()方法并沒有執(zhí)行以下delete語句
- delete from CUSTOMERS where AGE>0;
Session的delete()方法先通過以下select語句把1萬個Customer對象加載到內存中：
- select * from CUSTOMERS where AGE>0;
接下來執(zhí)行一萬條delete語句，逐個刪除Customer對象：
- delete from CUSTOMERS where ID=i;
- delete from CUSTOMERS where ID=j;
- delete from CUSTOMERS where ID=k;
由此可見，直接通過Hibernate API進行Hibernate批量更新和Hibernate批量刪除都不值得推薦。而直接通過JDBC API執(zhí)行相關的SQL語句或調用相關的存儲過程，是Hibernate批量更新和Hibernate批量刪除的***方式，這兩種方式都有以下優(yōu)點：
(1) 無需把數據庫中的大批量數據先加載到內存中，然后逐個更新或修改它們，因此不會消耗大量內存。
(2) 能在一條SQL語句中更新或刪除大批量的數據。
當前名稱：Hibernate批量更新和批量刪除實戰(zhàn)
網站URL：http://www.5511xx.com/article/dhccjds.html
