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中國首次實現(xiàn)量子優(yōu)越性后,Science審稿人坐不住了

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作為量子計算領(lǐng)域最重要的專家之一,Scott對于這項成果不吝贊譽,甚至親自發(fā)了一篇博客解析這件事情。

在Scott看來,潘建偉、陸朝陽團隊這次實現(xiàn)的研究成果,不僅是量子計算優(yōu)越性的有利證明,所求解的玻色子采樣 (BosonSampling)問題,也是證明量子計算超越傳統(tǒng)方法的又一重大突破。

畢竟在這之前,有關(guān)量子計算優(yōu)越性的爭議,一直沒有停止過。

此前Gil Kalai (著名數(shù)學(xué)家)曾撰文稱,多光子做玻色子采樣,理論上絕不可能成功。

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IBM也曾質(zhì)疑過谷歌取得的量子計算優(yōu)越性,認為這種證明方法上完全不靠譜,相比之下,IBM用傳統(tǒng)方法也能做到相同的結(jié)果。

但「九章」的實驗結(jié)果,無疑從理論、方法上都證明了量子計算的優(yōu)越性,不留情面地給質(zhì)疑者來了有力的一擊。

那么,什么是量子優(yōu)越性,什么又是玻色子采樣?

Scott對量子優(yōu)越性進行了科普,并介紹了潘建偉、陸朝陽團隊這次實現(xiàn)的成果。

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量子優(yōu)越性是什么?

先來回答這個問題。

根據(jù)陸朝陽的介紹:

量子優(yōu)越性是指當新生的量子計算原型機,在某個問題上的計算能力超過了最強的傳統(tǒng)計算機,就證明其未來有多方超越的可能。

就在去年,谷歌率先首次實現(xiàn)了這樣的量子霸權(quán)。

它所打造的量子計算原型機,名叫懸鈴木。

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懸鈴木在解決“隨機線路采樣”問題時,在100萬個樣本情況下,僅需200秒時間。

而當時全球最快的超級計算機Summit,在解決這個問題時,卻要花費2天的時間。

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對此,谷歌CEO皮猜評價道:

這是量子計算領(lǐng)域的 Hello World moment。

而現(xiàn)如今,隨著九章的問世,量子計算與傳統(tǒng)計算的差距拉得更大了:

在解決波色采樣問題時,5000萬個樣本情況下,九章僅需200秒。

而當今最快的超級計算機富岳,則需要花費6億年之久。

若是樣本數(shù)量繼續(xù)擴大,例如100億個樣本,九章需要花費10個小時,而對于富岳,則是1200億年。

橫向?qū)Ρ葋砜?,九章的速度,更是懸鈴木?strong>100億倍!

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根據(jù)微博用戶“木遙”的介紹,量子霸權(quán)這個詞的發(fā)明人 John Preskill 當時是這么評論的:

他在 2012 年提出量子霸權(quán)這個概念的時候問過,大規(guī)模量子計算究竟是非常非常困難,還是不可思議地困難?

前者意味著還有幾十年的路要走,后者意味著可能還要幾個世紀。Google 這個成果讓他更相信前者了。

Scott表示,相比于谷歌,潘建偉團隊的這項實驗的意義在于,這是首次通過光子學(xué),證明量子計算優(yōu)越性的做法。

當然,對于這次潘建偉團隊解決的玻色子采樣問題,Scott也調(diào)侃:

除了證明量子計算優(yōu)越性以外,這也是駁斥Gil Kalai理論的有利證據(jù)。

那么,Gil Kalai一直認為理論上不可能實現(xiàn)的玻色子采樣,究竟難在哪里?

玻色子采樣是什么,難在哪里?

玻色子采樣解決的,本質(zhì)上是這個問題:光子的分布是什么?

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對于量子計算機來說,只需要讓自己符合光子的分布,就能夠解決這一問題。

然而,傳統(tǒng)的計算機,則必須通過計算名為積和式 (permanent)的矩陣,來計算光子的分布。

如果只是兩個光子的輸入,計算機只需要計算2×2的矩陣。

但是,隨著光子輸入和檢測器數(shù)量的增加,矩陣的尺寸也會隨之增加,從而成倍地增加了問題的計算難度。

據(jù)Scott介紹,普通經(jīng)典計算機想要模擬BosonSampling實驗的難度,目前大約增加了2^n,其中n是檢測到的光子數(shù)。

除了要考慮噪聲等實驗影響條件以外,還要不斷地對結(jié)果進行統(tǒng)計測試,以驗證這些影響給實驗造成的欺騙性結(jié)果。

Scott表示,相比于這些驗證過程,給出欺騙性的結(jié)果對于團隊來說,可能會更容易(但他們沒這么做)。

事實上,Scott在審稿時,發(fā)現(xiàn)潘建偉團隊只用了30個光子來驗證他們的實驗結(jié)果,而且還依靠了合理的外推法。

Scott覺得奇怪,如果按照團隊給出的這種方法,應(yīng)該有可能達到40個光子甚至50個光子?

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目前來說,直接驗證n光子的BosonSampling,結(jié)果大約需要2^n倍的時間,但目前的超級計算機應(yīng)該可以滿足計算條件。

幾周后,團隊作者給出了回應(yīng),表示他們現(xiàn)在已經(jīng)驗證了40個光子的結(jié)果,只不過花了40萬美元左右……

聽起來有點貴,不過陸朝陽也對此做出了回應(yīng):錢不是我們出的,是無錫那邊的超級計算機“神威·太湖之光”(在世界超算性能榜上排行第4)幫忙出的。

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而冷卻超算所用的水,太湖之光的負責(zé)人表示可以給周圍的居民區(qū)供暖……

“感謝陸朝陽送我的200個口罩”

最后,Scott也談及了這次審稿中的一些趣事。

Scott表示,在疫情發(fā)酵一段時間后,口罩當時在中國已經(jīng)恢復(fù)生產(chǎn),然而美國卻幾乎買不到。這時候,團隊負責(zé)人之一陸朝陽給他寄了200個口罩 (Scott稱,他完全沒有提過這方面的要求)。

對此,Scott表示:

我非常感激這件事,雖然這并不會對我的審稿結(jié)果造成影響。

有網(wǎng)友調(diào)侃,以后在提交稿件的時候,是不是可以順便給審稿人寄點口罩?

Scott博客原文:
https://www.scottaaronson.com/blog/


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