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在現(xiàn)代社會中，計算機已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。作為一個開放源代碼的操作系統(tǒng)，Linux在計算機領(lǐng)域中已經(jīng)占據(jù)了相當(dāng)大的市場份額。但是，在進行復(fù)雜計算或運行大型程序時，系統(tǒng)的處理能力很可能會受到限制，從而無法順暢地工作。因此，為了提高Linux系統(tǒng)的處理性能和響應(yīng)速度，開發(fā)了一些CPU加壓工具。下面將詳細介紹這些工具的作用，原理和使用方法。
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1. 什么是CPU加壓工具？
CPU加壓工具是一種用于檢測和提升操作系統(tǒng)處理能力的軟件工具。它可以在不同運行時條件下模擬大量的工作負載，從而測試出系統(tǒng)在不同負載下的性能表現(xiàn)。同時，它也可以為用戶提供一些測試工具來模擬不同負載環(huán)境，以判斷系統(tǒng)的性能是否滿足用戶的需求。CPU加壓工具在測試系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性以及性能表現(xiàn)時，是非常重要的。
2. CPU加壓工具的原理是什么？
CPU加壓工具可以通過訪問操作系統(tǒng)的API和測試工具來模擬機器的工作負載，以測試系統(tǒng)在不同負載下的性能表現(xiàn)。這些工具可以模擬多個線程并行執(zhí)行，確保系統(tǒng)在高負載下仍能正常運行。
使用CPU加壓工具的好處是可以發(fā)現(xiàn)隱藏的軟件和硬件的瓶頸，以及測試系統(tǒng)在極端負載下的穩(wěn)定性。這些工具也可以幫助用戶優(yōu)化系統(tǒng)資源，提高響應(yīng)速度和性能表現(xiàn)，最終提高用戶的滿意度。
3. CPU加壓工具的使用方法
一般來說，CPU加壓工具使用起來并不復(fù)雜，只需要按照下面的步驟進行操作即可：
1. 確定測試的場景和目標(biāo)，配置正確的測試參數(shù)，例如CPU使用率、I/O負載等。
2. 運行測試并觀察系統(tǒng)的響應(yīng)結(jié)果，測試結(jié)果一般包括響應(yīng)時間、吞吐量等。
3. 根據(jù)測試結(jié)果和測試場景進行調(diào)整，優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù)和架構(gòu)，提高系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度。
在使用CPU加壓工具時，需要注意以下幾點：
（1）在進行測試之前，需要驗證測試場景和目標(biāo)，確保測試結(jié)果反映了真實的處理性能和負載情況。
（2）確保系統(tǒng)在測試之前有足夠的資源，以確保不會影響正在運行的業(yè)務(wù)。
（3）在測試期間，需要密切關(guān)注系統(tǒng)響應(yīng)時間和資源使用情況，以確保系統(tǒng)運行穩(wěn)定，并盡可能減少對正在運行的業(yè)務(wù)的干擾。
（4）在測試完成后，需要對測試結(jié)果進行分析，優(yōu)化系統(tǒng)配置和架構(gòu)，以提高系統(tǒng)的處理性能和響應(yīng)速度。
4. 常見的CPU加壓工具有哪些？
常見的CPU加壓工具包括下列五種：
（1）Stress工具
Stress工具是一個開源的Linux CPU壓力測試工具，可以模擬CPU、I/O和內(nèi)存的負載情況。它可以幫助用戶測試服務(wù)器的承載能力，同時也可以用于測試新硬件和軟件的性能表現(xiàn)。
（2）Syench工具
Syench工具也是一個廣泛使用的開源Linux壓力測試工具，它可以模擬CPU、I/O和內(nèi)存等負載情況，并提供各種測試環(huán)境供用戶選擇。Syench工具也可以用于測試數(shù)據(jù)庫的性能表現(xiàn)。
（3）Nmon工具
