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沒錯，說的就是連接池，玩互聯網架構，連接池是必須要掌握的。
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什么是連接池?
創(chuàng)建與管理連接緩沖池的技術，本質是資源復用，不用頻繁創(chuàng)建與銷毀連接，能提高性能。
畫外音：數據庫連接池，服務連接池，都是連接池。
微服務分層架構中，連接池扮演著極其重要的角色。
如上圖：
- 上層虛線框，是web集群;
- 下層虛線框，是service集群;
- 綠色框，代表一條上下游建立的連接;
- 藍色框，代表連接池;
此例中，一個調用方會與一個服務節(jié)點建立2條連接，服務集群共3個集群，故連接池總共6條連接，從c1到c6。
上層調用方，除了會從連接池中拿連接收發(fā)報文訪問下游服務外，互聯網架構中，還有哪些技術點與連接池相關呢?
一、故障轉移與服務發(fā)現
如上圖：
- 故障轉移，假如舊的服務節(jié)點s1出現了故障，c1和c2連接失效，會被從連接池中剔除，后續(xù)請求不會再發(fā)送到故障的節(jié)點中;
- 服務發(fā)現，假如新的服務節(jié)點s4上線，c7和c8連接建立，會被加入到連接池中來，后續(xù)請求會發(fā)送到新增的節(jié)點中;
動態(tài)刪除連接與新增連接，這就是動態(tài)連接池。
服務發(fā)現，如何感知到新的節(jié)點s4上線呢?詳見《改了配置，不想重啟，怎么整?》。
二、負載均衡
采用輪詢的策略，逐個使用連接池中的連接，可以實現對下游服務訪問的負載均衡。
采用完全隨機的策略，也能實現負載均衡。
如上圖：
給每個連接一個相同的權重，取連接訪問下游時，采用一個隨機算法，落到哪個格子用哪個連接，還是上面的例子：
- n = random() % 6 + 1;
當
- n=[1,2]，訪問s1;
- n=[3,4]，訪問s2;
- n=[5,6]，訪問s3;
3個區(qū)間的寬度相同，即落到某個服務的概率相等，負載是均衡的。
那么，如果服務節(jié)點的服務能力有差異，有的處理能力強，有的處理能力弱，怎么辦呢?
三、靜態(tài)權重負載均衡
如上圖：
給每個服務配置一個不同的權重，連接池初始化時，不同服務的區(qū)間大小有差異，取連接訪問下游時，落到某個格子的概率也會有差異：
- n = random() % 16 + 1;
當
- n=[1,2]，訪問s1;
- n=[3,6]，訪問s2;
- n=[7,16]，訪問s3;
3個區(qū)間的寬度與服務的權重成正比，即落到某個服務的概率等同權重。
畫外音：nginx就支持這么玩，但靜態(tài)權重實在太粗暴了。
那么，如果服務節(jié)點的服務能力有差異，但又很難用靜態(tài)權重標識，怎么辦呢?
四、動態(tài)權重負載均衡
如上圖：連接池初始化時，為連接分配一個動態(tài)的權重。
畫外音：服務不再需要配置了。
仍按照之前的方法分配負載，只是：
- 連接處理超時，動態(tài)權重下降;
- 連接處理成功，動態(tài)權重上升;
更具體的細節(jié)，詳見《異構服務器的負載均衡，怎么設計?》。
如此一來，就能夠根據服務的實際處理能力分配負載了，是不是有點意思?
故障轉移，服務發(fā)現，負載均衡，靜態(tài)權重/動態(tài)權重負載均衡，你有收獲嗎?
【本文為專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件，轉載請聯系原作者】
分享名稱：故障轉移，服務發(fā)現，負載均衡，居然都和它有關?。?！
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