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Redis緩存是目前在Web項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中比較流行的一種技術(shù)，它可以幫助我們快速提升系統(tǒng)性能，我們可以將一些經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，而不需要每次都從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取，避免了網(wǎng)絡(luò)IO等操作。但是，使用Redis緩存也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，比如緩存失效。
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緩存失效是指，緩存在一定時(shí)間內(nèi)不能被更新，過(guò)期失效，出現(xiàn)這種情況會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降，用戶體驗(yàn)也會(huì)降低，那就是緩存失效的問(wèn)題。
但是，我們一般不會(huì)關(guān)閉Redis緩存，使用Redis緩存可以極大地提升系統(tǒng)的性能，這是解決緩存失效的關(guān)鍵。在解決緩存失效的過(guò)程中，通過(guò)設(shè)置一些有效的KEY和Value，設(shè)置過(guò)期策略，可以有效的控制緩存失效問(wèn)題。
如下代碼是設(shè)置一個(gè)Key的操作，需要設(shè)置超時(shí)時(shí)間，以秒為單位，可以有效防止緩存失效，
EXPIRE KEY 1000
如果我們想要更新Cache，則可以使用EXPIRE命令，讓Redis新生成一個(gè)新的Key、Value的值，同時(shí)設(shè)置一個(gè)新的有效時(shí)間，以期緩存值不會(huì)失效，
SET KEY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
EXPIRE KEY 200
此外，我們也可以使用Lua腳本來(lái)處理這種情況，比如我們想要實(shí)現(xiàn)：獲取某個(gè)Key值，如果不存在就創(chuàng)建一個(gè)：
local val = redis.call(‘GET’, ‘KEY’)
if (not val) then
val = ‘new value’
redis.call(‘SET’, ‘KEY’, val)
redis.call(‘EXPIRE’, ‘KEY’, ‘200’)
end
return val
通過(guò)上述說(shuō)明，我們可以很容易地解決緩存失效的問(wèn)題，而不是用戶關(guān)閉緩存功能。當(dāng)然，我們還可以設(shè)計(jì)多級(jí)緩存，緩存分區(qū)，按地理位置分布等等，為了滿足系知的高性能要求。
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文章題目：?jiǎn)栴}解決新增Redis緩存失效難題（新增redis緩存失效）
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