Nmon工具是一個Linux系統(tǒng)性能監(jiān)控工具，可以幫助用戶監(jiān)控CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)以及磁盤等方面的系統(tǒng)性能表現(xiàn)。Nmon工具還提供了一個命令行界面，可以方便用戶快速進行任意請求或操作。
（4）vmstat工具
vmstat工具是一個廣泛使用的Linux系統(tǒng)工具，可以檢測CPU和內(nèi)存使用情況，并可生成報告。vmstat工具可以幫助用戶追蹤系統(tǒng)的性能表現(xiàn)，包括內(nèi)存使用情況、I/O等。
（5）iostat工具
iostat工具可以幫助用戶監(jiān)控硬盤的性能表現(xiàn)，包括磁盤讀寫速度、I/O吞吐量等方面的表現(xiàn)。iostat工具也可以用于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的流量、CPU使用情況等。
CPU加壓工具是在測試系統(tǒng)穩(wěn)定性、性能表現(xiàn)、安全性方面非常重要的軟件工具?？梢愿鶕?jù)不同的測試目標(biāo)選擇相應(yīng)的工具，以幫助優(yōu)化系統(tǒng)配置、提高處理能力和響應(yīng)速度，提高用戶的滿意度。
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linux系統(tǒng)性能怎么優(yōu)化
一、前提
我們可以在文章的開始就列出一個列表，列出可能影響Linux操作系統(tǒng)性能的一些調(diào)優(yōu)參數(shù)，但這樣做其實并沒有什么價值。因為性能調(diào)優(yōu)是一個非常困難的任務(wù)，它要求對硬件、操作系統(tǒng)、和應(yīng)用都有著相當(dāng)深入的了解。如果性能調(diào)優(yōu)非常簡單的話，那些我們要列出的調(diào)優(yōu)參數(shù)早就寫入硬件的微碼或者操作系統(tǒng)中了，我們就沒有必要再繼續(xù)讀這篇文章了。正如下圖所示，服務(wù)器的性能受到很多因素的影響。
當(dāng)面對一個使用單獨IDE硬盤的，有20230用戶的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器時，即使我們使用數(shù)周時間去調(diào)整I/O子系統(tǒng)也是徒勞無功的，通常一個新的驅(qū)動或者應(yīng)用程序的一個更新(如SQL優(yōu)化)卻可以使這個服務(wù)器的性能得到明顯的提升。正如我們前面提到的，不要忘記系統(tǒng)的性能是受多方面因素影響的。理解操作系統(tǒng)管理系統(tǒng)資源的方法將幫助我們在面對問題時更好的判斷應(yīng)該對哪個子系統(tǒng)進行調(diào)整。
二、Linux的CPU調(diào)度
任何計算機的基本功能都十分簡單，那就是計算。為了實現(xiàn)計算的功能就必須有一個方法去管理計算資源、處理器和計算任務(wù)(也被叫做線程或者進程)。非常感謝Ingo Molnar，他為Linux內(nèi)核帶來了O(1)CPU調(diào)度器，區(qū)別于舊有的O(n)調(diào)度器，新的調(diào)度器是動態(tài)的，可以支持負載均衡，并以恒定的速度進行操作。
新調(diào)度器的可擴展性非常好，無論進程數(shù)量或者處理器數(shù)量，并且調(diào)度器本身的系統(tǒng)開銷更少。新調(diào)取器的算法使用兩個優(yōu)先級隊列。
引用
?活動運行隊列
?過期運行隊列
調(diào)度器的一個重要目標(biāo)是根據(jù)優(yōu)先級權(quán)限有效地為進程分配CPU 時間片，當(dāng)分配完成后它被列在CPU的運行隊列中，除了 CPU 的運行隊列之外，還有一個過期運行隊列。當(dāng)活動運行隊列中的一個任務(wù)用光自己的時間片之后，它就被移動到過期運行隊列中。在移動過程中，會對其時間片重新進行計算。喊猜如果活動運行隊列中已經(jīng)沒有某個給定優(yōu)先級的任務(wù)了，那么指向活動運行隊列和過期運行隊列的指針就會交換，這樣就可以讓過期優(yōu)先級列表變成活動優(yōu)先級的列表。通常交互式進程(相對與實時進程而言)都有一個較高的優(yōu)先級，它占有更長的時間片，比低優(yōu)先級的進程獲得更多的計算時間，但通過調(diào)度器自身的調(diào)整并不會使低優(yōu)先級的進程完全被餓死。新調(diào)度器的優(yōu)勢是顯著的改變Linux內(nèi)核的可擴展性，使新內(nèi)核可以更好的處理一些有大量進程、大量處理器組成的企業(yè)級應(yīng)用。新的O(1)調(diào)度器包含仔2.6內(nèi)核中，但是也向下兼容2.4內(nèi)核。
