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Python初學(xué)者:“==”and“is”的區(qū)別是什么?

本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID:AI_Discovery)。

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幾天前,我在Reddit上瀏覽“l(fā)earn python”板塊的相關(guān)內(nèi)容時,看到一位Reddit用戶再次提問了這個問題:“==” and “is”的區(qū)別是什么?雖然網(wǎng)上對此問題已經(jīng)有太多的答案和解釋,但是很多初學(xué)者還是不知道,還是會犯錯。

“==”和“is”都是Python中的運(yùn)算符。初學(xué)者可能會把“a == b”理解為“a等于b”,而把“a is b” 理解為 “a is b”。也許這就是Python初學(xué)者混淆“==”和“is”的原因。

在深入討論之前,我想先舉幾個“==” 和 “is”的用例:

 
 
 
 
  1. >>> a = 5 
  2. >>> b = 5 
  3. >>> a == bTrue>>> a is b 
  4. True 

簡單吧?a== b 和 a is b 都能返回 True。下一個例子:

 
 
 
 
  1. >>> a = 1000 
  2. >>> b = 1000 
  3. >>> a == bTrue>>> a is b 
  4. False 

這是為什么?第二個例子與第一個唯一的不同就在于a和b的值從5變成了1000,但是“==” 和 “is”輸出的結(jié)果卻完全不同。再看下一例:

 
 
 
 
  1. >>> a = [] 
  2. >>> b = []>>> a == bTrue>>> a is b 
  3. False 

如果這還不夠震驚,再看最后一個例子:

 
 
 
 
  1. >>> a = 1000 
  2. >>> b = 1000 
  3. >>> a == bTrue>>> a is b 
  4. False>>> a = b>>> a == bTrue>>> a is b 
  5. True 

“==”的正式運(yùn)算是相等,而“is”的運(yùn)算是標(biāo)識。用“==”是比較兩個對象的值?!癮 == b”應(yīng)解釋為“a的值是否等于b的值”。在上述所有示例中,a的值始終等于b的值(即使對于空列的示例也是如此),因此“a == b”始終為真。

在解釋標(biāo)識的概念之前,我需要先介紹一下id函數(shù)。對象的標(biāo)識可以通過id函數(shù)來獲得。一個對象的標(biāo)識始終是唯一且恒定的,你可以將其視為該對象的地址。如果兩個對象的標(biāo)識相同,則它們的值也一定相同。

 
 
 
 
  1. >>> id(a) 
  2. 2047616 

運(yùn)算符“is”用于比較兩個對象的標(biāo)識是否相同,“a is b”就表示“a的標(biāo)識與b的標(biāo)識相同”。

圖源:unsplash

現(xiàn)在你知道了“==”和“is”的真正含義,我們就可以開始深入討論上述示例。

首先是第一例和第二例的結(jié)果差異。因為Python存儲了一個介于-5到256之間的整數(shù)數(shù)組列表,每一個整數(shù)都有固定的對應(yīng)標(biāo)識。當(dāng)你在此范圍內(nèi)分配整數(shù)變量時,Python就會將此變量作為數(shù)組列里的整數(shù)為其分配標(biāo)識。

因此,在第一例中,由于a和b的標(biāo)識都是從數(shù)組列表中獲得的,所以他們的標(biāo)識當(dāng)然相同,因此a is b為真。

 
 
 
 
  1. >>> a = 5 
  2. >>> id(a) 
  3. 1450375152 
  4. >>> b = 5 
  5. >>> id(b) 
  6. 1450375152 

但一旦變量的值不在這個區(qū)間范圍內(nèi),由于Python內(nèi)部沒有對應(yīng)該值的對象,因此Python將為此變量創(chuàng)建新的標(biāo)識,并為這個變量賦值。

如前所述,每個創(chuàng)建的標(biāo)識都是唯一的,因此即使兩個變量的值相同,他們的標(biāo)識也永遠(yuǎn)不會等同。這就是為什么第二例中的a is b返回False。

 
 
 
 
  1. >>> a = 1000 
  2. >>> id(a) 
  3. 12728608 
  4. >>> b = 1000 
  5. >>> id(b) 
  6. 13620208 

另外,假設(shè)你打開的是兩個控制臺,如果該值仍在區(qū)間內(nèi),也能得到相同標(biāo)識。但是,如果該值不在區(qū)間內(nèi),結(jié)果當(dāng)然就不同了。

一旦理解了第一例和第二例的區(qū)別,就很容易理解第三例的結(jié)果了。由于Python不存儲“空列表”對象,所以Python創(chuàng)建了一個新對象并賦值“空列表”。無論這兩個列表是空還是元素相同,結(jié)果都是一樣的。

 
 
 
 
  1. >>> a = [1,10,100,1000] 
  2. >>> b = [1,10,100,1000] 
  3. >>> a == bTrue>>> a is bFalse>>> id(a) 
  4. 12578024 
  5. >>> id(b) 
  6. 12578056 

來看最后一例。第二例與最后一例的唯一區(qū)別在于多了一行代碼a = b。然而,這行代碼卻改變了變量a的命運(yùn)。下面的結(jié)果將闡述原因:

 
 
 
 
  1. >>> a = 1000 
  2. >>> b = 2000 
  3. >>> id(a) 
  4. 2047616 
  5. >>> id(b) 
  6. 5034992 
  7. >>> a = b>>> id(a) 
  8. 5034992 
  9. >>> id(b) 
  10. 5034992 
  11. >>> a2000>>> b2000 

可以看到,在a= b之后,a的標(biāo)識變成了b的標(biāo)識。a = b把b的標(biāo)識賦予了a。因此a和b就擁有了相同的標(biāo)識,a的值現(xiàn)在就等于b的值,即2000。

最后一例傳達(dá)出一個重要信息,即你可能在不經(jīng)意間更改了對象的值,尤其是當(dāng)對象為列表時。

 
 
 
 
  1. >>> a = [1,2,3] 
  2. >>> id(a) 
  3. 5237992 
  4. >>> b = a 
  5. >>> id(b) 
  6. 5237992 
  7. >>> a.append(4) 
  8. >>> a 
  9. [1, 2, 3, 4] 
  10. >>> b 
  11. [1, 2, 3, 4] 

從上例可以看出,a和b擁有相同的標(biāo)識,他們的值就一定相同。因此在為a附加了一個新元素后,b的值也會受到影響。為了避免這種情況,如果要把一個對象的值復(fù)制到另一對象,又不引用同一標(biāo)識,一個方法是在copy模塊中使用deepcopy。對于列表,你還可以通過b= a[:]來實現(xiàn)。

 
 
 
 
  1. >>> import copy 
  2. >>> a = [1,2,3] 
  3. >>> b= copy.deepcopy(a) 
  4. >>> id(a) 
  5. 39785256 
  6. >>> id(b) 
  7. 5237992 

使用[:]把元素復(fù)制到新變量:

 
 
 
 
  1. >>> a = [1,2,3] 
  2. >>> id(a) 
  3. 39785256 
  4. >>> b = a[:] 
  5. >>> id(b) 
  6. 23850216 
  7. >>> a.append(4) 
  8. >>> a 
  9. [1, 2, 3, 4] 
  10. >>> b 
  11. [1, 2, 3] 

希望這篇文章能幫你徹底解決這個問題,不要再被相同的難題困住啦。


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