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本文轉載自微信公眾號「AirPython」，作者星安果。轉載本文請聯系AirPython公眾號。
創(chuàng)新互聯公司致力于互聯網品牌建設與網絡營銷，包括成都網站制作、做網站、外貿營銷網站建設、SEO優(yōu)化、網絡推廣、整站優(yōu)化營銷策劃推廣、電子商務、移動互聯網營銷等。創(chuàng)新互聯公司為不同類型的客戶提供良好的互聯網應用定制及解決方案，創(chuàng)新互聯公司核心團隊10年專注互聯網開發(fā)，積累了豐富的網站經驗，為廣大企業(yè)客戶提供一站式企業(yè)網站建設服務，在網站建設行業(yè)內樹立了良好口碑。
1. 前言
大家好，我是安果!
接下來，將通過幾篇文章將對 DRF 模型序列化進行展開說明，詳情談談模型序列化的作用、步驟及進階用法
2. 模型序列化的作用?
作為 DRF 中非常關鍵的一步，模型序列化主要作用有 3 個
- 序列化數據
用于將模型序列化成 JSON 格式的對象，便于數據返回
- 表單驗證
在表單請求中，用于驗證用戶上傳的數據是否滿足項目要求
- 數據操作
可用于數據更新、數據創(chuàng)建、數據保存等
3. 表單字段驗證
指定需要序列化的字段時，可以設置字段類型、默認值、可讀或可寫、驗證錯誤提示信息等，然后針對表單字段進行驗證
表單字段驗證同樣有 3 種方式，分別對應：
3-1 序列化字段，使用參數形式進行制定
比如，字段 name 數據類型為字符串，max_length 指定最大長度，必須輸入，并使用「 error_messages 」設置驗證失敗的提示信息
- # 最大長度50
- # required=True：必須輸入
- # 如果不傳遞，則報錯：name必須要傳遞
- name = serializers.CharField(max_length=50, required=True, error_messages={"required": "name必須要傳遞"})
3-2 重寫 validate( self , attrs ) 方法進行驗證
參數 attrs 包含所有字段
我們只需要自定義驗證邏輯，如果驗證不通過，拋出「 serializers.ValidationError 」異常即可
比如，這里驗證 name 中必須包含關鍵字「 深圳 」，否則拋出異常(代表驗證失敗)
- def validate(self, attrs):
- """
- 表單數據驗證
- :param attrs:
- :return:
- """
- print(attrs)
- if "深圳" not in attrs.get("name"):
- raise serializers.ValidationError('名稱中沒有包含【深圳】，驗證失?。?)
- return attrs
3-3 重寫 validate_字段名(self,value) 方法
單獨針對某個字段進行驗證
比如，我們還是對 name 字段進行驗證，如果驗證不通過，主動拋出「 serializers.ValidationError 」異常即可
- def validate_name(self, name):
- """
- 對name字段進行驗證
- :param name:
- :return:
- """
- if "深圳" not in name:
- raise serializers.ValidationError('名稱中沒有包含【深圳】，驗證失敗！')
- return name
4. 重寫創(chuàng)建、更新方法
創(chuàng)建的序列化類繼承于 serializers.Serializer 類
這里重寫 update() 和 create() 函數
其中，
- update( self, instance, validated_data )
用于更新數據，將參數 validated_data 中的數據更新到 instance 中
- create(self, validated_data)
validated_data 作為關鍵字參數，用于創(chuàng)建模型
- class GoodsSerializer(serializers.Serializer):
- # 需要序列化的字段
- # 注意：自動生成的字段，只會涉及讀取的場景
- id = serializers.IntegerField(read_only=True)
- # error_messages：定義錯誤信息
- name = serializers.CharField(max_length=200, required=True, error_messages={"required": "name參數必須要傳遞"})
- def update(self, instance, validated_data):
- """
- 更新數據，將validated_data中的數據更新到instance中
- :param instance:
- :param validated_data:
- :return:
- """
- # 修改數據
- instance.name = validated_data.get("name", instance.name)
- # 保存更新
- instance.save()
- return instance
- def create(self, validated_data):
- """
- 創(chuàng)建數據
- :param validated_data:
- :return:
- """
- # Goods：模型
- return Goods.objects.create(**validated_data)
5. 最后
本章講到模型普通序列化的步驟，關于模型序列化、序列化嵌套、項目實戰(zhàn)中流程，我將在下一篇文章進行說明。
文章名稱：DRF中的模型序列化到底該怎么用？
新聞來源：http://www.5511xx.com/article/copsopo.html