新調(diào)度器另外一個重要的優(yōu)勢是體現(xiàn)在對NUMA(non-uniform memory architecture)和P(symmetric multithreading processors)的支持上，例如INTEL@的超線程技術(shù)。
改進的NUMA支持保證了負載均衡不會發(fā)生在CECs或者NUMA節(jié)點之間，除非發(fā)生一個節(jié)閉瞎點的超出負載限度。
三、Linux的內(nèi)存架構(gòu)
今天我們面對選擇32位操作系統(tǒng)還是64位操作系統(tǒng)的情況。對企業(yè)級用戶它們之間更大的區(qū)別是64位操作系統(tǒng)可以支持大于4GB的內(nèi)存尋址。從性能角度來講，我們需要了解32位和64位操作系統(tǒng)都是如何進行物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存的映射的。
在上面圖示中我們可以看到64位和32位Linux內(nèi)核在尋址上有著顯著的不同。
在32位架構(gòu)中，比如IA-32，Linux內(nèi)核可以直接尋址的范圍只有物理內(nèi)存的之一個GB(如果去掉保留部分還剩下896MB)，訪問內(nèi)存必須被映射到這小于1GB的所謂ZONE_NORMAL空間中，這個操作是由應(yīng)用程序完成的。但是分配在ZONE_HIGHMEM中的內(nèi)存頁將導(dǎo)致性能的降低。
在另一方面，64位架構(gòu)比如x86-64(也稱作EM64T或者AMD64)。ZONE_NORMAL空間將擴展到64GB或者128GB(實際上可以更多，但是這個數(shù)值受到操作系統(tǒng)本身支持內(nèi)存容量的限制)。正如我們看到的，使用64位操作系統(tǒng)我們排除了因ZONE_HIGHMEM部分內(nèi)存對性能的影響的情況。
實際中，在32位架構(gòu)下，由于上面所描述的內(nèi)存尋址問題，對于大內(nèi)存，高負載應(yīng)用，會導(dǎo)致死機或嚴重緩慢等問題。雖然使用hugemen核心可緩解，但采取x86_64架構(gòu)是更佳的解決辦法。
四、虛擬內(nèi)存管鄭態(tài)型理
因為操作系統(tǒng)將內(nèi)存都映射為虛擬內(nèi)存，所以操作系統(tǒng)的物理內(nèi)存結(jié)構(gòu)對用戶和應(yīng)用來說通常都是不可見的。如果想要理解Linux系統(tǒng)內(nèi)存的調(diào)優(yōu)，我們必須了解Linux的虛擬內(nèi)存機制。應(yīng)用程序并不分配物理內(nèi)存，而是向Linux內(nèi)核請求一部分映射為虛擬內(nèi)存的內(nèi)存空間。如下圖所示虛擬內(nèi)存并不一定是映射物理內(nèi)存中的空間，如果應(yīng)用程序有一個大容量的請求，也可能會被映射到在磁盤子系統(tǒng)中的swap空間中。
另外要提到的是，通常應(yīng)用程序不直接將數(shù)據(jù)寫到磁盤子系統(tǒng)中，而是寫入緩存和緩沖區(qū)中。Bdflush守護進程將定時將緩存或者緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)寫到硬盤上。
Linux內(nèi)核處理數(shù)據(jù)寫入磁盤子系統(tǒng)和管理磁盤緩存是緊密聯(lián)系在一起的。相對于其他的操作系統(tǒng)都是在內(nèi)存中分配指定的一部分作為磁盤緩存，Linux處理內(nèi)存更加有效，默認情況下虛擬內(nèi)存管理器分配所有可用內(nèi)存空間作為磁盤緩存，這就是為什么有時我們觀察一個配置有數(shù)G內(nèi)存的Linux系統(tǒng)可用內(nèi)存只有20MB的原因。
同時Linux使用swap空間的機制也是相當(dāng)高效率的，如上圖所示虛擬內(nèi)存空間是由物理內(nèi)存和磁盤子系統(tǒng)中的swap空間共同組成的。如果虛擬內(nèi)存管理器發(fā)現(xiàn)一個已經(jīng)分配完成的內(nèi)存分頁已經(jīng)長時間沒有被調(diào)用，它將把這部分內(nèi)存分頁移到swap空間中。經(jīng)常我們會發(fā)現(xiàn)一些守護進程，比如getty，會隨系統(tǒng)啟動但是卻很少會被應(yīng)用到。這時為了釋放昂貴的主內(nèi)存資源，系統(tǒng)會將這部分內(nèi)存分頁移動到swap空間中。上述就是Linux使用swap空間的機制，當(dāng)swap分區(qū)使用超過50%時，并不意味著物理內(nèi)存的使用已經(jīng)達到瓶頸了，swap空間只是Linux內(nèi)核更好的使用系統(tǒng)資源的一種方法。
簡單理解：Swap usage只表示了Linux管理內(nèi)存的有效性。對識別內(nèi)存瓶頸來說，Swap In/Out才是一個比較又意義的依據(jù)，如果Swap In/Out的值長期保持在每秒200到300個頁面通常就表示系統(tǒng)可能存在內(nèi)存的瓶頸。下面的事例是好的狀態(tài)：
引用
# vmstat
procs ———–memory————- —swap– —–io—- –system– —-cpu—-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
五、模塊化的I/O調(diào)度器
就象我們知道的Linux2.6內(nèi)核為我們帶來了很多新的特性，這其中就包括了新的I/O調(diào)度機制。舊的2.4內(nèi)核使用一個單一的I/O調(diào)度器，2.6 內(nèi)核為我們提供了四個可選擇的I/O調(diào)度器。因為Linux系統(tǒng)應(yīng)用在很廣闊的范圍里，不同的應(yīng)用對I/O設(shè)備和負載的要求都不相同，例如一個筆記本電腦和一個10000用戶的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器對I/O的要求肯定有著很大的區(qū)別。
引用
(1).Anticipatory
anticipatory I/O調(diào)度器創(chuàng)建假設(shè)一個塊設(shè)備只有一個物理的查找磁頭(例如一個單獨的SATA硬盤)，正如anticipatory調(diào)度器名字一樣，anticipatory調(diào)度器使用“anticipatory”的算法寫入硬盤一個比較大的數(shù)據(jù)流代替寫入多個隨機的小的數(shù)據(jù)流，這樣有可能導(dǎo)致寫 I/O操作的一些延時。這個調(diào)度器適用于通常的一些應(yīng)用，比如大部分的個人電腦。
(2).Complete Fair Queuing (CFQ)
Complete Fair Queuing(CFQ)調(diào)度器是Red Flag DC Server 5使用的標(biāo)準(zhǔn)算法。CFQ調(diào)度器使用QoS策略為系統(tǒng)內(nèi)的所有任務(wù)分配相同的帶寬。CFQ調(diào)度器適用于有大量計算進程的多用戶系統(tǒng)。它試圖避免進程被餓死和實現(xiàn)了比較低的延遲。
(3).Deadline
deadline調(diào)度器是使用deadline算法的輪詢的調(diào)度器，提供對I/O子系統(tǒng)接近實時的操作，deadline調(diào)度器提供了很小的延遲和維持一個很好的磁盤吞吐量。如果使用deadline算法請確保進程資源分配不會出現(xiàn)問題。
(4).NOOP
NOOP調(diào)度器是一個簡化的調(diào)度程序它只作最基本的合并與排序。與桌面系統(tǒng)的關(guān)系不是很大，主要用在一些特殊的軟件與硬件環(huán)境下，這些軟件與硬件一般都擁有自己的調(diào)度機制對內(nèi)核支持的要求很小，這很適合一些嵌入式系統(tǒng)環(huán)境。作為桌面用戶我們一般不會選擇它。
六、網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)
新的網(wǎng)絡(luò)中斷緩和(NAPI)對網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)帶來了改變，提高了大流量網(wǎng)絡(luò)的性能。Linux內(nèi)核在處理網(wǎng)絡(luò)堆棧時，相比降低系統(tǒng)占用率和高吞吐量更關(guān)注可靠性和低延遲。所以在某些情況下，Linux建立一個防火墻或者文件、打印、數(shù)據(jù)庫等企業(yè)級應(yīng)用的性能可能會低于相同配置的Windows服務(wù)器。
在傳統(tǒng)的處理網(wǎng)絡(luò)封包的方式中，如下圖藍色箭頭所描述的，一個以太網(wǎng)封包到達網(wǎng)卡接口后，如果MAC地址相符合會被送到網(wǎng)卡的緩沖區(qū)中。網(wǎng)卡然后將封包移到操作系統(tǒng)內(nèi)核的網(wǎng)絡(luò)緩沖區(qū)中并且對CPU發(fā)出一個硬中斷，CPU會處理這個封包到相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)堆棧中，可能是一個TCP端口或者Apache應(yīng)用中。
這是一個處理網(wǎng)絡(luò)封包的簡單的流程，但從中我們可以看到這個處理方式的缺點。正如我們看到的，每次適合網(wǎng)絡(luò)封包到達網(wǎng)絡(luò)接口都將對CPU發(fā)出一個硬中斷信號，中斷CPU正在處理的其他任務(wù)，導(dǎo)致切換動作和對CPU緩存的操作。你可能認為當(dāng)只有少量的網(wǎng)絡(luò)封包到達網(wǎng)卡的情況下這并不是個問題，但是千兆網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代的應(yīng)用將帶來每秒鐘成千上萬的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這就有可能對性能造成不良的影響。
正是因為這個情況，NAPI在處理網(wǎng)絡(luò)通訊的時候引入了計數(shù)機制。對之一個封包，NAPI以傳統(tǒng)的方式進行處理，但是對后面的封包，網(wǎng)卡引入了POLL 的輪詢機制：如果一個封包在網(wǎng)卡DMA環(huán)的緩存中，就不再為這個封包申請新的中斷，直到最后一個封包被處理或者緩沖區(qū)被耗盡。這樣就有效的減少了因為過多的中斷CPU對系統(tǒng)性能的影響。同時，NAPI通過創(chuàng)建可以被多處理器執(zhí)行的軟中斷改善了系統(tǒng)的可擴展性。NAPI將為大量的企業(yè)級多處理器平臺帶來幫助，它要求一個啟用NAPI的驅(qū)動程序。在今天很多驅(qū)動程序默認沒有啟用NAPI，這就為我們調(diào)優(yōu)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)的性能提供了更廣闊的空間。
七、理解Linux調(diào)優(yōu)參數(shù)
因為Linux是一個開源操作系統(tǒng)，所以又大量可用的性能監(jiān)測工具。對這些工具的選擇取決于你的個人喜好和對數(shù)據(jù)細節(jié)的要求。所有的性能監(jiān)測工具都是按照同樣的規(guī)則來工作的，所以無論你使用哪種監(jiān)測工具都需要理解這些參數(shù)。下面列出了一些重要的參數(shù)，有效的理解它們是很有用處的。
(1)處理器參數(shù)
引用
?CPU utilization
這是一個很簡單的參數(shù)，它直觀的描述了每個CPU的利用率。在xSeries架構(gòu)中，如果CPU的利用率長時間的超過80%，就可能是出現(xiàn)了處理器的瓶頸。
?Runable processes
這個值描述了正在準(zhǔn)備被執(zhí)行的進程，在一個持續(xù)時間里這個值不應(yīng)該超過物理CPU數(shù)量的10倍，否則CPU方面就可能存在瓶頸。
?Blocked
描述了那些因為等待I/O操作結(jié)束而不能被執(zhí)行的進程，Blocked可能指出你正面臨I/O瓶頸。
?User time
描述了處理用戶進程的百分比，包括nice time。如果User time的值很高，說明系統(tǒng)性能用在處理實際的工作。
?System time
描述了CPU花費在處理內(nèi)核操作包括IRQ和軟件中斷上面的百分比。如果system time很高說明系統(tǒng)可能存在網(wǎng)絡(luò)或者驅(qū)動堆棧方面的瓶頸。一個系統(tǒng)通常只花費很少的時間去處理內(nèi)核的操作。
?Idle time
描述了CPU空閑的百分比。
?Nice time
描述了CPU花費在處理re-nicing進程的百分比。
?Context switch
系統(tǒng)中線程之間進行交換的數(shù)量。
?Waiting
CPU花費在等待I/O操作上的總時間，與blocked相似，一個系統(tǒng)不應(yīng)該花費太多的時間在等待I/O操作上，否則你應(yīng)該進一步檢測I/O子系統(tǒng)是否存在瓶頸。
?Interrupts
Interrupts 值包括硬Interrupts和軟Interrupts，硬Interrupts會對系統(tǒng)性能帶來更多的不利影響。高的Interrupts值指出系統(tǒng)可能存在一個軟件的瓶頸，可能是內(nèi)核或者驅(qū)動程序。注意Interrupts值中包括CPU時鐘導(dǎo)致的中斷(現(xiàn)代的xServer系統(tǒng)每秒1000個 Interrupts值)。
(2)內(nèi)存參數(shù)
引用
?Free memory
相比其他操作系統(tǒng)，Linux空閑內(nèi)存的值不應(yīng)該做為一個性能參考的重要指標(biāo)，因為就像我們之前提到過的，Linux內(nèi)核會分配大量沒有被使用的內(nèi)存作為文件系統(tǒng)的緩存，所以這個值通常都比較小。
?Swap usage
這 個值描述了已經(jīng)被使用的swap空間。Swap usage只表示了Linux管理內(nèi)存的有效性。對識別內(nèi)存瓶頸來說，Swap In/Out才是一個比較又意義的依據(jù)，如果Swap In/Out的值長期保持在每秒200到300個頁面通常就表示系統(tǒng)可能存在內(nèi)存的瓶頸。
?Buffer and cache
這個值描述了為文件系統(tǒng)和塊設(shè)備分配的緩存。在Red Flag DC Server 5版本中,你可以通過修改/proc/sys/vm中的page_cache_tuning來調(diào)整空閑內(nèi)存中作為緩存的數(shù)量。
?Slabs
描述了內(nèi)核使用的內(nèi)存空間，注意內(nèi)核的頁面是不能被交換到磁盤上的。
?Active versus inactive memory
提供了關(guān)于系統(tǒng)內(nèi)存的active內(nèi)存信息，Inactive內(nèi)存是被kswapd守護進程交換到磁盤上的空間。
(3)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)
引用
?Packets received and sent
這個參數(shù)表示了一個指定網(wǎng)卡接收和發(fā)送的數(shù)據(jù)包的數(shù)量。
?Bytes received and sent
這個參數(shù)表示了一個指定網(wǎng)卡接收和發(fā)送的數(shù)據(jù)包的字節(jié)數(shù)。
?Collisions per second
這個值提供了發(fā)生在指定網(wǎng)卡上的網(wǎng)絡(luò)沖突的數(shù)量。持續(xù)的出現(xiàn)這個值代表在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上出現(xiàn)了瓶頸，而不是在服務(wù)器端出現(xiàn)的問題。在正常配置的網(wǎng)絡(luò)中沖突是非常少見的，除非用戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境都是由hub組成。
?Packets dropped
這個值表示了被內(nèi)核丟掉的數(shù)據(jù)包數(shù)量，可能是因為防火墻或者是網(wǎng)絡(luò)緩存的缺乏。
?Overruns
Overruns表達了超出網(wǎng)絡(luò)接口緩存的次數(shù)，這個參數(shù)應(yīng)該和packets dropped值聯(lián)系到一起來判斷是否存在在網(wǎng)絡(luò)緩存或者網(wǎng)絡(luò)隊列過長方面的瓶頸。
?Errors 這個值記錄了標(biāo)志為失敗的幀的數(shù)量。這個可能由錯誤的網(wǎng)絡(luò)配置或者部分網(wǎng)線損壞導(dǎo)致，在銅口千兆以太網(wǎng)環(huán)境中部分網(wǎng)線的損害是影響性能的一個重要因素。
(4)塊設(shè)備參數(shù)
引用
?Iowait
CPU等待I/O操作所花費的時間。這個值持續(xù)很高通?？赡苁荌/O瓶頸所導(dǎo)致的。
?Average queue length
I/O請求的數(shù)量，通常一個磁盤隊列值為2到3為更佳情況，更高的值說明系統(tǒng)可能存在I/O瓶頸。
?Average wait
響應(yīng)一個I/O操作的平均時間。Average wait包括實際I/O操作的時間和在I/O隊列里等待的時間。
?Transfers per second
描述每秒執(zhí)行多少次I/O操作(包括讀和寫)。Transfers per second的值與kBytes per second結(jié)合起來可以幫助你估計系統(tǒng)的平均傳輸塊大小，這個傳輸塊大小通常和磁盤子系統(tǒng)的條帶化大小相符合可以獲得更好的性能。
?Blocks read/write per second
這個值表達了每秒讀寫的blocks數(shù)量，在2.6內(nèi)核中blocks是1024bytes，在早些的內(nèi)核版本中blocks可以是不同的大小，從512bytes到4kb。
?Kilobytes per second read/write
按照kb為單位表示讀寫塊設(shè)備的實際數(shù)據(jù)的數(shù)量。
linux性能監(jiān)控工具介紹
1、Glances
是一個監(jiān)控工具，旨在以任何終端大小顯示盡可能多的信息，它會自動采用它運行的終端窗口大小，換句話說，它是一個響應(yīng)式監(jiān)控工具。不僅顯示有關(guān)CPU和內(nèi)存使用情況的信息，還監(jiān)控文件系統(tǒng)I/O、網(wǎng)絡(luò)
I/O、硬件溫度、風(fēng)扇速度、磁盤使用情況和邏輯彎行族卷。
2、Sarg
是一個免費的開源工具，可作為Squid代理服務(wù)器的監(jiān)控工具，它創(chuàng)建有關(guān)Squid代理服務(wù)器用戶、IP地址、他們訪問的站點以及其他一些信息的報告。
3、Apache
是一個Apache服務(wù)器模塊，可讓您監(jiān)控Apache服務(wù)器的工作人員狀態(tài)。它以易于閱讀的HTML格式生成報告。它向您顯示所有工作人員的狀態(tài)、每個工作人員使用多少CPU、當(dāng)前處理的請求以及工作和不工作工作人員的數(shù)量。
4、Monit
是一個很好的監(jiān)控你埋弊的Linux和Unix服務(wù)器的程序，它可以監(jiān)控你服務(wù)器上的一切，從主服務(wù)器(Apache、Nginx..)到文件權(quán)限、文件哈希和Web服務(wù)。加上很多東西。
5、Sysstat
不是一個真正的命令，實際上它只是項目的名稱，Sysstat實際上是一個包，其中包含許多性能監(jiān)控工具，如iostat、sadf、pidstat以及許多其他工具，向您顯示有關(guān)您的Linux操作系統(tǒng)的許多統(tǒng)計信息。
6、Icinga
與其他工具不同，Icinga是一個網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控程序，它向您顯示有關(guān)您的網(wǎng)絡(luò)連接、設(shè)備和進程的許多選項和信息，對于那些正在尋找監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的好工具的人來說，這是一個非常好的選擇。
7、Observium
也是一個網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具，它旨在幫助您輕松管理您的服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，它有兩個版本;社區(qū)版是免費和開源的，商業(yè)版的費用是每年1,000英鎊。
8、Web VMstat
是一個非常簡單的Web應(yīng)用程序程序員，它提供帶念實時的系統(tǒng)信息使用情況，從CPU到RAM、Swap以及html格式的輸入/輸出信息。
9、PHP Server Monitoring
與此列表中的其他工具不同，PHP Server
Monitoring是一個用PHP編寫的Web腳本，可幫助您輕松管理您的網(wǎng)站和主機，它支持MySQL數(shù)據(jù)庫，并在GPL 3或更高版本下發(fā)布。
10、Linux Dash
是一個Web儀表板，可以實時顯示有關(guān)Linux系統(tǒng)的最重要信息，例如RAM、CPU、文件系統(tǒng)、正在運行的進程、用戶、帶寬使用情況。
1.uptime
該命令直觀的顯示了服務(wù)器在過去15分鐘，5分鐘，1分鐘內(nèi)的平均負載
2.vmstat
每隔2秒輸出vmstat的信息，共輸出10次。
類別
procs
swap
io
system
cpu
r：正在運行的進程數(shù)目
si：
換入到內(nèi)存的容量
bi：
讀入塊數(shù)目
in：
中斷數(shù)目
us：用戶
b：阻塞的進程數(shù)目
so：
換出內(nèi)存的容量
bo：
寫到塊數(shù)目
cs：
上下文切換數(shù)目
sy：系統(tǒng)
id：空閑
wa：等待io完成的cpu
3.iostat
每隔2秒輸出iostat信息，共輸出3次
tps
blk_read/s
blk_wrtn/s
blk_read
blk_wrtn
發(fā)送磁盤的I/O請求數(shù)
每信笑銷秒讀取的block數(shù)量
每秒寫的block數(shù)量
讀入block的總數(shù)
寫入block的總數(shù)
備注：該命令包含了cpu信息和磁盤IO信息，這里簡單介紹下有關(guān)磁盤IO的幾個參數(shù)。需要注意的是，之一次blk_read和blk_wrtn是統(tǒng)計的歷史總數(shù)，后面是每一秒的變化數(shù)。
4.top
top
-d
每10秒鐘查看下信息。
包含了load信息，系統(tǒng)運行時間信息，cpu信息，進程信息等。
5.free
-m
total：內(nèi)存總量，
used：表示總計分配給緩存(包含buffers
與cache
)使用的數(shù)量，但其中可能部分緩存并未實際使用
free：未分配的內(nèi)存
buffers：系統(tǒng)分配但未被使用的buffers
數(shù)量
cached：系統(tǒng)分配但未被使用的cache
數(shù)量
======buffers/cache行=====
used：Mem行中的used
–
buffers-cached，實際使用的內(nèi)存總量
free：
未被使用的buffers
與cache
和未被分配的內(nèi)存之和，這升汪就是系統(tǒng)當(dāng)前實際可用內(nèi)存。
6.sar
通過sar命令可以查看服務(wù)器的各個硬件的實時運轉(zhuǎn)情況。由于顯示的一些參數(shù)含義與其它命令類似，這里就不一一詳細介紹，只重點介紹
幾個參數(shù)。
(1)sar
-d
顯示磁盤實時信息
(2)sar
-b
查看I/O和傳送速率的統(tǒng)計信息
(3)sar
-u
顯示cpu實時信息
(4)sar
-q
查看平均負載
(5)sar
-r
查看內(nèi)滑游存使用情況
(6)sar
-n
DEV
查看網(wǎng)卡流量情況
rxpck/s：每秒鐘接收的數(shù)據(jù)包
txpck/s：每秒鐘發(fā)送的數(shù)據(jù)包
rxbyt/s：每秒鐘接收的字節(jié)數(shù)
txbyt/s：每秒鐘發(fā)送的字節(jié)數(shù)
rxcmp/s：每秒鐘接收的壓縮數(shù)據(jù)包
txcmp/s：每秒鐘發(fā)送的壓縮數(shù)據(jù)包
rxmcst/s：每秒鐘接收的多播數(shù)據(jù)包
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